python存取yaml文件

基本语法

大小写敏感

使用缩进表示层级关系

缩进不允许使用tab，只允许空格

缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可

'#'表示注释

数据类型

YAML 支持以下几种数据类型：

1.对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

2.数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

3.纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

YAML 对象

1.对象键值对使用冒号结构表示 key: value，冒号后面要加一个空格。

2.也可以使用 key:{key1: value1, key2: value2, ...}。

还可以使用缩进表示层级关系；

key:

   child-key: value

   child-key2: value2

YAML 数组

以 - 开头的行表示构成一个数组：

- A

- B

- C

YAML 支持多维数组，可以使用行内表示：

key: [value1, value2, ...]

纯量

纯量是最基本的，不可再分的值，包括：

字符串

布尔值

整数

浮点数

Null

时间

日期

python解析yaml文件需要安装PyYAML库

dbconfig.yaml文件

dbname:

 host: localhost

 name: mydatabase

 password: mypassword

 user: myuser

 username:

 - myuser1

 - myuser2

pip install PyYAML

# 导入yaml库

import yaml
 
# 打开 YAML 文件并加载内容到变量 d 中
with open('dbconfig.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    d = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
    print(d)
 
# 更新数据库主机信息
d['dbname']['host'] = 'localhost'
 
# 将更新后的内容写回 YAML 文件中
with open('dbconfig.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 使用 yaml.dump() 方法将字典 d 转换为 YAML 格式，并将其写入文件中
    f.write(yaml.dump(d))
 
    # 与上面一行代码功能相同
    # yaml.dump(d, f)
 
print(d)