PeterCat:一键创建开源项目 AI 问答机器人,自动抓取 GitHub 仓库信息、文档和 issue 等构建知识库

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
简介: PeterCat 是一款开源的智能答疑机器人,能够自动抓取 GitHub 上的文档和 issue 构建知识库,提供对话式答疑服务,帮助开发者和社区维护者高效解决技术问题。

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🚀 快速阅读

  1. 功能:提供对话式答疑服务,自动构建知识库,支持 GitHub 集成。
  2. 技术:基于自然语言处理和机器学习模型,自动化工具生成机器人配置。
  3. 应用:适用于开源项目支持、企业内部论坛、在线教育平台等场景。

正文(附运行示例)

PeterCat 是什么

公众号: 蚝油菜花 - petercat

PeterCat 是一款开源的智能答疑机器人助手,旨在帮助开发者和社区维护者更高效地解决技术问题。它通过自动构建知识库,能够与 GitHub 的 issue、PR 和 Discussion 进行互动,提供对话式答疑服务。PeterCat 支持一键生成智能答疑机器人,并支持私有化部署,满足不同用户的需求。

未来,PeterCat 计划增加更多功能和集成方式,进一步优化用户体验。无论是开源项目、企业内部论坛,还是在线教育平台,PeterCat 都能提供高效的技术支持。

PeterCat 的主要功能

  1. 对话式答疑:提供对话式的答疑服务,自动回答技术问题。
  2. 知识库自动构建:自动从 GitHub 仓库中提取信息,构建知识库。
  3. GitHub 集成:与 GitHub 的 issue、PR 和 Discussion 进行互动。
  4. 多模型支持:支持不同的底座模型,适应不同的需求。
  5. 多集成方式支持:支持多种集成方式,如浏览器插件、IDE 插件等。

PeterCat 的技术原理

  1. 自然语言处理(NLP):基于 NLP 技术理解和生成自然语言,与用户进行流畅的对话。
  2. 机器学习模型:基于预训练的机器学习模型处理和回应查询。
  3. 知识库构建:分析 GitHub 仓库的 issue、PR、Discussion 和 Markdown 文件,构建一个知识库,作为其提供答案的基础。
  4. 自动化工具:PeterCat 用自动化工具生成机器人配置,包括 Prompt、名字、头像、开场白等。
  5. 集成开发环境(IDE)插件:支持集成到 IDE 中,如 VSCode,便于开发者在编码时直接获得帮助。

如何运行 PeterCat

PeterCat 支持私有化部署,以下是本地启动服务的步骤:

git clone https://github.com/petercat-ai/petercat.git

# 安装依赖
yarn run bootstrap

# 调试 client
yarn run client

# 调试 assistant
yarn run assistant

# 调试 server
yarn run server

# 本地启动网站
yarn run client:server

# 本地启动 assistant 组件
yarn run assistant:server

# assistant 构建
cd assistant
yarn run build
npm publish

# docker 构建
yarn run build:docker

# pypi 构建
yarn run build:pypi
yarn run publish:pypi

资源


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