陶哲轩联手60多位数学家出题,世界顶尖模型通过率仅2%!专家级数学基准,让AI再苦战数年

简介: 著名数学家陶哲轩联合60多位数学家推出FrontierMath基准测试,评估AI在高级数学推理方面的能力。该测试涵盖数论、实分析等多领域,采用新问题与自动化验证,结果显示最先进AI通过率仅2%。尽管存在争议,这一基准为AI数学能力发展提供了明确目标和评估工具,推动AI逐步接近人类数学家水平。

在人工智能领域,数学能力一直被视为衡量AI智能水平的重要指标。然而,尽管近年来AI在数学领域取得了显著进展,但与人类数学家相比,AI的数学能力仍存在巨大差距。为了进一步推动AI在数学领域的发展,著名数学家陶哲轩联合60多位数学家,共同推出了一项名为FrontierMath的专家级数学基准测试。该测试旨在评估AI在高级数学推理方面的能力,并为AI的未来发展提供指导。

FrontierMath基准测试涵盖了现代数学的多个主要分支,包括数论、实分析、代数几何和范畴论等。这些问题由数学家们精心设计,旨在测试AI在解决复杂数学问题方面的能力。与传统的数学测试不同,FrontierMath使用了新的、未公开的问题,并采用自动化验证方法,以确保测试结果的准确性和可靠性。

根据测试结果,目前世界上最先进的AI模型在FrontierMath基准测试中的通过率仅为2%。这意味着,对于大多数问题,AI模型无法给出正确的答案。这一结果揭示了AI在数学领域与人类数学家之间的巨大差距。

FrontierMath基准测试的推出,对于AI在数学领域的发展具有重要意义。首先,它为AI提供了一个明确的目标,即达到人类数学家的水平。通过不断挑战这一基准测试,AI模型可以逐步提高其数学能力,并最终实现与人类数学家相媲美的水平。

其次,FrontierMath基准测试还为AI研究提供了一个重要的评估工具。通过比较不同AI模型在基准测试中的表现,研究人员可以评估不同模型的优缺点,并选择最适合特定任务的模型。这将有助于推动AI在数学领域的研究进展,并加速AI技术的实际应用。

然而,FrontierMath基准测试也存在一些挑战和争议。首先,一些人认为,将AI与人类数学家进行比较是不公平的。毕竟,人类数学家经过多年的学习和训练,才具备了解决复杂数学问题的能力。而AI模型则需要在短时间内学习和掌握这些知识,这无疑是一项艰巨的任务。

其次,FrontierMath基准测试的难度可能过于高。一些问题可能需要数学家花费数小时甚至数天的时间才能解决,而对于AI模型来说,这可能是一个无法逾越的障碍。因此,一些人认为,应该降低基准测试的难度,以使AI模型有更多的机会取得成功。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2411.04872

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