python入门(六) opencv的安装,图片操作,绘制文字图形,视频操作

简介: python入门(六) opencv的安装,图片操作,绘制文字图形,视频操作

课程目标

  • 安装 OpenCV
  • OpenCV 读取、缩放、翻转、写入图像
  • OpenCV 在图像上绘制文字、几何图形
  • OpenCV 视频操作

认识openCV

OpenCV(Open Source Computer Vision) 是计算机视觉和机器学习软件库

Intel 1999年 创建,用C++语言编写 (提供了Python、Ruby、MATLAB等接口),OpenCV 支持对图像缩放、旋转、绘制文字图形等基础操作

OpenCV 库包含了很多计算机视觉领域常见算法: 目标检测、目标跟踪等.

如何安装openCV

安装

conda install -c conda-forge opencv

conda install opencv (换源后)或pip install opencv-python

检查是否安装成功:

OpenCV 读取、缩放、翻转、写入图像

进入jupyter-lab,代码如下:

读取图片

缩放图片

翻转图片

写入图片

openCV绘制图形和文字

创建一个纯黑色的底图

画一个矩形

再画一个正方形

再画一个圆形

再画一个实心圆

画一条线

画多边形

在真实的图片上加载图形

在真实的图片上加载文字

字体包位置:

写个文字的工具方法:

# 导入PIL对应包
import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
# 绘制中文
def cv2AddChineseText(img, text, position, textColor=(0, 255, 0), textSize=30):
    img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # 字体的格式
    fontStyle = ImageFont.truetype(
        "./../font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
    # 绘制文本
    draw.text(position, text, textColor, font=fontStyle)
    # 转换回OpenCV格式
    return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

OpenCV 视频操作

演示在python的窗口中显示图片

# 演示在python的窗口中显示图片
# 导入opencv
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('./../img/cat.jpg')
# 显示图片
while True:
    cv2.imshow('Demo',img)
    # 等待10毫秒 ,如果等待至少10ms,并且用户按了ESC键 (ord(''))
    #if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
# 关闭所有的窗口
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV读取摄像头视频流, 并且显示

"""
OpenCV读取摄像头视频流, 并且显示
"""
# 导入OpenCV
import cv2
import numpy as np
#调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 返回frame
    rec,frame = cap.read()
    # 镜像
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    # 灰度显示
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 显示画面
    cv2.imshow('Demo', frame)
    #退出条件: q
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV读取视频文件

"""
OpenCV读取视频文件
"""
# 导入opencv的包
import cv2
import numpy as np
# 读取文件
cap = cv2.VideoCapture('./../video/myDemo.mp4',0)
if not cap.isOpened():
    print('文件不存在或者编码错误')
while cap.isOpened():
    # 读取每一帧
    ret, frame = cap.read()    
    if ret:
        # 显示画面
        cv2.imshow('Demo', frame)
        #退出条件
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:   
        # 画面播放完毕,自动退出
        break  
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV读取摄像头视频流, 并且显示和保存为mp4文件

"""
OpenCV读取摄像头视频流, 并且显示
保存为mp4文件
"""
# 导入OpenCV
import cv2
import numpy as np
#调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
#编码
#DIVX,X264
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'X264')
fps = 20
# 获取摄像头实际大小
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
writer = cv2.VideoWriter('../video/myDemo.mp4',fourcc,fps,(width,height))
while True:
    # 返回frame
    rec,frame = cap.read()
    # 镜像
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    # 灰度显示
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 写入画面到文件
    writer.write(frame)
    # 显示画面
    cv2.imshow('Demo', frame)
    #退出条件: q
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break
writer.release()    
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV在摄像头视频流上添加文字和图形

"""
OpenCV在摄像头视频流上添加文字和图形
"""
# 导入opencv等包
import cv2
import numpy as np
import time
# 导入自定义模块
import drawUtils
# 读取摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)   
# 当前Unix时间戳
start_time = time.time()
while True:
    # 读取每一帧    
    ret, frame = cap.read()   
    # 对frame进行操作
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    # 画一个矩形
    cv2.rectangle(frame, (20,200),(120,300),(255,0,255),10)
    now = time.time()
    fps_text = int(1/( now - start_time))
    start_time = now
    frame_text = "帧率: " + str(fps_text)
    # print(fps_text)
    #显示帧率
    frame = drawUtils.cv2AddChineseText(frame, frame_text, (20,50),(0,255,0),30)
    # 显示画面
    cv2.imshow('Demo', frame)   
    #退出条件 ESC
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

效果如下:

本人太帅,打码了哈哈。


大功告成!!!


目录
打赏
0
0
0
0
15
分享
相关文章
Python入门:9.递归函数和高阶函数
在 Python 编程中,函数是核心组成部分之一。递归函数和高阶函数是 Python 中两个非常重要的特性。递归函数帮助我们以更直观的方式处理重复性问题,而高阶函数通过函数作为参数或返回值,为代码增添了极大的灵活性和优雅性。无论是实现复杂的算法还是处理数据流,这些工具都在开发者的工具箱中扮演着重要角色。本文将从概念入手,逐步带你掌握递归函数、匿名函数(lambda)以及高阶函数的核心要领和应用技巧。
Python入门:9.递归函数和高阶函数
Python入门:3.Python的输入和输出格式化
在 Python 编程中,输入与输出是程序与用户交互的核心部分。而输出格式化更是对程序表达能力的极大增强,可以让结果以清晰、美观且易读的方式呈现给用户。本文将深入探讨 Python 的输入与输出操作,特别是如何使用格式化方法来提升代码质量和可读性。
Python入门:3.Python的输入和输出格式化
Python入门:1.Python介绍
Python是一种功能强大、易于学习和运行的解释型高级语言。由**Guido van Rossum**于1991年创建,Python以其简洁、易读和十分工程化的设计而带来了庞大的用户群体和丰富的应用场景。这个语言在全球范围内都被认为是**创新和效率的重要工具**。
Python入门:1.Python介绍
【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡
【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡
119 62
【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
Python入门:8.Python中的函数
### 引言 在编写程序时,函数是一种强大的工具。它们可以将代码逻辑模块化,减少重复代码的编写,并提高程序的可读性和可维护性。无论是初学者还是资深开发者,深入理解函数的使用和设计都是编写高质量代码的基础。本文将从基础概念开始,逐步讲解 Python 中的函数及其高级特性。
Python入门:8.Python中的函数
Python入门:6.深入解析Python中的序列
在 Python 中,**序列**是一种有序的数据结构,广泛应用于数据存储、操作和处理。序列的一个显著特点是支持通过**索引**访问数据。常见的序列类型包括字符串(`str`)、列表(`list`)和元组(`tuple`)。这些序列各有特点,既可以存储简单的字符,也可以存储复杂的对象。 为了帮助初学者掌握 Python 中的序列操作,本文将围绕**字符串**、**列表**和**元组**这三种序列类型,详细介绍其定义、常用方法和具体示例。
Python入门:6.深入解析Python中的序列
Python入门:7.Pythond的内置容器
Python 提供了强大的内置容器(container)类型,用于存储和操作数据。容器是 Python 数据结构的核心部分,理解它们对于写出高效、可读的代码至关重要。在这篇博客中,我们将详细介绍 Python 的五种主要内置容器:字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。
Python入门:7.Pythond的内置容器
Python入门:2.注释与变量的全面解析
在学习Python编程的过程中,注释和变量是必须掌握的两个基础概念。注释帮助我们理解代码的意图,而变量则是用于存储和操作数据的核心工具。熟练掌握这两者,不仅能提高代码的可读性和维护性,还能为后续学习复杂编程概念打下坚实的基础。
Python入门:2.注释与变量的全面解析

热门文章

最新文章