本文分享了阿里巴巴内部将大规模HSF服务快速转换为MCP Server的实践经验，通过Higress网关实现MCP协议卸载，无需修改代码即可接入MCP生态。文章分析了MCP生态面临的挑战，如协议快速迭代和SDK不稳定性，并详细介绍了操作步骤及组件功能。强调MCP虽非终极解决方案，但作为AI业务工程化的起点具有重要意义。最后总结指出，MCP只是AI原生应用发展的第一步，未来还有更多可能性值得探索。

本文介绍了如何利用LangChain、Higress和Elasticsearch快速构建RAG（检索增强生成）应用，实现企业知识的智能检索与问答。首先通过LangChain解析Markdown文档并写入Elasticsearch，接着部署Higress AI网关并配置ai-search插件以整合私有知识库与在线搜索功能。最后，通过实际案例展示了RAG查询流程及结果更新机制，确保内容准确性和时效性。文章还提供了相关参考资料以便进一步学习。

“开源之夏”是由中国科学院软件研究所发起的暑期活动，旨在鼓励高校学生参与开源软件开发与维护。活动联合各大开源社区提供项目任务，面向全球年满18周岁的高校学生开放报名。每位学生最多可申请一个项目。阿里云云原生提报了包括Apache Dubbo、RocketMQ、Seata等在内的10个开源项目共24个课题，涵盖技术优化、功能实现及AI应用等领域。活动流程包括选题、申请、开发与结项考核，具体信息可访问官网了解。

JManus 是一个以 Java 为核心、完全开源的 OpenManus 实现，隶属于 Spring AI Alibaba 项目。它旨在让 Java 程序员更便捷地使用 AI 技术，支持多 Agent 框架、网页配置 Agent、MCP 协议和 PLAN-ACT 模式。项目在 GitHub 上已获近 3k star，可集成多个大模型如 Claude 3.5 和 Qwen3。开发者可通过 IDE 或 Maven 快速运行项目，体验智能问答与工具调用功能。欢迎参与开源共建，推动通用 AI Agent 框架发展。

微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 4 月产品动态

开源之夏是由中科院软件所发起的暑期开源活动，旨在鼓励学生参与开源软件开发，培养优秀开发者，促进开源社区发展。

本文介绍了如何将现有的OpenAPI高效转化为AI助手可直接调用的MCP工具，通过Higress实现这一过程。主要分为五个步骤：1) 将OpenAPI Schema转换为MCP配置；2) 使用Higress配置API路由；3) 实现双重鉴权（Higress到OpenAPI及用户到Higress）；4) 在Dify平台上使用发布的MCP工具；5) 优化提示词以提升工具效能。文中详细描述了每一步的操作方法，并附有相关图片和代码示例，帮助开发者更好地理解和实践。最后，文章还探讨了AI未来可能的发展方向及其深远影响。

通义灵码支持MCP工具使用，通过模型自主规划实现工具调用，深度集成魔搭MCP广场，涵盖2400+热门服务。提供STDIO和SSE两种通信模式，适用于不同场景需求。用户可通过智能体模式调用MCP工具，完成如网页内容抓取、天气查询等任务。文档详细介绍了服务配置、使用流程及常见问题解决方法，助力开发者高效拓展AI编码能力。

本文介绍了BigDecimal保留两位小数的三种方法：`setScale`、`DecimalFormat`和`String.format`。其中，`setScale`可设置保留规则并返回BigDecimal类型值；`DecimalFormat`通过匹配规则返回字符串类型值；`String.format`为字符串自带方法，同样返回字符串类型值。此外，文章还对比了四种保留小数规则（如`00.00`、`#0.00`等），总结出`#0.00`是最适用的规则。附有详细代码示例与控制台打印结果，便于理解与实践。

本文详细介绍了Flask模板系统的高级技巧，涵盖控制语句（条件判断、循环语句）、宏定义、模板继承、静态文件管理等内容。通过条件语句和循环语句实现动态内容渲染，利用宏定义复用代码块，借助模板继承构建统一布局。同时，文章还讲解了静态文件的组织与引用方法，包括版本控制和CDN资源的使用。最后总结了Flask模板的核心知识点，为构建结构化、易维护的Web应用界面打下坚实基础。

本文档旨在为中小企业提供一份 实用、易懂 的 Dockerfile 实践指南。我们深知中小企业在技术标准化、快速迭代和资源有效利用方面的需求，因此本教程将涵盖从基础概念到进阶实战的多层次 Docker 镜像构建方法，重点关注如何在有限资源下，通过规范的 Dockerfile 来提升开发、测试和部署效率。无论您是初学者还是有一定经验的开发者、运维人员，都能从中获益，快速掌握不同场景下的镜像制作和优化技巧，最终构建出 安全、高效、轻量且易于维护 的容器镜像。

本文介绍了一种特殊方法，用于解决标准版Logic App在异常情况下无法正常停止的问题。当点击Cancel按钮报错“WorkflowRunCanNotBeCancelled”时，可通过以下步骤解决：进入Logic App的Kudu页面，定位到`C:\home\site\wwwroot`目录下的`host.json`文件，添加`Jobs.SuspendedJobPartition`和`Jobs.CleanupJobPartition`参数，并以大写格式设置值为`"<WORKFLOWID>:2D<RUNID>"`。调整后可成功停止异常Job

本产品支持信创，适用于三级及大中型医院，涵盖全面业务系统，助力医共体与单体医院发展。系统包括门诊和住院医生工作站、护士工作站、电子病历（EMR）、实验室信息系统（LIS）、放射科室管理（PACS/RIS）等模块，实现医院信息化建设目标。功能覆盖人性化服务、集成化管理、智能化操作、无纸化与无胶片化流程，优化医疗资源，提升医疗服务效率与质量，打造现代化数字医院。支持多系统接口与数据交换，满足医保需求，提供统计分析与权限管理，确保信息准确、安全、高效流转。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

本文详细介绍了阿里云应用服务器如何助力传统J2EE应用实现智能化升级。文章分为三部分：第一部分阐述了传统J2EE应用在智能化转型中的痛点，如协议鸿沟、资源冲突和观测失明；第二部分展示了阿里云应用服务器的解决方案，包括兼容传统EJB容器与微服务架构、支持大模型即插即用及全景可观测性；第三部分则通过具体步骤说明如何基于EDAS开启J2EE应用的智能化进程，确保十年代码无需重写，轻松实现智能化跃迁。

云效MCP Server是阿里云云效平台推出的模型上下文协议（Model Context Protocol）标准化接口系统，作为AI助手与DevOps平台的核心桥梁。通过该协议，AI大模型可无缝集成云效DevOps平台，直接访问和操作包括项目管理、代码仓库、工作项等关键研发资产，实现智能化全生命周期管理。其功能涵盖代码仓库管理、代码评审、项目管理和组织管理等多个方面，支持如创建分支、合并请求、查询工作项等具体操作。用户可通过通义灵码内置的MCP市场安装云效MCP服务，并配置个人访问令牌完成集成。实际场景中，AI助手可自动分析需求、生成代码、创建功能分支并提交合并请求，极大提升研发效率。

近期，Qwen3正式发布并开源8款“混合推理模型”，参数量235B，激活仅需22B，性能超越多个国际顶尖模型。通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备工程级变更、自动感知、工具使用和终端命令执行四大能力。插件集成魔搭MCP广场2400+服务，大幅提升开发效率。目前，通义灵码插件下载超1500万，生成代码超30亿行，服务上万家企业。

本文介绍了使用阿里云实时数仓 Hologres、函数计算 FC 和通义大模型 Qwen3 构建企业级数据分析 Agent 的方法。通过 MCP（模型上下文协议）标准化接口，解决大模型与外部工具和数据源集成的难题。Hologres 提供高性能数据分析能力，支持实时数据接入和湖仓一体分析；函数计算 FC 提供弹性、安全的 Serverless 运行环境；Qwen3 具备强大的多语言处理和推理能力。方案结合 ModelScope 的 MCP Playground，实现高效的服务化部署，帮助企业快速构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent，优化数据分析流程并降低成本。

Qwen3 正式发布并开源 8 款混合推理模型，包括两款 MoE 模型（Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B）及六个 Dense 模型。这些模型支持 119 种语言，在代码、数学等测试中表现优异，并提供思考与非思考两种模式。依托阿里云函数计算 FC 算力，FunctionAI 平台支持模型服务和应用模板部署，适用于多种场景。用户可通过 Serverless 架构快速构建高弹性、智能化应用，显著降低开发成本，提升效率。试用链接及详细文档已提供，欢迎体验。

MCP Specification 在 2025-03-26 发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释

本文介绍了如何通过 Azure Resource Graph Explorer 查看 Azure Key Vault 资源的公网访问状态。文章详细说明了查询语句的编写方法，并通过对比 Key Vault 的 Networking 配置，得出结论：当 `properties.networkAcls.defaultAction == Deny` 或 `properties.publicNetworkAccess == Disabled` 时，表示资源不可被公网访问。同时提供了相关参考资料以帮助理解 Kusto 查询语言及函数用法。

本文介绍了如何在Logic App中记录执行标识符以方便问题排查。通过添加一个变量（如RequestTrackingID），将其值设为`workflow()['run']['name']`，可实现将Logic App执行的Identifier与业务数据关联。这样，在排查问题时，可通过日志中的关键信息快速定位对应的Logic App执行记录，提升效率。文中还提供了操作步骤及参考资料，帮助用户更好地理解和实现该方法。

本文介绍了在MxCAD插件中实现自定义编辑器实体类的功能，重点展示如何通过MxCADMText类在CAD中渲染和管理富文本。文章详细说明了注册同心圆实体文本的步骤，包括实现自定义文本类、注册自定义文本以及交互式修改参数的方法。此外，还扩展实践了粗糙度实体文本的注册与应用，涵盖构造粗糙度自定义实体文本类、注册及初始化过程，并通过示例图展示了运行效果。这些功能可帮助用户将复杂图形以文本形式插入多行文本中，提升项目设计效率。

本文介绍了阿里云Prometheus 2.0方案，针对大规模AI系统的可观测性挑战进行全面升级。内容涵盖数据采集、存储、计算、查询及生态整合等维度。 Prometheus 2.0引入自研LoongCollector实现多模态数据采集，采用全新时序存储引擎提升性能，并支持RecordingRule与ScheduleSQL预聚合计算。查询阶段提供跨区域、跨账号的统一查询能力，结合PromQL与SPL语言增强分析功能。此外，该方案已成功应用于阿里云内部AI系统，如百炼、通义千问等大模型全链路监控。未来，阿里云将发布云监控2.0产品，进一步完善智能观测技术栈。

Nacos 3.0正式发布，作为云原生时代的基础设施级产品，不仅提升了技术能力，还以更高效、安全的方式帮助用户构建云原生AI应用架构。此次更新重点包括：升级MCP Registry，支持多种类型注册与动态管理；增强安全架构，默认开启鉴权并支持零信任方案；扩展多语言生态，覆盖Python、GoLang、Rust等主流开发语言；提供Nacos-MCP-Router实现MCP动态发现与自动安装。此外，3.0版本改进了安全部署架构，加强K8S生态同步，并推出实验性功能如分布式锁和服务配置模糊订阅。Nacos致力于简化微服务管理和AI应用开发，欢迎加入社区共建！

本文探讨了AI Agent的相关概念和技术细节，包括其定义、与传统软件的区别、构成组件、工作原理及优化方法。AI Agent是一种基于大语言模型（LLM）的智能代理，能感知环境、推理决策并执行任务。相比传统自动化软件，AI Agent具备更强的理解力和自主性，可处理复杂任务。文章分析了Chatbot向AI Agent演进的趋势及其驱动因素，并详解了提升AI Agent效果的关键要素如模型质量、工具选择和指令设计。此外，还讨论了Workflow与LLM的结合方式以及单智能体与多智能体系统的优劣，为理解和应用AI Agent提供了全面视角。

本文介绍了阿里云容器服务（ACK）支持的StrmVol存储卷方案，旨在解决Kubernetes环境中海量小文件访问性能瓶颈问题。通过虚拟块设备与内核态文件系统（如EROFS）结合，StrmVol显著降低了小文件访问延迟，适用于AI训练集加载、时序日志分析等场景。其核心优化包括内存预取加速、减少I/O等待、内核态直接读取避免用户态切换开销，以及轻量索引快速初始化。示例中展示了基于Argo Workflows的工作流任务，模拟分布式图像数据集加载，测试结果显示平均处理时间为21秒。StrmVol适合只读场景且OSS端数据无需频繁更新的情况，详细使用方法可参考官方文档。

4月18日至19日，2025全球机器学习技术大会（ML-Summit）在上海成功举办。大会聚焦人工智能与机器学习前沿技术，吸引了众多行业精英参与。阿里巴巴高级技术专家张玉明以“通义灵码 AI 程序员解密”为主题发表演讲，分享了AI辅助编程工具如何重塑软件开发范式。通义灵码通过大模型和Agent技术，实现从辅助编码到对话式编程的跨越，未来将进入AI自主编程阶段。张玉明还介绍了通义灵码的核心技术架构及典型应用场景，并展望了智能编程的未来发展。

3月23日，Docusign反馈台湾客户上传的繁体中文合同出现字体显示异常问题，影响多家重要企业。作为Docusign亚太区专业合作伙伴，我们迅速介入排查，确认为字体兼容性问题：系统无法识别DFKai-SB字体导致替代字体异常。通过测试验证与Docusign合作，最终于4月1日解决。此案例体现FreeLink在技术定位、临时解决方案及平台本地化改进推动中的关键价值，彰显全球SaaS平台与本地需求连接的专业能力。我们专注Docusign集成解决方案，获多项国际认证与殊荣，致力于为企业提供专业化支持。

本文介绍了GOAT（Golang Application Tracing）工具的使用方法，通过一个Echo问答服务实例，详细展示了代码埋点与追踪技术的应用。内容涵盖初始化配置、自动埋点、手动调整埋点、数据监控及清理埋点等核心功能。GOAT适用于灰度发布、功能验证、性能分析、Bug排查和代码重构等场景，助力Go项目质量保障与平稳发布。工具以轻量高效的特点，为开发团队提供数据支持，优化决策流程。

本文介绍了为何需要WolframAlpha及其在解决大语言模型“幻觉”问题上的优势。大型语言模型如GPT-4虽在自然语言处理方面表现出色，但在科学与数学问题上常出错。WolframAlpha凭借其强大的计算能力和广泛的知识库，能准确处理复杂问题。Higress MCP市场已上线WolframAlpha LLM API，支持多种调用方式，并提供每月10次免费试用。配置流程包括获取API工具、安装Lobechat及配置Higress MCP插件。测试案例显示，WolframAlpha在数学推理、日常计算和图像绘制等方面表现优异，未来结合更多服务将推动AI技术发展。

本文介绍了魔搭（ModelScope）推出的全新MCP广场，将提供1500多种MCP服务。文章探讨了云上托管MCP服务的挑战，如多租户隔离、快速生成SSE地址及稳定性要求。为解决这些问题，魔搭选择阿里云函数计算作为运行时托管平台，因其具备事件触发、毫秒级弹性、会话亲和性、自动鉴权及多语言支持等优势。函数计算还针对MCP特性优化，如支持STDIO模式自动转换为SSE服务、发布Debian12运行时等。文章总结了Serverless在MCP托管领域的技术领先性，并展望未来更多AI应用功能的发布。

本文深入解析了Model Context Protocol（MCP）协议，探讨其在AI领域的应用与技术挑战。MCP作为AI协作的“USB-C接口”，通过标准化数据交互解决大模型潜力释放的关键瓶颈。文章详细分析了MCP的生命周期、传输方式（STDIO与SSE），并提出针对SSE协议不足的优化方案——MCP Proxy，实现从STDIO到SSE的无缝转换。同时，函数计算平台被推荐为MCP Server的理想运行时，因其具备自动弹性扩缩容、高安全性和按需计费等优势。最后，展望了MCP技术演进方向及对AI基础设施普及的推动作用，强调函数计算助力MCP大规模落地，加速行业创新。

随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。

Azure API Management 默认诊断日志不记录请求的 Header 和 Body 信息。为实现记录，可通过配置 Trace 策略解决。例如，使用 `context.Request.Headers` 和 `context.Request.Body` 获取相关信息，并以 JSON 或字符串格式保存。示例代码展示了如何将 Headers 转换为 JSON 或逗号分隔字符串形式记录。相关参考资料包括 Set Body Policy 和 Trace Policy 官方文档，帮助进一步了解与扩展功能。

本文聚焦阿里云Serverless应用引擎（SAE）用户在发布过程中的痛点，如“发布效率低、实例启动过程不透明”等问题。通过分步骤可视化解决方案，帮助用户明确问题、理解原因并最终解决，提升SAE平台使用体验。文章详细剖析了发布过程慢、信息透出不足及实例启动黑盒等痛点，并提出通过可观测、可解释和可优化的策略解决问题，同时展示了具体实现效果与后续优化规划。

Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本，提供更高灵活性与可定制性。通过自然语言交互简化开发流程，支持全栈开发及二次开发，使零基础开发者也能实现从创意到云端部署的完整链路。本方案基于阿里云函数计算 FC 搭建，集成百炼模型服务，快速完成云端部署。用户可通过对话开启首个项目，两步完成部署并获300社区积分。方案优势包括多模型适配、高度定制化、全栈开发支持及智能化辅助工具，助力高效开发与创新。

本文详细讲解了Java开发者如何基于Spring AI Alibaba框架玩转MCP（Model Context Protocol），涵盖基础概念、快速体验、服务发布与调用等内容。重点包括将Spring应用发布为MCP Server（支持stdio与SSE模式）、开发MCP Client调用服务，以及在Spring AI Alibaba的OpenManus中使用MCP增强工具能力。通过实际示例，如天气查询与百度地图路线规划，展示了MCP在AI应用中的强大作用。最后总结了MCP对AI开发的意义及其在Spring AI中的实现价值。

MCP（Model Context Protocol）正从事实标准迈向行业标准，OpenAI与Anthropic的推动使其生态快速发展。Higress作为AI原生API网关，提供开源Remote MCP Server托管方案，解决认证授权、服务可靠性等挑战，支持协议转换与扩展。其分层架构和Wasm插件机制助力企业灵活部署，即将上线的MCP市场将降低开发者成本，促进生态共建，推动AI助手智能化体验升级。

MCP（Model Calling Protocol）生态快速发展，Nacos作为MCP Registry，通过与Higress网关结合，实现“0代码”将存量API转化为MCP协议接口。本文详细解析了Nacos如何快速构建MCP Server，包括工具列表暴露、协议转换原理及优势。同时，通过高德API实例演示“0改动”适配流程。Nacos 3.0正式发布，定位AI应用服务管理平台，支持动态服务发现与配置管理，助力MCP生态发展。欢迎参与社区共建！

QwQ-32B 是一款拥有 320 亿参数的大模型，性能媲美 6710 亿参数的 DeepSeek-R1。它支持本地运行、显著降低企业调用成本（最高降 90%），并在 Hugging Face 和 ModelScope 开源。本文提供通过 Higress AI 网关实现 DeepSeek-R1 和 QwQ-32B 无缝切换的教程，涵盖环境准备、模型接入配置及客户端调用示例。Higress AI 网关还具备消费者鉴权、模型自动切换、Token 级限流等进阶功能，助力企业高效管理多模型服务。

沉默王二分享了通义灵码的使用教程，这款插件集成了DeepSeek-R1和Qwen等模型，支持Java、Python、Go等多种编程语言，适用于IDEA、VSCode等开发环境。它不仅能提供智能问答、代码补全和Bug修复功能，还能通过“AI程序员”实现多文件代码修改。体验流畅，算力充足，无需担心限流问题。文章详细介绍了安装步骤及各项功能的实际操作，展示了其在提升开发效率方面的强大实力。目前，通义灵码正持续优化，未来将带来更多惊喜。

本文围绕企业级告警体系构建展开，探讨了监控与告警在系统稳定性中的重要作用。通过梳理监控对象、分析指标、采集数据及配置规则等环节，提出告警体系建设的通用流程，并针对多平台告警、误报、告警风暴等问题提供解决思路。结合阿里云可观测产品，分享了某电商企业的实践案例，展示了如何通过标签规范、日志标准和统一管理平台实现高效告警处置，为构建全面且实用的告警体系提供了参考指南。

本文探讨了中国大模型DeepSeek在全球范围内的成功及其面临的网络安全挑战。DeepSeek以低成本、高性能的特点迅速走红，甚至超越ChatGPT，但同时也遭受了大规模恶意攻击，如DDoS和密码暴力破解。文章分析了这些攻击对AI行业的影响，并提出通过阿里云构建安全可观测体系的解决方案，包括流量监控、日志审计与异常检测等，为AI技术的安全发展提供保障。

上海乐言科技股份有限公司专注于AI技术，提供电商、金融等领域的整体解决方案。其核心产品“乐语助人”智能客服机器人日均服务超千万人次，助力六万余家电商客户数智化转型。为解决自建消息队列痛点，乐言科技采用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless系列，实现业务稳定、开发成本降低、运维效率提升及资源弹性降本37%。通过云原生架构，乐言科技推动AI与电商深度融合，助力行业创新突破。

上海乐言科技股份有限公司专注于AI技术，提供电商、金融等领域的整体解决方案。其核心产品“乐语助人”智能客服机器人日均服务超千万人次，助力六万余家电商客户数智化转型。为解决自建消息队列痛点，乐言科技采用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless系列，实现业务稳定、开发成本降低、运维效率提升及资源弹性降本37%。通过云原生架构，乐言科技推动AI与电商深度融合，助力行业创新突破。

近期，中国第一 AI 开源社区魔搭（ModelScope）推出全新 MCP 广场，上架千余款热门的 MCP 服务。从当下火热的高德地图、网页抓取再到独家的支付宝，开发者/机构可以查看近 1500 种 MCP 的功能与应用场景，并通过 MCP 实验场直接上手使用。魔搭的加入无疑对国内 MCP 的发展开启了加速键。

Higress 发布 MCP Marketplace，加速存量 API 跨入 MCP 时代。

本文以原理与示例结合的形式讲解 Java 开发者如何基于 Spring AI Alibaba 框架玩转 MCP。