统计软件是专门用于统计和计量经济学分析的计算机程序。

Open-source

• ADaMSoft 一个通用的统计软件与数据挖掘算法和方法的数据管理
  
• ADMB 一个基于c++的非线性统计建模软件套件，使用自动微分
  
• Bayesian Filtering Library
  
• Chronux 用于神经生物学时间序列数据
  
• DAP -免费替换SAS
  
• Environment for DeveLoping KDD：一个用Java开发数据挖掘算法的软件框架
  
• Fityk 非线性回归软件(GUI和命令行)
  
• GNU Octave -一种编程语言，与MATLAB非常相似，具有统计特性
  
• gretl ：gnu回归，计量经济学和时间序列库
  
• intrinsic Noise Analyzer (iNA) -用于分析内在波动的生化系统
  
• JASP -一个自由软件替代IBM SPSS统计与贝叶斯方法的附加选项
  
• Just another Gibbs sampler (JAGS) -一个程序分析贝叶斯层次模型使用马尔可夫链蒙特卡罗由马丁普卢默开发。它类似于WinBUGS
  
• JMulTi - For计量经济学分析，专门从事单变量和多变量时间序列分析
  
• KNIME—一个使用Java和Eclipse构建的使用模块化数据管道工作流的开源分析平台
  
• LIBSVM c++支持向量机库
  
• mlpack 机器学习的开源库，利用c++语言特性提供最大的性能和灵活性，同时提供一个简单和一致的应用程序编程接口(API)
  
• Mondrian 数据分析工具使用交互式统计图形与链接到R
  
• Neurophysiological Biomarker Toolbox 神经生理生物标记工具箱- Matlab工具箱，用于神经生理生物标记的数据挖掘
  
• OpenBUGS
  
• OpenEpi—基于web、开源、独立于操作的一系列程序，用于流行病学和统计，基于JavaScript和HTML
  
• OpenNN -一个用c++编程语言编写的实现神经网络的软件库，是深度学习研究的一个主要领域
  
• OpenMx—一个用R(编程语言)运行的结构方程建模包
  
• Orange 一种数据挖掘、机器学习和生物信息学软件
  
• Pandas Python和Cython中的高性能计算(HPC)数据结构和数据分析工具(statsmodels, scikit-learn)
  
• Perl Data Language Perl数据语言-用Perl进行科学计算
  
• Ploticus -从原始数据生成各种图表的软件
  
• PSPP -一个自由软件替代IBM SPSS统计
  
• R - S(编程语言)的自由实现
  
• Programming with Big Data in R (pbdR) ——通过SPMD并行性增强的一系列R包，用于大数据分析
  
• R Commander - GUI界面为R
  
• Rattle GUI - R的GUI界面
  
• Revolution Analytics——企业大数据分析生产级软件
  
• RStudio GUI界面和R的开发环境
  
• ROOT-一个用于数据存储、处理和分析的开源c++系统，由CERN开发，用于发现希格斯玻色子
  
• Salstat -菜单驱动的统计软件
  
• Scilab 使用gpl兼容的CeCILL许可证
  
• SciPy 用于科学计算的Python库，其中包含stats子包，该子包部分基于古老的|STAT(也称为PipeStat，以前是UNIX|STAT)软件
  
• scikit-learn使用大量机器学习模型(分类、聚类、回归等)扩展SciPy。
  
• statsmodels 使用统计模型和测试扩展SciPy(回归、绘图、示例数据集、广义线性模型(GLM)、时间序列分析、自回归-移动平均模型(ARMA)、向量自回归(VAR)、非参数统计、方差分析、经验似然)
  
• Shogun (toolbox) 开源，大规模的机器学习工具箱，在一个通用的框架和接口下提供多种SVM(支持向量机)实现(如libSVM, SVMlight)
  
• Simfit—模拟、曲线拟合、统计和绘图
  
• SOCR
  
• SOFA Statistics-桌面GUI程序的重点在于易用性，学习如你所愿，和美丽的输出
  
• Stan (software) -开源软件包获得贝叶斯推理使用无u型转弯采样器，哈密顿蒙特卡罗的变种。它有点像bug，但是用不同的语言表示模型，用不同的采样器从模型的后端采样
  
• Statistical Lab ，专注于教育目的
  
• Torch(机器学习)-一个用Lua(编程语言)编写的深度学习软件库
  
• Weka(机器学习)-在怀卡托大学编写的一套机器学习软件
  

Public domain

• CSPro
  
• Epi Info
  
• X-12-ARIMA
  

Freeware

• BV4.1
  
• GeoDA
  
• MaxStat Lite -通用统计软件
  
• MINUIT
  
• WinBUGS 使用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行贝叶斯分析
  
• Winpepi -为流行病学家提供的统计程序包
  

Proprietary

• Alteryx -拖放统计模型分析平台;R与Python集成
  
• Analytica-视觉分析和统计软件包
  
• Angoss 产品knowledge eseeker和knowledge gestudio结合了几种数据挖掘算法
  
• ASReml -用于有限最大似然分析
  
• BMDP -一般统计软件包
  
• DB Lytix - 800+数据库内模型
  
• EViews -用于计量经济学分析
  
• FAME (database) 一个管理时间序列数据库的系统
  
• GAUSS -用于统计的编程语言
  
• Genedata -生命科学研发中用于集成和解释实验数据的软件解决方案
  
• GenStat -一般统计软件包
  
• GLIM用于拟合广义线性模型的早期包
  
• GraphPad InStat -非常简单，有很多指导和解释
  
• GraphPad Prism—生物统计学和非线性回归，解释清楚
  
• IMSL数值库-带有统计算法的软件库
  
• JMP -可视化分析和统计软件包
  
• Lertap 5-用于分析测试和调查结果的Excel应用程序(免费提供给学生)
  
• LIMDEP -综合统计和计量经济学软件包
  
• LISREL -用于结构方程建模的统计软件包
  
• Maple -具有统计特性的编程语言
  
• Mathematica——一个软件包统计particularlyŋ特性
  
• MATLAB -具有统计特性的编程语言
  
• MaxStat Pro -通用统计软件
  
• MedCalc -用于生物医学科学
  
• Microfit计量经济学软件包，时间序列
  
• Minitab -一般统计软件包
  
• MLwiN -多级模型(免费提供给英国学者)
  
• NAG Numerical Library-综合数学和统计图书馆
  
• Neural Designer -商业深度学习包
  
• NCSS一般统计软件包
  
• NLOGIT 综合统计和计量经济学软件包
  
• NMath Stats - .NET框架的统计包
  
• nQuery样本量软件-样本量和功率分析软件[1]
  
• O-Matrix-编程语言
  
• OriginPro 统计和绘图，编程访问NAG库
  
• PASS Sample Size Software (PASS) -电源和样本量软件从NCSS
  
• Plotly 绘图库和样式化接口，用于分析数据和创建基于浏览器的图形。适用于R、Python、MATLAB、Julia和Perl
  
• Primer-E Primer- e引物-环境和生态特异性
  
• PV-WAVE -编程语言综合数据分析和可视化与IMSL统计软件包
  
• Qlucore组学资源管理器-交互式和可视化数据分析软件
  
• Quantum Programming Language- SPSS MR产品线的一部分，主要用于市场营销和意见研究中的数据验证和制表
  
• RapidMiner机器学习工具箱
  
• 时间序列回归分析(rat) -综合计量经济学分析软件包
  
• SAS(软件)-综合统计软件包
  
• SHAZAM(计量经济学和统计软件)-综合计量经济学和统计软件包
  
• Simul -多维(多部门、多区域)建模的计量经济学工具
  
• 组分析软件包
  
• SmartPLS -统计软件包用于偏最小二乘路径建模(PLS)和基于PLS的结构方程建模
  
• SOCR 用于教授统计学和概率论的在线工具
  
• Speakeasy (computational environment)计算环境和编程语言，具有许多统计和计量经济学分析的特点
  
• SPSS Modeler -全面的数据挖掘和文本分析工作台
  
• SPSS Statistics-综合统计软件包
  
• Stata -综合统计软件包
  
• StatCrunch -综合统计软件包
  
• Statgraphics—通用统计软件包包括云计算和六西格玛，用于业务开发、流程改进、数据可视化和统计分析、实验设计、点流程、地理空间分析、回归和时间序列分析，这些都包含在这个完整的统计软件包中。
  
• Statistica 统计-综合统计软件包
  
• StatsDirect 为生物医学、公共卫生和一般卫生科学用途而设计的统计软件包
  
• StatXact 用于精确的非参数和参数统计的软件包
  
• Systat一般统计软件包
  
• SuperCROSS 综合统计软件包与特设，交叉表分析
  
• S-PLUS一般统计软件包
  
• Unistat -通用统计软件包，也可以作为Excel外接程序
  
• The Unscrambler -免费试用的商业多元分析软件的Windows
  
• Visallo 调查链接分析软件
  
• WarpPLS用于结构方程建模的统计软件包
  
• Wolfram语言[2]-从Mathematica程序演变而来的计算机语言。它具有与Mathematica类似的统计功能。
  
• World Programming System (WPS) ，支持在一个单一的用户程序中使用Python, R和SAS语言。
  
• XploRe
  

附加组件

• Analyse-it -附加到Microsoft Excel进行统计分析
  
• NumXL用于统计和时间序列分析的Microsoft Excel插件
  
• SigmaXL -附加到微软Excel统计和图形分析
  
• SPC XL -附加到微软Excel一般统计
  
• Statgraphics 统计图形西格玛表达-附加到微软Excel为六西格玛统计分析
  
• SUDAAN 添加到SAS和SPSS进行统计调查
  
• XLfit附加到Microsoft Excel进行曲线拟合和统计分析
  

另请参阅

• 统计软件包比较
  
• 计量经济学软件
  
• 免费的统计软件
  
• 计算机代数系统列表
  
• 绘图软件列表
  
• 数值分析软件列表
  
• 数值库一览表
  
• 数学软件
  
• 心理测量软件