DataWorks产品使用合集之如何使用Python和阿里云SDK读取OSS中的文件

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks现在的数据地图模块,我怎么查看总的存储大小,没找到按钮?


dataworks现在的数据地图模块,我怎么查看总的存储大小,没找到按钮?


参考回答:

看下数据总览这里呢


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https://developer.aliyun.com/ask/588837



问题二:dataworks中kafka实时增量如何同步至odps?


dataworks中kafka实时增量如何同步至odps?


参考回答:

在DataWorks中,要实现Kafka到MaxCompute(ODPS)的实时增量同步,可以按照以下步骤进行:

  1. 创建项目:首先在DataWorks控制台中创建一个项目,用于管理和组织数据同步任务。
  2. 创建数据源:然后在项目中创建两个数据源,一个用于连接Kafka,另一个用于连接MaxCompute。选择"新建数据源",然后根据你的配置提供Kafka和MaxCompute的相关参数、认证信息等。
  3. 创建数据集:接着在项目中创建两个数据集,一个用于读取Kafka的数据,另一个用于写入MaxCompute。选择"新建数据集",选择对应的数据源,配置相关参数,以便正确读取和写入数据。
  4. 创建实时同步节点:完成上述步骤后,您可以创建实时同步节点,将Kafka的数据实时同步至MaxCompute。该过程支持全增量一体化同步,先进行全量数据迁移,然后再实时同步增量数据至目标端。
  5. 配置同步任务:最后在项目中创建一个同步任务,用于将Kafka的数据实时同步到MaxCompute。这个同步任务支持全增量数据实时写入,也支持仅进行增量数据实时同步。

通过以上步骤,您就可以实现Kafka到MaxCompute的实时增量同步了。


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https://developer.aliyun.com/ask/588836



问题三:dataworks有没有python读取oss文件的实践?


dataworks有没有python读取oss文件的实践?


参考回答:

看下oss的文档有没有python 接口之类的呢


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https://developer.aliyun.com/ask/588834



问题四:dataworks中lasticseatch8.9和logstash版本兼容问题?


dataworks中lasticseatch8.9和logstash版本兼容问题?elasticseatch8.9支持的logstash版本


参考回答:

Elasticsearch 5.x及以上版本与Logstash的兼容性取决于具体版本。官方推荐在生产环境中运行相同小版本的Elasticsearch、Logstash和Beats,以确保最佳的稳定性和性能。例如,如果您使用的是Elasticsearch 5.5.3版本,那么最好也使用与之兼容的Logstash版本。

对于您提到的Elasticsearch 8.9版本,建议您查阅Elasticsearch官方文档或与阿里云技术支持团队联系,以获取与该版本兼容的Logstash版本信息。同时,确保您的数据同步和处理流程在不同版本之间能够无缝切换。


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https://developer.aliyun.com/ask/588832



问题五:dataworks哪个API接口可以获取到业务流程的名称?


dataworks哪个API接口可以获取到业务流程的名称?


参考回答:

在DataWorks中,您可以使用ListBusiness API接口来查询业务流程的列表。这个API会返回一个包含业务流程详情的数组,其中每个业务流程都有一个唯一的ID(BusinessId)和名称(BusinessName)。因此,通过遍历这个数组,您就可以获取到所有业务流程的名称。


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https://developer.aliyun.com/ask/588831

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