m基于FPGA的FOC控制器verilog实现,包括CLARK,PARK,PID及SVPWM,含testbench

简介: m基于FPGA的FOC控制器verilog实现,包括CLARK,PARK,PID及SVPWM,含testbench

1.算法仿真效果
Quartus II 12.1(64-Bit)

ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition

仿真结果如下:

db2619ef5690aa1ed23e1c8f70e03b00_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png
ac32b4b1c1561e5d3140e71d149e6327_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

2.算法涉及理论知识概要
整个系统的结构如下所示:

a56d15e3137b53891a0ef80fb160faf7_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

1、采集到两相电流

2、经过clarke变换后得到两轴正交电流量,

3、经过旋转变换后得到正交的电流量 Id、Iq,其中Iq与转矩有关,Id与磁通有关。在实际控制中,常将Id置为0。得到的这两个量不是时变的,因此可以单独的对这两个量进行控制,类似直流量控制一样。而不需要知道具体要给电机三相具体的电压为多少。

4、将第3步中得到的Iq与Id量分别送进PI调节器,得到对应的输出Vq和Vd;

5、通过传感器得到电机转过的角度。

6、进行逆park变换,得到二轴电流量。

7、对第6步中的Va,Vb进行逆clarke变换,得到实际需要的三相电压输入给逆变电桥,驱动电机转动。

   FOC控制的其实是电机的电磁场方向。转子的转子力矩正比于定子的磁场向量与转子磁场矢量的矢量积。由矢量的关系可知,若使电机的转矩时刻保持最大,则定子磁场向量应与转子磁场向量相互垂直。又因为磁场的大小与方向与电流的大小与方向有着直接的关系,所以在用FOC控制算法控制BLDC时的关键就是控制三相输入的电流大小与方向。而控制电流产生定子磁场与转子磁场垂直的关键在:控制稳定的三相输入电压及其电流向量,并且我们得知道转子的实时位置。

   输入电流的方向控制,FOC给出了空间电流矢量的概念。其实质是将三相的电流矢量结合,再分解为垂直和平行于转子磁体轴方向的两个分量即d-q结构。垂直方向的电流分量所产生磁场正交于转子的磁场,这就产生了旋转力矩。而平行于转子磁轴方向的电流分量,所产生的磁场与转子磁场一致,就不会产生任何的力矩。另外,一个好的控制算法就需要使这个平行于转子磁轴方向的电流分量尽量最小化,因为,这个电流分量只会使电机产生多余的热量,并加剧轴承的磨损。我们需要控制线圈的电流,以使垂直于转子磁轴方向的电流分量达到最大。由此而得到的电机力矩和这个电流分量的大小成比例。

3.Verilog核心程序
```PID_tops PID_tops_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_kp (16'b0001_1111_1111_1111),
.i_ki (16'b0000_0000_0010_0011),
.i_kd (16'b0000_0000_0000_0001),
.i_din (err1),
.o_dout (o_pid_dout),
//test port
.o_doutp (),
.o_douti (),
.o_doutd ()
);

wire signed[15:0]o_Id;
wire signed[15:0]o_Iq;
wire signed[15:0]err11;
wire signed[15:0]err12;
assign err11 = o_pid_dout-o_Id;
assign err12 = 0-o_Iq;
wire signed[15:0]o_pid_dout1;
wire signed[15:0]o_pid_dout2;
PID_tops PID_tops_u1(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_kp (16'b0001_1111_1111_1111),
.i_ki (16'b0000_0000_0010_0011),
.i_kd (16'b0000_0000_0000_0001),
.i_din (err11),
.o_dout (o_pid_dout1),
//test port
.o_doutp (),
.o_douti (),
.o_doutd ()
);

PID_tops PID_tops_u2(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_kp (16'b0001_1111_1111_1111),
.i_ki (16'b0000_0000_0010_0011),
.i_kd (16'b0000_0000_0000_0001),
.i_din (err12),
.o_dout (o_pid_dout2),
//test port
.o_doutp (),
.o_douti (),
.o_doutd ()
);
//
//INV PARK
wire signed[15:0]o_Uaref;
wire signed[15:0]o_Ubref;
INVPARK INVPARK_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_D (o_pid_dout1),
.i_Q (o_pid_dout2),
.i_theta (o_theta),
.o_alpha (o_Uaref),
.o_beta (o_Ubref)
);

//
//SVPWM
wire w_PWM1;
wire w_PWM2;
wire w_PWM3;
wire w_PWM4;
wire w_PWM5;
wire w_PWM6;
SVPWM SVPWM_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_Uaref(o_Uaref),
.i_Ubref(o_Ubref),
.o_PWM1 (w_PWM1),
.o_PWM2 (w_PWM2),
.o_PWM3 (w_PWM3),
.o_PWM4 (w_PWM4),
.o_PWM5 (w_PWM5),
.o_PWM6 (w_PWM6)
);
//
//IGBT+PMSM
IGBT_PMSM_simple IGBT_PMSM_simple_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_PWM1 (w_PWM1),
.i_PWM2 (w_PWM2),
.i_PWM3 (w_PWM3),
.i_PWM4 (w_PWM4),
.i_PWM5 (w_PWM5),
.i_PWM6 (w_PWM6),
.i_pid (o_pid_dout),
.i_Te (16'd100),
.o_Ia (o_Ia),
.o_Ib (o_Ib),
.o_Ic (o_Ic),
.o_Te (o_Te),
.o_Wm (o_Wm),
.o_theta(o_theta)
);

//
//CLARK
CLARK CLARK_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_Ia (o_Ia),
.i_Ib (o_Ib),
.o_Id (o_Ialpha),
.o_Iq (o_Ibeta)
);

//
//PARK
PARK PARK_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_d (o_Ialpha),
.i_q (o_Ibeta),
.i_theta (o_theta),
.o_ID (o_Id),
.o_IQ (o_Iq)
);

endmodule
```

相关文章
|
14天前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的1024QAM基带通信系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了基于FPGA的1024QAM调制解调系统的仿真与实现。通过Vivado 2019.2进行仿真,分别在SNR=40dB和35dB下验证了算法效果,并将数据导入Matlab生成星座图。1024QAM调制将10比特映射到复数平面上的1024个星座点之一,适用于高数据传输速率的应用。系统包含数据接口、串并转换、星座映射、调制器、解调器等模块。Verilog核心程序实现了调制、加噪声信道和解调过程,并统计误码率。
35 1
|
1月前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的64QAM基带通信系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了基于FPGA的64QAM调制解调通信系统的设计与实现,包括信号生成、调制、解调和误码率测试。系统在Vivado 2019.2中进行了仿真,通过设置不同SNR值(15、20、25)验证了系统的性能,并展示了相应的星座图。核心程序使用Verilog语言编写,加入了信道噪声模块和误码率统计功能,提升了仿真效率。
48 4
|
1月前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
本项目展示了基于FPGA与MATLAB实现的三帧差算法运动目标检测。使用Vivado 2019.2和MATLAB 2022a开发环境,通过对比连续三帧图像的像素值变化,有效识别运动区域。项目包括完整无水印的运行效果预览、详细中文注释的代码及操作步骤视频,适合学习和研究。
|
1月前
|
存储 算法 数据处理
基于FPGA的8PSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本系统在原有的8PSK调制解调基础上,新增了高斯信道与误码率统计模块,验证了不同SNR条件下的8PSK性能。VIVADO2019.2仿真结果显示,在SNR分别为30dB、15dB和10dB时,系统表现出不同的误码率和星座图分布。8PSK作为一种高效的相位调制技术,广泛应用于无线通信中。FPGA凭借其高度灵活性和并行处理能力,成为实现此类复杂算法的理想平台。系统RTL结构展示了各模块间的连接与协同工作。
52 16
|
1月前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的16QAM基带通信系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本项目基于FPGA实现16QAM调制解调通信系统,使用Verilog语言编写,包括信道模块、误码率统计模块。通过设置不同SNR值(如8dB、12dB、16dB),仿真测试系统的误码性能。项目提供了完整的RTL结构图及操作视频,便于理解和操作。核心程序实现了信号的生成、调制、信道传输、解调及误码统计等功能。
45 3
|
17天前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的256QAM基带通信系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本文介绍了256QAM调制解调算法的仿真效果及理论基础。使用Vivado 2019.2进行仿真,分别在SNR为40dB、32dB和24dB下生成星座图,并导入Matlab进行分析。256QAM通过将8比特数据映射到复平面上的256个点,实现高效的数据传输。Verilog核心程序包括调制、信道噪声添加和解调模块,最终统计误码率。
29 0
|
1月前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的16PSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
### 简介 本项目采用VIVADO 2019.2进行了十六进制相位移键控(16PSK)算法仿真,结果显示,在SNR=30dB时效果为Tttttttttttttt12,在SNR=20dB时效果为Tttttttttttttt34。系统RTL结构如Tttttttttttttt555555所示。16PSK是一种高效的相位调制技术,能在每个符号时间内传输4比特信息,适用于高速数据传输。其工作原理包括将比特流映射到16个相位状态之一(Tttttttttttttt777777),并通过匹配滤波和决策进行解调。具体Verilog核心程序见完整代码。
37 1
|
2月前
|
监控 算法 安全
基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
本项目展示了基于FPGA的火焰识别算法,可在多种应用场景中实时检测火焰。通过颜色模型与边缘检测技术,结合HSV和YCbCr颜色空间,高效提取火焰特征。使用Vivado 2019.2和Matlab 2022a实现算法,并提供仿真结果与测试样本。FPGA平台充分发挥并行处理优势,实现低延迟高吞吐量的火焰检测。项目包含完整代码及操作视频说明。
|
2月前
|
算法 测试技术 开发工具
基于FPGA的QPSK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
该系统在原有的QPSK调制解调基础上,新增了高斯信道和误码率统计模块,验证了不同SNR条件下的QPSK误码性能。系统包括数据生成、QPSK调制与解调等模块,使用Vivado 2019.2进行仿真,展示了SNR分别为15dB、10dB、5dB和1dB时的误码情况。系统采用Verilog语言实现,具有高效、可靠的特点。
51 3
|
2月前
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的2ASK调制解调系统,包含testbench,高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR
本项目基于Vivado 2019.2实现了2ASK调制解调系统,新增高斯信道及误码率统计模块,验证了不同SNR条件下的ASK误码表现。2ASK通过改变载波振幅传输二进制信号,其调制解调过程包括系统设计、Verilog编码、仿真测试及FPGA实现,需考虑实时性与并行性,并利用FPGA资源优化非线性操作。
76 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面