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- 功能：提供对话式答疑服务，自动构建知识库，支持 GitHub 集成。
- 技术：基于自然语言处理和机器学习模型，自动化工具生成机器人配置。
- 应用：适用于开源项目支持、企业内部论坛、在线教育平台等场景。
正文（附运行示例）
PeterCat 是什么
PeterCat 是一款开源的智能答疑机器人助手，旨在帮助开发者和社区维护者更高效地解决技术问题。它通过自动构建知识库，能够与 GitHub 的 issue、PR 和 Discussion 进行互动，提供对话式答疑服务。PeterCat 支持一键生成智能答疑机器人，并支持私有化部署，满足不同用户的需求。
未来，PeterCat 计划增加更多功能和集成方式，进一步优化用户体验。无论是开源项目、企业内部论坛，还是在线教育平台，PeterCat 都能提供高效的技术支持。
PeterCat 的主要功能
- 对话式答疑：提供对话式的答疑服务，自动回答技术问题。
- 知识库自动构建：自动从 GitHub 仓库中提取信息，构建知识库。
- GitHub 集成：与 GitHub 的 issue、PR 和 Discussion 进行互动。
- 多模型支持：支持不同的底座模型，适应不同的需求。
- 多集成方式支持：支持多种集成方式，如浏览器插件、IDE 插件等。
PeterCat 的技术原理
- 自然语言处理（NLP）：基于 NLP 技术理解和生成自然语言，与用户进行流畅的对话。
- 机器学习模型：基于预训练的机器学习模型处理和回应查询。
- 知识库构建：分析 GitHub 仓库的 issue、PR、Discussion 和 Markdown 文件，构建一个知识库，作为其提供答案的基础。
- 自动化工具：PeterCat 用自动化工具生成机器人配置，包括 Prompt、名字、头像、开场白等。
- 集成开发环境（IDE）插件：支持集成到 IDE 中，如 VSCode，便于开发者在编码时直接获得帮助。
如何运行 PeterCat
PeterCat 支持私有化部署，以下是本地启动服务的步骤：
git clone https://github.com/petercat-ai/petercat.git
# 安装依赖
yarn run bootstrap
# 调试 client
yarn run client
# 调试 assistant
yarn run assistant
# 调试 server
yarn run server
# 本地启动网站
yarn run client:server
# 本地启动 assistant 组件
yarn run assistant:server
# assistant 构建
cd assistant
yarn run build
npm publish
# docker 构建
yarn run build:docker
# pypi 构建
yarn run build:pypi
yarn run publish:pypi
AI 代码解读
资源
- 项目官网：https://petercat.ai/
- GitHub 仓库：https://github.com/petercat-ai/petercat
- 私有化部署文档：https://github.com/petercat-ai/petercat/tree/main/docs/guides/self_hosted_local_cn.md
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