MySQL高可用架构设计:从主从复制到分布式集群

本文涉及的产品
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: MySQL高可用性涉及主从复制、半同步复制和Group/InnoDB Cluster。主从复制通过二进制日志同步数据,保证故障时可切换。半同步复制确保事务在至少一个从服务器确认后才提交。Group Replication是多主复制,支持自动故障切换。InnoDB Cluster是8.0的集成解决方案,简化集群管理。使用这些技术能提升数据库的稳定性和可靠性。

在现代应用程序中,数据库的稳定性与可靠性至关重要。MySQL作为广泛应用的关系型数据库,提供了多种高可用性和扩展性的解决方案。本文将深入探讨从基础的主从复制到先进的分布式集群设计,结合代码示例,指导你构建高可用的MySQL环境。

一、MySQL主从复制基础

1.1 主从复制原理

MySQL的主从复制基于二进制日志(Binary Log)实现。主服务器(Master)记录所有更改数据库数据的SQL语句到二进制日志文件中,从服务器(Slave)则读取这些日志文件并执行其中的SQL语句,从而实现数据的同步。

1.2 配置示例

主服务器配置(my.cnf):

[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW

从服务器配置(my.cnf):

[mysqld]
server-id=2
relay-log=mysql-relay-bin

启动复制过程:

在从服务器上执行:

CHANGE MASTER TO 
    MASTER_HOST='master_host', 
    MASTER_USER='replication_user', 
    MASTER_PASSWORD='password', 
    MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', 
    MASTER_LOG_POS= 107;
START SLAVE;

二、半同步复制

半同步复制在主从复制的基础上增加了数据安全性的保障,确保至少有一个从服务器接收到并写入了事务日志后,主服务器才提交事务,减少了数据丢失的风险。

2.1 配置半同步

在主服务器上开启半同步:

SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;

在从服务器上配置半同步:

SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;

三、MySQL Group Replication

MySQL Group Replication是MySQL 5.7引入的一个高可用性和故障切换的解决方案,实现了多主多从的分布式复制环境,支持自动成员加入和故障检测。

3.1 配置Group Replication

首先,确保所有节点的MySQL版本支持Group Replication,并配置好GTID(全局事务ID)模式。接着,每个节点需要执行以下SQL初始化Group Replication:

SET GLOBAL group_replication_start_on_boot=OFF;
SET GLOBAL group_replication_group_name='mygrp';
SET GLOBAL group_replication_local_address='node_ip:port';
SET GLOBAL group_replication_group_seeds='node1_ip:port,node2_ip:port,node3_ip:port';
INSTALL PLUGIN group_replication SONAME 'group_replication.so';
START GROUP_REPLICATION;

四、InnoDB Cluster

InnoDB Cluster是MySQL 8.0引入的高可用解决方案,集成了MySQL Group Replication、MySQL Router和MySQL Shell,提供了易于部署和管理的高可用集群环境。

4.1 使用MySQL Shell部署InnoDB Cluster

首先安装MySQL Shell,然后通过以下命令创建集群:

mysqlsh --uri root@primary_node --js <<EOF
var cluster = dba.createCluster('myCluster');
cluster.addInstance({user:'root', host:'secondary_node'});
cluster.addInstance({user:'root', host:'tertiary_node'});
EOF

这段脚本首先创建一个名为myCluster的集群,然后向集群中添加两个从节点。

结论

从基础的主从复制到高度自动化的InnoDB Cluster,MySQL提供了丰富的工具和策略来构建高可用的数据库环境。理解这些技术的原理和配置方法,是确保数据安全、提高应用稳定性的关键。通过逐步升级和优化,可以根据业务需求灵活选择最合适的高可用架构。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
26天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql主从复制概述和配置
【10月更文挑战第22天】MySQL 主从复制是一种将主服务器的数据复制到一个或多个从服务器的技术,实现读写分离,提高系统性能和可用性。主服务器记录变更日志,从服务器通过 I/O 和 SQL 线程读取并应用这些变更。适用于读写分离、数据备份和恢复、数据分析等场景。配置步骤包括修改配置文件、创建复制用户、配置从服务器连接主服务器并启动复制进程。
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL主从复制原理和使用
本文介绍了MySQL主从复制的基本概念、原理及其实现方法,详细讲解了一主两从的架构设计,以及三种常见的复制模式(全同步、异步、半同步)的特点与适用场景。此外,文章还提供了Spring Boot环境下配置主从复制的具体代码示例,包括数据源配置、上下文切换、路由实现及切面编程等内容,帮助读者理解如何在实际项目中实现数据库的读写分离。
MySQL主从复制原理和使用
|
18天前
|
存储 分布式计算 负载均衡
分布式计算模型和集群计算模型的区别
【10月更文挑战第18天】分布式计算模型和集群计算模型各有特点和优势,在实际应用中需要根据具体的需求和条件选择合适的计算架构模式,以达到最佳的计算效果和性能。
43 2
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql中搭建主从复制原理和配置
主从复制在数据库管理中广泛应用,主要优点包括提高性能、实现高可用性、数据备份及灾难恢复。通过读写分离、从服务器接管、实时备份和地理分布等机制,有效增强系统的稳定性和数据安全性。主从复制涉及I/O线程和SQL线程,前者负责日志传输,后者负责日志应用,确保数据同步。配置过程中需开启二进制日志、设置唯一服务器ID,并创建复制用户,通过CHANGE MASTER TO命令配置从服务器连接主服务器,实现数据同步。实验部分展示了如何在两台CentOS 7服务器上配置MySQL 5.7主从复制,包括关闭防火墙、配置静态IP、设置域名解析、配置主从服务器、启动复制及验证同步效果。
Mysql中搭建主从复制原理和配置
|
26天前
|
消息中间件 关系型数据库 Java
‘分布式事务‘ 圣经:从入门到精通,架构师尼恩最新、最全详解 (50+图文4万字全面总结 )
本文 是 基于尼恩之前写的一篇 分布式事务的文章 升级而来 , 尼恩之前写的 分布式事务的文章, 在全网阅读量 100万次以上 , 被很多培训机构 作为 顶级教程。 此文修改了 老版本的 一个大bug , 大家不要再看老版本啦。
|
30天前
|
存储 安全 API
单元化架构,分布式系统的新王!
【10月更文挑战第9天】
106 0
单元化架构,分布式系统的新王!
|
15天前
|
存储 监控 大数据
构建高可用性ClickHouse集群:从单节点到分布式
【10月更文挑战第26天】随着业务的不断增长,单一的数据存储解决方案可能无法满足日益增加的数据处理需求。在大数据时代,数据库的性能、可扩展性和稳定性成为企业关注的重点。ClickHouse 是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),以其卓越的查询性能和高吞吐量而闻名。本文将从我的个人角度出发,分享如何将单节点 ClickHouse 扩展为高可用性的分布式集群,以提升系统的稳定性和可靠性。
38 0
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop
Hadoop-27 ZooKeeper集群 集群配置启动 3台云服务器 myid集群 zoo.cfg多节点配置 分布式协调框架 Leader Follower Observer
Hadoop-27 ZooKeeper集群 集群配置启动 3台云服务器 myid集群 zoo.cfg多节点配置 分布式协调框架 Leader Follower Observer
45 1
|
1月前
|
存储 SQL 消息中间件
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
46 0
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
20 4