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2024年10月

  • 10.16 09:48:14
    回答了问题 2024-10-16 09:48:14

    对象存储oss免费存储空间，免费流量和免费访问量是多少

    踩0 评论0
  • 10.15 14:59:05
    发表了文章 2024-10-15 14:59:05

    实践部署《云消息队列RabbitMQ实践》测评

    《云消息队列RabbitMQ实践》解决方案原理清晰，尤其在异步通信和解耦方面解释详尽。对初学者而言，部分术语如消息持久化、确认机制及集群性能优化可更细致。部署过程文档详实，涵盖主要环节，但插件配置等细节存在环境问题，需查阅社区资料解决。该方案展示了RabbitMQ的高吞吐量、灵活路由和可靠消息传递能力，但在高可用性和消息丢失处理上可提供更深入配置建议。适用于高并发和解耦场景，如订单处理、日志收集，有助于提升系统可扩展性。总体部署体验良好，实用性较强。
  • 10.15 14:51:08
    回答了问题 2024-10-15 14:51:08

    P人出游，你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢？来搭建专属文旅问答机器人吧

    踩0 评论0
  • 10.15 14:35:34
    发表了文章 2024-10-15 14:35:34

    大数据实时计算产品的对比测评

    在使用多种Flink实时计算产品后，我发现Flink凭借其流批一体的优势，在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理，还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理，确保数据处理既快又准。此外，Flink提供了多样化的编程接口和运维工具，简化了开发流程，但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用，Flink展现了高可用性和安全性，不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具，以提升用户体验。

2024年05月

  • 05.28 15:59:48
    发表了文章 2024-05-28 15:59:48

    云效流水线 Flow 测评

    `云效流水线Flow`强调易用性与集成能力，支持多语言和框架，具备灵活测试部署、扩展定制及日志追踪。适合有一定基础的学习者，但新手需克服概念理解与配置挑战。尽管集成与自动化流程出色，但兼容性和高级功能管理复杂度可能限制其全面应用。在成本与性能上，Flow因阿里云生态而经济高效，尤其适合已使用阿里云服务的企业，与Jenkins等竞品相比，其深度整合提供了流畅体验和成本优化。

2024年03月

2023年12月

  • 发表了文章 2024-10-15

    实践部署《云消息队列RabbitMQ实践》测评

  • 发表了文章 2024-10-15

    大数据实时计算产品的对比测评

  • 发表了文章 2024-05-28

    云效流水线 Flow 测评

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  • 回答了问题 2024-10-16

    对象存储oss免费存储空间，免费流量和免费访问量是多少

    阿里云对象存储OSS为新用户提供以下免费额度：免费存储空间：类型：标准存储（本地冗余）免费额度：20 GB/3个月适用条件：完成阿里云账号实名认证、未开通OSS服务的个人或企业用户，全地域支持。免费外网流出流量：免费额度：2 GB/3个月适用条件与免费存储空间相同。免费请求次数：免费额度：20万次/3个月适用条件与免费存储空间相同。对于特定地域的新用户，还有额外的叠加免费额度：叠加的免费存储空间（特定地域）：额度：5 GB/月，即总共15 GB/3个月。适用地域：包括中国香港、美国（硅谷）、美国（弗吉尼亚）等指定地区。叠加的免费外网流出流量（特定地域）：额度：5 GB/月，即总共15 GB/3个月。适用地域：包括中国香港、新加坡、美国（弗吉尼亚）等指定地区。请注意，免费额度的使用存在一些限制和注意事项，比如免费存储空间在任意小时内若用量不超过25 GB则不收费，超出部分按标准计费；免费外网流出流量在每月用量不超过7 GB时不收费，超出部分同样按标准计费。此外，免费额度的有效期均为3个月，并且某些免费额度有地域限制。
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  • 回答了问题 2024-10-15

    P人出游，你是否需要一个懂你更懂规划的AI导游呢？来搭建专属文旅问答机器人吧

    阿里云人工智能平台 PAI 和 LLaMA Factory 的结合，为 AI 开发者提供了全新的可能性，特别是在旅游和文化体验领域。通过 PAI 提供的高性能、高稳定性的大模型工程化能力，结合 LLaMA Factory 的低代码微调框架，我们开发者可以轻松快速地定制 AI 模型，应用于实际场景。在文旅这一块儿![测试.png]，通过微调 Qwen2-VL 模型，可以搭建一个智能问答机器人，让“AI导游”成为现实。这个AI导游不仅能为用户提供个性化的旅行建议，还能根据用户的偏好与需求动态调整旅行路线和计划，带来更加智能和贴心的体验。这种基于大模型微调的能力，能让 AI 导游拥有强大的知识库，实时回答关于旅游景点、文化历史以及周边服务的信息，让用户的出行更加顺畅。LLaMA Factory 作为一个低代码的微调框架，降低了大模型开发的门槛，无需深入的代码编写即可高效微调模型，从而满足不同领域的需求。这种结合使得 AI 开发者能够在阿里云的支持下，快速部署具有行业特定知识的大模型，好用！
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  • 回答了问题 2024-03-20

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    为了使国产算力平台在实际应用中与国际顶尖算力平台真正抗衡并超越，我认为以下几个方面将是关键：1. 技术创新：继续加大对芯片技术、分布式计算架构、异构计算、液冷等节能技术的研发力度，提升单位能耗下的计算性能，降低总体拥有成本。2. 生态构建：建立和完善AI开源社区与开发者生态，让更多企业和研究机构能够在国产算力平台上开发和训练模型，促进产学研用的深度融合。3. 标准制定：积极参与全球AI计算标准的制定，确保国产算力平台的技术规范与国际接轨，提高兼容性和互操作性。4. 政策支持：政府需出台更多有利于AI算力基础设施建设的政策，包括资金扶持、人才引进、数据安全立法等方面的支持。5. 场景落地：加快国产大模型在各行业领域的商业化应用步伐，积累实战经验，推动模型与硬件的协同优化。6. 国际合作：在全球化视野下寻求合作共赢的机会，通过国际合作引入先进技术和管理经验，同时推广国产算力平台的国际影响力。综上所述，通过持续的技术革新、生态完善、政策引导和广泛应用，国产算力有望培育出更具竞争力的AI创新成果，从而在全球AI竞赛中占据有利地位，并为我国AI产业的长远发展注入强劲动力。我们有理由期待，在这片肥沃的国产算力土壤之上，将绽放出诸如智慧城市、智能制造、精准医疗等一系列影响深远的AI创新之花。
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  • 回答了问题 2023-12-27

    代码优化与过度设计，你如何平衡？

    避免过度设计需要良好的判断力和对“足够好”的设计的理解，总的来说还是要不断积累经验和持续的学习。
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