1. 产品简介
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（ADB PG）是阿里云自研高性能、海量扩展数据仓库服务，兼容部分Oracle/Teradata语法生态，应用于阿里巴巴集团内部电商、物流、文娱、广告等业务部门，服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户，支持快速构建新一代云化数据仓库服务。
• PB级数据实时响应能：MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能3x；新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优。
• 稳定可靠、简化运维：飞天平台基于阿里多年大规模集群系统构筑经验打造，智能硬件管理，故障监控诊断自恢复，支持MPP数据库实现复杂集群系统高可靠，自运维。
• SQL兼容性：可支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法，支持PL/SQL存储过程，OLAP窗口函数，视图等，完备功能和生态，实现应用快速适配、或迁移。
• 数据多模分析：通过PostGIS插件支持地理信息数据分析；内置100+机器学习算法库，实现数据智能探索；高性能向量检索算法，支持视频/图像检索以图搜图。
2. 发展历程
• 2017年，ADB PG（原HDB）诞生，内核PG 8.2。
• 2018年，ORCA优化器稀疏和聚簇索引，支持JSON数据类型OSS外表。
• 2019年，内核升级PG9.4，向量执行引擎1.0多MASTER，RBO优化器增强，支持高维向量检索，通过信通院&信创认证。
• 2020年，云原生升级，备份恢复能力增强包含物理备份和表逻辑备份，外表联邦分析，多维排序，向量执行引擎，通过TPC-H评测获得全球第一。
• 2021年，副本多活、分层存储、计算存储分离、HTAP增强、行列混存。
3. 产品定位
ADB PG兼容业内主流数仓架构方案，支持ETL离线处理，支持在线交互分析。通过高性能计算引擎及实时同步方案，支持在线数据随机探索，实时同步分析。
如图
• RDS MySQL可以通过DTS入库。
• 流式计算Kafka/Flink可以通过Copy/Insert方式入库。
• 批量加载可以通过第三方工具Kettle/DSG。
• OSS/MaxCompute可以通过Dataworks数据集成或者外表的方式导入。
• 数据开发作业调度支持DMS、Dataworks、Dataphin。
• 功能完备：基于PostgreSQL内核，SQL高度兼容Teradata/Oracle。
• 生态完备：与阿里云数仓开发平台Dataworks，数据中台Dataphin，数据同步工具DTS等无缝集成；支持业内主流第三方工具。
4. 产品特点和优势
• 性能强劲：TPC-H评测全球第一，超过90%的读写性能水平扩展比。
• 弹性：支持水平扩容，分布式弹性架构，PB级数据存储与分析。
• 遵循PG/GP：业界最主流数仓协议，兼容主流ETL/BI/可视化等生态工具。
• 简单易用：经历大规模验证，对标传统商业数仓的企业级特性。
5. 核心功能
1) PL/pgSQL过程语言
自定义函数&存储过程如下：
CREATE [OR REPLACE] {FUNCTION | STORED PROCEDURE} name
([[argmode] [argname] argtype [ { DEFAULT|=} default_expr][，...]])
[RETURNS rettype
|RETURNS TABLE ( column_name column_type [， ...]) ]
LANGUAGE langname
WINDow
IMMUTABLE | STABLE |VOLATILE | [NOT] LEAKPROOF
| CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT
[EXTERNAL] SECURITY INVOKER | [EXTERNAL] SECURITY DEFINER
| EXECUTE ON { ANY | MASTER | ALL SEGMENTS }
| COST execution_cost
SET configuration_parameter { TO value |= value| FROM CURRENT }
As definition
As'obj file，Link symbol'...
[WITH({DESCRIBE = describe_function
}[， ...])}
2) CBO优化器
新一代cascade框架的SQL优化器，面向全并行执行架构，代价优化CBO和规则优化RBO相结合，实现复杂SQL免调优。
• Top-Down路径搜索框架，搜索和路径选择更全面精准，避免出现局部查询路径最优解。
• 子查询自动改写为分布式JOIN，实现并行计算，规避手工改写调优。
• SQL优化阶段定义动态分区裁剪，即支持确定性过滤条件，也支持参数化的过滤条件，减少I/O。
3) 资源负载管理
支持自定义执行队列，根据用户角色，其执行任务进入对应资源管控队列。任务队列支持设定：
• 并行执行任务数；
• CPU优先级；
• 内存资源上限。
示例
如下图，用户可以自定义三个执行队列。
• ETL队列：赋予资源获取最低优先级。
• BI报表队列：赋予资源获取最高优先级。
• 数据探索队列：赋予资源获取中间优先级。
4) 备份恢复方式丰富
AnalyticDB PostgreSQL版支持如下备份特点：
• PITR备份恢复
• RPO<10min
• 支持差异化全量备份
• 支持增量备份
• 支持分布式一致性恢复
• 支持表级逻辑备份
5) 支持丰富生态
ADB PG支持主流工具，包括阿里云提供的DataWorks、DTS、DMS、数据集成、Quickbi、DataV等工具以及第三方Kettle、DSG等工具。
6. 产品选型
ADB PG产品系列有两种：预留模式和弹性模式。
1) 预留模式
• 特点：兼容Greenplum/PostgreSQL。支持2c、4c和8c规格，不同规格之间支持在线升降配、秒级切换，不影响业务运行，适合数据实时写入（DTS），高并发、实时分析场景。
• 性价比：百万TPS实时写入，上百QPS查询。
• 可用性：支持单副本和双副本模式，数据保存在云盘，可用性99.9%。
2) 弹性模式
• 特点：采用云原生架构，存储和计算完全分离，支持更大存储量，存储成本低，支持秒级扩缩容。适合批量导入、低并发，复杂ETL分析场景。
• 性价比：百万TPS批量导入，几十QPS复杂分析查询。
• 可用性：所有数据保存在OSS上，计算双副本，可用性99.9%。
