带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——数据与算法篇

简介: 带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——数据与算法篇

1. 项目:FastText

a. 地址:https://goo.gl/VWGfCs

b. ☆推荐理由:快速文本分类算法,实用


2. 项目:Deep-photo-styletransfer

a. 地址:https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?

utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

b. ☆推荐理由:深度学习方法的图像风格转换


3. 项目:ranking

a. 地址:https://github.com/tensorflow/ranking

b. ☆推荐理由:基于TF的LTR算法库


4. 项目:deepctr

a. 地址: https://github.com/shenweichen/deepctr

b. ☆推荐理由:基于深度学习的CTR预估模型算法库


5. 项目:opencv

a. 地址:https://github.com/opencv/opencv

b. ☆推荐理由:opencv涵盖了图片处理的方方面面,包括各种算法的实现,对算法学习及工程学习帮助很大


6. 项目:mmf

a. 地址:https://github.com/facebookresearch/mmf

b. ☆推荐理由:FAIR是Facebook旗下的AI研究机构,mmf是一套经典的多模态框架


7. 项目:detectron2

a. 地址:https://github.com/facebookresearch/detectron2

b. ☆推荐理由:detectron2是经典视觉框架,必看


8. 项目:openpose

a. 地址:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

b. ☆推荐理由:人体姿态估计


9. 项目:chainer

a. 地址:https://chainer.org/

b. ☆推荐理由:chainer是pytorch的灵感来源之一,从纯Python的视角勾勒出DNN框架的全貌


10. 项目:pix2pixHD

a. 地址:ttps://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

b. ☆推荐理由:思路清晰代码简洁,经典中的经典。


11. 项目:stylegan

a. 地址:https://github.com/NVlabs/stylegan

b. ☆推荐理由:无监督风格生成开山之作,发表以来github star 1w+, 引用2k+。


12. 项目:StyleGAN2

a. 地址:https://github.com/NVlabs/stylegan2

b. ☆推荐理由:生成模型以假乱真


13. 项目:tensorflow

a. 地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow

b. ☆推荐理由:全球最火AI开源框架之一


14. 项目:caffe

a. 地址:https://github.com/BVLC/caffe

b. ☆推荐理由:易上手训练的深度学习框架

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