1.原因说明
代码内置的方式部署时只有一个镜像，不需要额外的文件，但是如果出现代码问题，修改就比较麻烦了，所以需要进行代码的外挂。这里还是以Django项目Docker的部署举例。
2.代码内置
2.1 镜像制作
Docker 的 Python Official Image 使用指南。
FROM python:3 WORKDIR /app COPY requirements.txt ./ RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ COPY . . EXPOSE 8086 CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8086
使用更小的运行环境python:3.7-slim-stretch仅98MB。
FROM python:3.7-slim-stretch WORKDIR /app COPY requirements.txt ./ RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ COPY . . EXPOSE 8086 CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8086
# 1.构建镜像 -f ./DockerFile docker build -t algorithm .
2.2 镜像的保存
# 1.查看当前镜像 docker images [root@tcloud ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE algorithm latest c54e5d681dd3 14 hours ago 230MB python 3.7-slim-stretch 80b07211911e 19 months ago 98MB # 2.导出指定版本的镜像 docker save algorithm:latest -o algorithm.tar [root@tcloud ~]# docker save algorithm:latest -o algorithm.tar # 3.查看保存的镜像文件 [root@tcloud ~]# ll total 237196 -rw------- 1 root root 242887680 Mar 9 08:30 algorithm.tar
2.2 镜像的使用
# 1.停止所有容器并删除容器和镜像 docker stop $(docker ps -a -q) docker rm $(docker ps -a -q) docker rmi $(docker images -q) # 2.验证 [root@tcloud ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE # 3.镜像使用 docker load -i algorithm.tar [root@tcloud ~]# docker load -i algorithm.tar c0a294e617df: Loading layer [==================================================>] 58.51MB/58.51MB 62856a9a6856: Loading layer [==================================================>] 6.814MB/6.814MB 454d5f8832aa: Loading layer [==================================================>] 27.58MB/27.58MB 67b6ca5ec6cb: Loading layer [==================================================>] 4.608kB/4.608kB 0e3d2a7a5b02: Loading layer [==================================================>] 10.1MB/10.1MB 38961ae8e0f1: Loading layer [==================================================>] 2.048kB/2.048kB a0d122052f56: Loading layer [==================================================>] 2.56kB/2.56kB 983c81d925e2: Loading layer [==================================================>] 139.8MB/139.8MB Loaded image: algorithm:latest # 4.镜像验证 [root@tcloud ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE algorithm latest c54e5d681dd3 14 hours ago 230MB # 5.启动测试 docker run -di --name ac -p 8086:8086 algorithm # 6.查看运行日志 docker logs -f --tail=100 ac
3.代码挂载
Dockerfile文件内容，这里少了COPY . .，镜像内的启动命令修改为CMD python /home/ac/manage.py runserver 0.0.0.0:8086不将文件放到镜像内。
FROM python:3.7-slim-stretch WORKDIR /app COPY requirements.txt ./ RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ EXPOSE 8086 # 执行的文件是在外边的（需要镜像挂载） CMD python /home/ac/manage.py runserver 0.0.0.0:8086
代码文件放置：
镜像的制作和代码内置是一样的，这里不再赘述，只有运行镜像时是不同的，添加了-v进行文件的挂载：
docker run -di -v /home/algorithm:/home/ac --name ac -p 8086:8086 algorithmcenter
4.总结
两种方式没有好坏之分，方式一适合稳定的代码不需要临时调整，此时部署简单，方式二适合需要进行调试的代码，修改方便。
