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2023年05月
05.15
23:22:02
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2023-05-15 23:22:02
Lesson 7.2 Mini Batch K-Means与DBSCAN密度聚类
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05.15
23:09:19
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2023-05-15 23:09:19
Python 之 NumPy 切片索引和广播机制
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05.15
22:53:00
发表了文章
2023-05-15 22:53:00
Python 之 Pandas 文件操作和读取 CSV 参数详解
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05.15
22:43:14
发表了文章
2023-05-15 22:43:14
Python 之 Pandas merge() 函数、set_index() 函数、drop_duplicates() 函数和 tolist() 函数
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05.15
22:31:55
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Python 之 Pandas 处理字符串和apply() 函数、applymap() 函数、map() 函数详解
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05.15
22:23:35
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Lesson 8.1 决策树的核心思想与建模流程
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05.15
22:14:28
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2023-05-15 22:14:28
Lesson 8.2 CART 分类树的建模流程与 sklearn 评估器参数详解
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05.15
21:56:46
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2023-05-15 21:56:46
AcWing - 蓝桥杯集训每日一题(DAY 1——DAY 5)
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05.15
21:46:54
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2023-05-15 21:46:54
Lesson 8.3 ID3、C4.5 决策树的建模流程 & Lesson 8.4 CART 回归树的建模流程与 sklearn 参数详解
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05.15
21:28:38
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Python 之 NumPy 简介和创建数组
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05.15
21:14:01
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Lesson 6.5 机器学习调参基础理论与网格搜索
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05.15
21:03:53
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动态规划-背包问题
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05.15
20:54:01
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Lesson 6.4 逻辑回归手动调参实验
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05.15
20:43:40
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Lesson 6.3 正则化与 sklearn 逻辑回归参数详解-2
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05.15
20:39:40
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Lesson 6.3 正则化与 sklearn 逻辑回归参数详解
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05.15
20:28:10
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Lesson 6.2 Scikit-Learn 常用功能介绍
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05.15
20:18:23
发表了文章
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Lesson 6.1 Scikit-Learn 快速入门
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05.15
20:06:23
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数学知识-约数
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05.15
19:58:36
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2023-05-15 19:58:36
Lesson 5.3 ROC-AUC 的计算方法、基本原理与核心特性
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05.15
19:48:10
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2023-05-15 19:48:10
Lesson 5.2 混淆矩阵与 F1-Score
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05.15
19:34:47
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数学知识-质数
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05.15
19:26:25
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2023-05-15 19:26:25
Lesson 5.1 分类模型决策边界
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05.15
19:15:49
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2023-05-15 19:15:49
Lesson 4.6 逻辑回归的手动实现
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05.15
19:01:09
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2023-05-15 19:01:09
Lesson 4.5 梯度下降优化基础:数据归一化与学习率调度-2
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05.15
18:54:23
发表了文章
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Lesson 4.5 梯度下降优化基础:数据归一化与学习率调度-1
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05.15
18:42:09
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2023-05-15 18:42:09
搜索与图论-最小生成树(Prim 算法和 Kruskal 算法)
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05.15
18:33:49
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AcWing - 寒假每日一题2023(DAY 16——DAY 20)
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05.15
18:24:08
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2023-05-15 18:24:08
Lesson 4.4 随机梯度下降与小批量梯度下降
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05.15
18:05:40
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Lesson 4.3 梯度下降(Gradient Descent)基本原理与手动实现-2
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05.15
17:56:52
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Lesson 4.3 梯度下降(Gradient Descent)基本原理与手动实现-1
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05.15
17:39:12
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AcWing - 寒假每日一题2023(DAY 11——DAY 15)
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05.15
17:32:07
发表了文章
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Lesson 4.2 逻辑回归参数估计:极大似然估计、相对熵与交叉熵损失函数-2
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05.15
17:27:31
发表了文章
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Lesson 4.2 逻辑回归参数估计:极大似然估计、相对熵与交叉熵损失函数-1
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05.15
17:13:28
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Lesson 4.1 逻辑回归模型构建与多分类学习方法-1
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05.15
17:04:45
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Lesson 4.1 逻辑回归模型构建与多分类学习方法
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05.15
16:53:13
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AcWing - 寒假每日一题2023(DAY 6——DAY 10)
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05.15
16:48:08
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2023-05-15 16:48:08
Lesson 3. 线性回归的手动实现(3.3 线性回归手动实现与模型局限 & 3.4 机器学习模型结果可信度理论与交叉验证基础)
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05.15
16:30:58
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Lesson 3. 线性回归的手动实现(3.1 变量相关性基础理论 & 3.2 数据生成器与 Python 模块编写)
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05.15
12:53:47
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Lesson 2. 矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法-2
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05.15
12:42:57
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Lesson 2. 矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法-1
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05.15
12:34:49
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Lesson 1. 线性回归模型的一般实现形式
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05.15
12:26:49
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机器学习的相关概念与建模流程
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05.15
12:20:57
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机器学习的相关软件框架下载安装-2
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05.15
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机器学习的相关软件框架下载安装-1
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05.15
12:09:35
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AcWing - 寒假每日一题2023(DAY 1——DAY 5)
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05.15
12:03:16
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由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
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05.15
12:01:10
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QT 学习笔记(十七)
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QT 学习笔记(十六)
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QT 学习笔记(十五)
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11:40:21
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