问题一：stable difussion部署完成后，上传不了模型，但是上传图片没有问题，这是怎么回事？
上传的文件大小也小于在5GB，可就是总是在右下角显示上传失败。
参考答案：
在PAI-EAS中，如果你已经通过自定义镜像部署了一个模型，想要上传并导入其他模型，你可以按照以下步骤操作：
1. 创建新的服务：首先，你需要在PAI-EAS控制台上创建一个新的服务。在创建服务时，你可以选择使用相同的自定义镜像，因为这个镜像已经包含了你的模型训练和推理环境。
2. 更新模型代码：在你的自定义镜像中，你需要修改模型加载的部分，使其能够根据配置或参数加载不同的模型。你可能需要在代码中添加一些逻辑来判断并加载不同的模型文件。
3. 更新模型文件：在EAS控制台，你可以将新的模型文件（如权重、配置文件等）上传到服务的文件系统中。这通常可以通过EAS的文件管理功能或者在服务启动时通过脚本从外部源下载完成。
4. 部署新服务：完成上述步骤后，你可以部署这个新服务。这样，你就有了一个可以加载不同模型的服务。
5. 调用服务：在调用服务时，你可能需要传递一个参数来指示服务加载哪个模型。这取决于你在代码中如何实现模型选择的逻辑。
注，此答案收集于阿里云通义大模型。
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问题二：机器学习PAI分数归一化的作用是什么啊？
机器学习PAI分数归一化的作用是什么啊？
参考答案：
不做归一化，u2i的list就会有热门的trigger支配
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问题三：想请教下机器学习PAI swing-1.0.jar 分数用归一化分数还是原始分呢？
想请教下机器学习PAI swing-1.0.jar 分数用归一化分数还是原始分呢？我用归一化分数离线效果不太好～可调参数已经一样了，这个推荐用归一化分数还是原始分数啊？
参考答案：
这两个分数的顺序都一样的，不影响hitrate
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问题四：想问下机器学习PAI 这两个jar包 swing-1.0.jar，这时是追加写还是覆盖写的啊？
"想问下机器学习PAI 这两个jar包 swing-1.0.jar，simrank_plus_plus-1.0.jar
同一个输出表，同一个分区
不同的的任务是追加写还是覆盖写啊？我是指多个任务，输出都同一个表，同一个分区
这时是追加写还是覆盖写的啊？"
参考答案：
启动一个任务的多个worker 同时写一个分区，是追加。
多个任务写一个分区，那就乱了
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问题五：机器学习PAI mind会不同用户有不同的兴趣数吗？
机器学习PAI mind会不同用户有不同的兴趣数吗？
参考答案：
应该是和batch sample 里面的最大的seq_lens 相关 
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