问题一：DataWorks数据分析界面运行任务报这个错 ？
DataWorks数据分析界面运行任务报这个错 ？
{"code":"CR001","requestId":"a21ef92d-b463-41a0-ac08-f76de0554227","url":"https://da-us-east-1.data.aliyun.com/api/v1/query_jobs"} 
参考回答：
这个错误提示表明在运行DataWorks数据分析任务时，底层依赖服务alisa.olap.submitjob出现了异常。为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 检查依赖服务的状态：确保alisa.olap.submitjob服务正常运行，并且没有任何错误或警告信息。如果服务未启动或出现故障，你需要重新启动服务或者联系相关技术支持人员进行排查和修复。
- 检查网络连接：确保你的计算机与DataWorks平台之间的网络连接正常。你可以使用ping命令测试网络连通性，或者尝试访问其他网站来确认网络是否正常工作。
- 检查任务配置：仔细检查你的数据分析任务的配置，特别是与依赖服务相关的部分。确保任务中的依赖服务名称、参数等设置正确无误。
- 查看日志文件：查看DataWorks平台的日志文件，以获取更详细的错误信息和调试信息。日志文件通常位于DataWorks平台的安装目录下的logs文件夹中。
- 重启DataWorks平台：如果以上步骤都无法解决问题，你可以尝试重启DataWorks平台。这将清除可能存在的临时问题，并重新加载所有组件。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/577233
问题二：DataWorks遇到过使用dataworks同步es数据至odps报这个错误吗？
DataWorks遇到过使用dataworks同步es数据至odps报这个错误吗：Types cannot be provided in get mapping requests, unless include_type_name is set to true. 怎么解决？
参考回答：
这个错误是因为在使用DataWorks同步ES数据至ODPS时，get mapping这个错误是因为在使用DataWorks同步ES数据至ODPS时，get mapping请求中包含了类型信息，但是没有设置include_type_name为true。要解决这个问题，你需要在获取mapping请求时设置include_type_name为true。
解决方法如下：
- 在获取mapping请求时，添加参数
include_type_name=true。 - 如果使用的是Python客户端，可以这样修改代码：
from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch() index_name = "your_index_name" doc_type = "your_doc_type" response = es.indices.get_mapping(index=index_name, doc_type=doc_type, include_type_name=True)
- 如果使用的是其他编程语言的客户端，可以参考相应语言的文档，了解如何设置include_type_name参数。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/577231
问题三：DataWorks已改参数，但是修改是对开发环境生效，对生产环境没有效果？
DataWorks已改参数，但是修改是对开发环境生效，对生产环境没有效果？ 
参考回答：
Base table partition not exists.
原因：前一日的全量分区没有产生，一般较少出现，可能场景：
手动补数据运行Merge实例，但前一日实例没有运行，确保前一日Merge实例正常运行完成。
首次运行时离线全量或者加表后全量同步未执行完成，如果存在同步失败的表，解决方案中通过先减表再加表的方式重新初始化该表。
如果是其他原因，可能是触发了不支持的场景，请联系值班同学进一步排查。
Run job failed,instance:XXXX.
原因：有ODPS SQL子任务运行失败，搜索instanceId，定位到错误日志，通常日志类似如下：
Instance: XXX, Status: FAILED
result: ODPS-0110061: Failed to run ddltask - Persist ddl plans failed.
, Logview:
出现ODPS-XXXX这种错误提示，通常是代表ODPS内部执行错误，您可查看SQL错误码（ODPS-01CCCCX）文档查询报错以及解决办法，若文档中找不到或有其他问题，可以咨询MaxCompute技术支持人员。
Request rejected by flow control. You have exceeded the limit for the number of tasks you can run concurrently in this project. Please try later.
原因：Merge并发提交的SQL子任务过多，触发了ODPS对该project并发限流。
解决方案：
设置Merge任务并发参数concurrency降低并发。
更改Merge任务调度时间配置，打散Merge任务运行时间。
联系MaxCompute技术支持人员解决。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/577226
问题四：DataWorks用这种方法删除生产环境的字段，参数已设置？
DataWorks用这种方法删除生产环境的字段，参数已设置？setproject odps .schema.evolution.enable=true; 仍报错FAILED: Catalog Service Failed, ErrorCode: 152, Error Message: ODPS-0110061: Failed to run ddltask-Schema evolution DDLs is not enabled in project:ytam_prod 
参考回答：
这个问题可能是由于ODPS项目没有启用Schema Evolution功能导致的。你可以尝试以下方法解决这个问题：
- 登录到DataWorks控制台，进入数据建模与开发 > 数据开发页面。
- 在顶部菜单栏左侧找到并点击消息中心图标，选择消息类型为邮件。
- 填写邮件主题、收件人、正文等信息，并选择是否需要添加抄送人。如果需要添加附件，可以在这里上传。
- 在调度任务的回调方法中，调用DataWorks的消息发送接口，将任务完成的结果通过消息中心发送给指定的用户或团队。
- 在接收消息的用户或团队中，设置消息中心的接收方式为邮件。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/577224
问题五：DataWorks启动实时flink计算的时候，运行失败，日志显示这个错误，这是意思啊？
DataWorks启动实时flink计算的时候，运行失败，日志显示这个错误，这是意思啊？ 
参考回答：
根据你提供的日志信息，这似乎是一个Java异常。具体来说，它看起来像是一个java.lang.RuntimeException，然后在堆栈跟踪中有一个java.lang.IllegalStateException。
这个异常可能与Flink的Split Fetcher有关，因为日志中提到了"Split Fetcher thread"和"Split Fetcher.run"。然而，没有更多的上下文或详细信息，很难确定确切的原因。
关于第二个异常，它似乎是由于尝试读取MySQL binlog时发生的。binlog是MySQL的一种日志文件，用于记录对数据库的所有更改。如果服务器无法提供所需的binlog版本（在这个例子中为1.5.4.Final），那么就会出现这种错误。
要解决这个问题，你需要确保你的MySQL服务器正在提供正确的binlog版本，并且配置正确。如果你使用的是数据工场，你可能需要检查你的连接设置是否正确，或者尝试重新配置你的MySQL服务器以提供所需版本的binlog。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：
