flink cdc不支持sink到mysql嘛？

Flink CDC是支持将数据sink到MySQL的。你需要下载JDBC SQL连接器的依赖包，将其放到Flink的程序库中。对于使用JDBC SQL连接器连接MySQL的sink库，需要下载flink-sql-connector-mysql-cdc.jar文件，并将其放到Flink的程序库中。

另外，你也可以参考一个简单的Flink Sink Mysql实现，该实现的环境需求包括scala2.12，netcatkafkamysql*flink1.13.3等，主要是监听mysql某个表的动态，实时同步到另一个数据库中。

此外，值得一提的是， MySQL CDC connector不仅支持从MySQL数据库读取快照数据和增量数据，还允许你运行SQL查询 against MySQL databases。

请注意，使用开发分支（例如：flink-sql-connector-mysql-cdc-3.0-SNAPSHOT）的用户需要下载源代码并编译相应的 jar。推荐使用已经发布的版本，以避免可能出现的问题。

Flink CDC 支持将数据 sink 到 MySQL。你可以使用 Flink CDC 的 JDBC Sink 连接器来实现这个功能。

首先，你需要添加 Flink CDC 和 MySQL JDBC 驱动程序的依赖项到你的项目中。然后，你可以按照以下步骤进行配置：

1. 创建 MySQL 数据库连接信息，包括主机名、端口号、用户名和密码等。
2. 在 Flink CDC 配置文件中指定源表和目标表的名称。
3. 在 Flink CDC 配置文件中配置 JDBC Sink 连接器的相关参数，例如数据库连接 URL、用户名、密码等。
4. 编写转换逻辑，将源表中的数据转换为适合插入到目标表中的格式。
5. 启动 Flink CDC 作业，它将从源表中捕获变更数据，并将其 sink 到目标表中。

下面是一个示例配置：

flink-cdc:
  source-table: my_source_table
  sink-table: my_sink_table
  jdbc-sink:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase?useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: myuser
    password: mypassword
    table-name: mytargettable

在这个示例中，source-table 是源表的名称，sink-table 是目标表的名称。jdbc-sink 部分定义了 JDBC Sink 连接器的配置，包括数据库连接 URL、用户名、密码和目标表名称等。你需要根据你的实际情况修改这些配置参数。

请注意，这只是一个基本的示例，你可能需要根据你的实际需求进行更多的配置和调整。具体的配置方法可以参考 Flink CDC 的官方文档或相关资源。

只要 flink 支持就行。此回答来自钉群Flink CDC 社区。