问题一：在Flink CDC使用mongodbcdc时，如果通过SQL执行连接并处理大量数据，该怎么处理？
在Flink CDC使用mongodbcdc时，如果通过SQL执行连接并处理大量数据，是否会因等待快照完成才刷新状态到检查点而导致数据处理停滞？文档中提到的在快照时不进行自动检查点的相关内容现在找不到了，对于快照期间涉及的状态数据管理应如何处理？
参考答案：
在Flink CDC中，MongoDB CDC使用SQL执行连接时，如果数据量比较大，可能会导致数据卡住。这是因为MongoDB CDC必须等待快照完成后才会将状态刷新到检查点。在快照完成之前，检查点的大小为0。
关于快照时不进行自动检查点的问题，我无法提供确切的信息，因为我无法找到相关的官方文档。但是，你可以尝试以下方法来解决这个问题：
- 增加内存：根据你的实际情况，可以考虑增加Flink任务的内存分配，以便在快照过程中处理更多的状态数据。
- 调整并行度：尝试调整Flink任务的并行度，以充分利用集群资源并提高处理速度。
- 优化SQL查询：检查你的SQL查询是否高效，避免在快照过程中产生大量的计算任务。
- 使用增量检查点：在Flink 1.11及更高版本中，可以使用增量检查点功能。这将允许Flink在快照过程中定期更新检查点，从而减少数据卡住的可能性。要启用增量检查点，请在Flink配置文件中设置
state.checkpoints.dir和state.checkpoints.incremental参数。
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问题二：flink cdc支持sink到mongo吗？
flink cdc支持sink到mongo吗？
参考答案：
只要 flink 支持就行。
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问题三：flink cdc不支持sink到mysql嘛？
flink cdc不支持sink到mysql嘛？
参考答案：
只要 flink 支持就行。
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问题四：怎么基于 Flink CDC 3.0 构建 MySQL 到 Doris 的 任务啊？
Flink CDC里就是通过基于 Flink CDC 3.0 构建 MySQL 到 Doris 的 Streaming ELT 这种方式来提交任务 可以在yaml文件中设置重启策略和存储checkpoint嘛？类似下方截图 
参考答案：
现在只能在flink-conf.yaml 里配置，在任务文件里配置计划在3.1支持。
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问题五：Flink CDC里3.0支持MySQL到MySQL的动态同步嘛，有没有yaml配置文件样例？
Flink CDC里3.0支持MySQL到MySQL的动态同步嘛，有没有yaml配置文件样例？
参考答案：
用户需要配置源和目标数据库连接信息、表过滤规则等。
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