【简历优化平台-03】轻字段信息的合理性及单独算法

简介: 【简历优化平台-03】轻字段信息的合理性及单独算法

   目前,已经基本构建出简历优化的四大步骤,其中第一步骤是进行缺失信息的整理和建议,已经完成。

   第二步骤是对轻字段信息进行单独的判断和算法建议。

   什么是轻字段信息呢?

   比如简历的姓名,年龄,期望薪资,期望地区,电话邮箱,教育背景这些信息,都属于轻字段,一般来说,都是固定格式的写法,其中正在逐步加入了我之前优化的上千个简历的经验,每一条经验都是要单独写一个判断的。有的同学会觉得,是不是都直接扔给chatGPT来判断?那我跟你说,并不是这样,chatGPT的简历优化说不好听的,就是个废物。假大空,毫无乱用的那种。gpt既不了解当下测试行业的局势,也不会给你说一些细节和准确的优化办法,只会不断的重复:要实事求是,要主次分明,要政治正确,要三观正,技术好这些泛泛的概念。而我的这个平台的引擎和底层并不是chatGPT,而是自己之前积累的无数经验,每一条没一点就要单独写个算法,这个量实在是多。但也正因如此,这简历优化才有意义。

   大家估计这一年来都没少玩gpt和其他各种ai大语言模型,但是99%的人真的就是玩玩而已,根本没有去当成生产力运用起来。更没有能把这些不稳定结果变成底层数据的经历。所以,想真正让gpt融合到你的工作里,尤其是测试行业内,建议大家还是多尝试一下就懂了,就懂什么了?就懂这根本就起不到什么决定性助力....

   目前,简历优化的设计架构再次更新,变成了下面这个图。更加规范和可读了哦~    

   建议的话术,还是我自己的个人风格,又土又满嘴大实话!

   预计再过一周左右,就可以正式公测了。这几天我也忙得晕头转向,一边写技术代码,一边要做运营去回答各种咨询。目前我晚上不睡,白天睡,已经过上了极夜的生活,私聊微信的小伙伴没有第一时间回复的话见谅哈,我知道你很急,但是你先别急。

(偷偷打个广告:第十期的培训内容测试用例自动生成技术,其中原创的算法占比90%,gpt占比只有10%。含金量还是相当高的,可不是就简单的套壳问gpt那种平台哦~,更不是谁随便会问gpt就能做出来的东西,很多技术你不去了解,随便去猜测然后觉得一文不值,那绝对不是什么有格局的思维。只有了解了才会明白其珍贵。总结:不学必后悔!

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