MaxCompute产品使用合集之如何在DataWorks中设置MC的自定义参数以指定季度初和周初

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:MaxCompute中string类型的转成bigint类型,感觉前者转成0实属不妥啊 ?

MaxCompute中string类型的转成bigint类型,感觉前者转成0实属不妥啊 ?

参考回答:

使用cast强转一下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/595964



问题二:MaxCompute中sql是这样的,如果我使用纯数字的字段是可以的?

MaxCompute中sql是这样的,如果我使用纯数字的字段是可以的?

参考回答:

默认是升序。


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问题三:MaxCompute中WM_CONCAT 排序不好使?不管怎么调都是按照字母排序,这个怎么解?

MaxCompute中WM_CONCAT 排序不好使?不管怎么调都是按照字母排序,这个怎么解?


参考回答:

在MaxCompute中,如果您发现WM_CONCAT函数的排序功能不起作用,这可能是由于排序依据的数据类型或者排序规则没有设置正确。以下是一些可能的解决方案:

  1. 确保数据类型一致:在使用WM_CONCAT进行排序时,确保您要排序的字段是相同的数据类型。如果数据类型不一致,可能会导致排序结果不符合预期。
  2. 使用CAST函数转换数据类型:如果排序字段的数据类型不一致,您可以使用CAST函数将它们转换为相同的数据类型,然后再进行排序。
  3. 检查排序规则:确认您的ORDER BY子句中的排序规则是否正确。如果您希望降序排序,请确保使用DESC关键字。
  4. 使用其他聚合函数:如果WM_CONCAT仍然不能满足您的需求,您可以考虑使用其他的聚合函数,如GROUP_CONCAT(在某些数据库中使用)或STRING_AGG(在较新的数据库版本中使用),这些函数可能提供更灵活的排序选项。
  5. 考虑使用UDF(用户自定义函数):如果内置函数无法满足您的特定需求,您可以考虑编写自己的用户自定义函数(UDF)来实现复杂的排序和拼接逻辑。
  6. 查阅官方文档:MaxCompute的官方文档通常会提供详细的函数使用说明和示例,查阅文档可能会帮助您找到解决问题的正确方法。
  7. 社区支持:如果以上方法都无法解决问题,您可以考虑在MaxCompute的官方论坛或社区中寻求帮助,那里有许多经验丰富的用户和技术支持人员可能会提供帮助。

请注意,具体的解决方案可能需要根据您的实际情况进行调整,建议您在应用任何解决方案之前,先在测试环境中进行验证。


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问题四:MaxCompute中DataWorks 自定义参数 怎么设置 季度初 和 周初 呢?

MaxCompute中DataWorks 自定义参数 怎么设置 季度初 和 周初 呢?


参考回答:

没办法设置,调度参数只能取年月日小时分钟这种时间值,季度初和周初,这种需要在代码中引用调度参数 使用函数匹配。


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问题五:MaxCompute在flink中 这个 WITHOUT TIMEZONE没有加会有影响吗?

MaxCompute在flink中 这个 WITHOUT TIMEZONE没有加会有影响吗?


参考回答:

我想了一下 有两个原因 1、Flink时间戳本身的时区问题 2、现在的connector是MaxCompute提供的,不确定这里会不会有问题。需要测试一下 ,


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