矩阵分析系统学习笔记
本系列所有文章来自东北大学韩志涛老师的矩阵分析课程学习笔记,系列如下:
矩阵分析 (一) 线性空间和线性变换
矩阵分析 (二) 内积空间
矩阵分析 (三) 矩阵的标准形
矩阵分析 (四)向量和矩阵的范数
矩阵分析 (五) 矩阵的分解
矩阵分析 (六) 矩阵的函数
矩阵分析 (七) 矩阵特征值的估计
矩阵分析 (八) 矩阵的直积
矩阵的直积(Kronecher 积)是一种重要的矩阵乘积,它在矩阵理论研究中起着重要的作用,是一种基本的数学工具。本文介绍矩阵直积的基本性质,并利用矩阵的直积求解线性矩阵方程组和矩阵微分方程组。
直积的定义和性质
- 定义8.1:设矩阵:
称如下的分块矩阵:
为A AA与B BB的直积或者Kronecher积。
可见A ⊗ B 是m p × n q矩阵。
矩阵的直积有下列性质:
- 1、设K 为常数,则:
直积的应用
本节讨论直积在解线性矩阵方程组中的应用。
拉直
线性矩阵方程组
- 下面讨论几种类型方程组的解:设
解Lyapunov矩阵方程:
解 将矩阵两边拉直:
因为矩阵方程与所得的线性方程组等价,得到矩阵方程组有解的充要条件是:
有唯一解的充要条件是:
有唯一解。
- 例10 设
求解矩阵微分方程组的初值问题:
解 将矩阵两边拉直:
这是常系数齐次线性微分方程组,它的解:
我的微信公众号名称:深度学习与先进智能决策
微信公众号ID:MultiAgent1024
公众号介绍:主要研究分享深度学习、机器博弈、强化学习等相关内容!期待您的关注,欢迎一起学习交流进步!