软件设计与架构复杂度问题之区分软件维护、演进和保护(苟且)如何解决

简介: 软件设计与架构复杂度问题之区分软件维护、演进和保护(苟且)如何解决

问题一:为什么随着时间的推移,战略设计能有效控制软件成本,而战术设计成本会线性递增?


为什么随着时间的推移,战略设计能有效控制软件成本,而战术设计成本会线性递增?


参考回答:

随着时间的推移,战略设计通过注重长期价值、避免不必要的复杂度和持续的系统改进,能有效控制软件成本。而战术设计则倾向于快速解决问题,可能引入大量临时和复杂的解决方案,导致维护成本随时间线性递增。


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问题二:Grady Booch如何区分软件维护、演进和保护(苟且)?


Grady Booch如何区分软件维护、演进和保护(苟且)?


参考回答:

Grady Booch认为,在软件发展过程中,修正错误时是维护;应对改变的需求时是演进;而使用极端手段保持古老且陈腐的软件继续工作则是保护(苟且)。现实中,大量软件开发资源被用于软件的保护(苟且),而非真正的维护和演进。


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问题三:Grady Booch如何描述使用极端手段保持古老软件运行的状态?


Grady Booch如何描述使用极端手段保持古老软件运行的状态?


参考回答:

Grady Booch在《Object-Oriented Analysis and Design with Applications》中提到,当我们使用一些极端的手段来保持古老而陈腐的软件继续工作时,这实际上是一种苟且。这包括小心翼翼的操作、集成测试、灰度发布和及时回滚等措施,目的是让那些丑陋的代码能够继续成功运行,而非真正的维护。


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问题四:Martin Fowler在《Clean Code》中关于注释的观点是什么?


Martin Fowler在《Clean Code》中关于注释的观点是什么?


参考回答:

Martin Fowler在《Clean Code》中提到,注释不是对劣质代码的补救(Comments do not make up for bad code)。他认为,如果代码本身足够清晰和易于理解,那么就不需要注释来解释。


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问题五:John教授如何评价“好的代码自解释”这一观点?


John教授如何评价“好的代码自解释”这一观点?


参考回答:

John教授评价“好的代码自解释”(good code is self-documenting)是一个美妙的迷思(delicious myth)。他认为,虽然理想的代码应该能够自我说明,但在实践中,这往往是一个难以达到的标准,因此不能完全依赖代码的自我解释性。


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