《百炼成金-大金融模型新篇章》––09.金融级AI原生的发展

简介: 百炼必定成金,新质生产力会催生新质劳动力,谨以此文抛砖引玉,希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术,以应对和驾驭不断变化的市场环境,实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展,携手开启金融大模型未来新篇章。

本文来源于阿里云社区电子书《百炼成金-大金融模型新篇章》


金融级 AI 原生的发展


讲到 AI,业内主要分为生成式 AI(GenerativeAI)与判别式 AI(DiscriminantAI)这两种不同类型的机器学习模型,它们在数据建模和应用领域上存在显著差异。


判别式 AI,主要关注基于已有数据进行分析和预测。它通过学习输入和输出之间的关系来建立决策边界,对新的输入数据进行分类或回归等任务。常见的判别式 AI 模型包括逻辑回归、支持向量机和深度神经网络等。判别式 AI 在推荐系统、风控系统等领域有广泛应用。


生成式 AI 则关注学习输入数据的分布规律,并模拟出与输入数据类似的新数据。它不仅能预测数据之间的关系,还能够生成新的数据。


AI 原生系统从一开始就被设计成能够充分利用判别式 AI 和生成式 AI 技术,以实现数据驱动、智能化决策和服务的自动化。AI 原生涵盖了从数据处理、模型训练、推理应用到迭代优化的全过程,目的是让 AI 技术如同操作系统一样成为日常业务运行的基础。


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AI 原生是一种全新的技术架构和思维方式,将 AI 技术作为一种基础能力,深度整合到企业的基础设施、业务流程、产品设计和服务模式中。


金融机构作为国民经济的中枢支柱,其运作效能、风险管控及服务质量对社会经济的整体稳定与发展具有深远影响。金融级 AI 原生(Financial-GradeAINative)是一个综合性概念,旨在描述那些专为满足金融行业最严格需求而设计和优化的 AI 系统和应用。这些系统不仅在技术层面上高度先进,还在安全性、可靠性、可扩展性和合规性等方面达到了金融行业的高标准。

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