云原生入门与实践:Kubernetes的简易部署

简介: 云原生技术正改变着现代应用的开发和部署方式。本文将引导你了解云原生的基础概念,并重点介绍如何使用Kubernetes进行容器编排。我们将通过一个简易的示例来展示如何快速启动一个Kubernetes集群,并在其上运行一个简单的应用。无论你是云原生新手还是希望扩展现有知识,本文都将为你提供实用的信息和启发性的见解。

云原生是一种构建和运行应用程序的方法,充分利用了云计算的优势。它强调在容器、服务网格、微服务和声明式API的基础上构建和部署软件。而Kubernetes作为容器编排的事实标准,在云原生生态中占据核心地位。

什么是云原生?

云原生不仅仅是关于在云上运行应用,更关乎如何构建和部署这些应用。它倡导使用容器、服务、自动化管理和微服务架构来提高应用的可伸缩性、弹性和可恢复性。简而言之,云原生是一组最佳实践,旨在最大化开发速度和运行时效率。

为什么选择Kubernetes?

Kubernetes(简称K8s)是一个开源容器编排平台,它可以帮助你自动化地部署、扩展和管理容器化应用。Kubernetes的优势在于它的灵活性和强大的社区支持,这使得它成为云原生应用部署的首选工具。

简易Kubernetes部署示例

现在,让我们通过一个简单的步骤来部署一个Kubernetes集群,并在上面运行一个基本的Web应用。首先,确保你的环境已经安装了Docker和kubectl命令行工具。

  1. 安装Minikube

    Minikube是轻量级的Kubernetes实现,非常适合本地开发和测试。可以通过以下命令安装:

    curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 
    && chmod +x minikube-linux-amd64 
    && sudo mv minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube 
    && rm minikube-linux-amd64
    
  2. 启动Minikube

    使用下面的命令启动Minikube:

    minikube start --driver=docker
    
  3. 运行一个简单的应用

    创建一个名为hello-k8s.yaml的文件,内容如下:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: hello-k8s
    spec:
      containers:
      - name: hello-k8s-container
        image: k8s.gcr.io/echoserver:1.4
        ports:
        - containerPort: 8080
    

    然后使用kubectl创建该Pod:

    kubectl apply -f hello-k8s.yaml
    
  4. 访问应用

    使用下面的命令获取Pod的IP地址,并在浏览器中访问:

    minikube service hello-k8s
    

通过以上步骤,你已经成功地在Kubernetes上部署并运行了一个简单应用。这只是冰山一角,Kubernetes的强大功能远不止于此。你可以继续探索更多高级特性,如Deployment、Services和Ingress等,以进一步优化你的应用部署和管理。

总结与启示

云原生和Kubernetes为我们提供了一种现代化的应用部署和管理方法,使得开发者能够更加专注于代码和服务本身,而不是基础设施。通过掌握这些技术,你不仅能够加速应用的交付,还可以提高系统的稳定性和可靠性。正如印度圣雄甘地所说:“你必须成为你希望在世界上看到的改变。”在云原生的世界里,这句话提醒我们,为了适应不断变化的技术潮流,我们需要不断学习和实践新的方法和技术。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
30天前
|
运维 监控 Cloud Native
【云故事探索】NO.17:国诚投顾的云原生 Serverless 实践
国诚投顾携手阿里云,依托Serverless架构实现技术全面升级,构建高弹性、智能化技术底座,提升业务稳定性与运行效率。通过云原生API网关、微服务治理与智能监控,实现流量精细化管理与系统可观测性增强,打造安全、敏捷的智能投顾平台,助力行业数字化变革。
【云故事探索】NO.17:国诚投顾的云原生 Serverless 实践
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 安全
云原生机密计算新范式 PeerPods 技术方案在阿里云上的落地和实践
PeerPods 技术价值已在阿里云实际场景中深度落地。
|
1月前
|
运维 监控 Cloud Native
【云故事探索】NO.17:国诚投顾的云原生 Serverless 实践
通过与阿里云深度合作,国诚投顾完成了从传统 ECS 架构向云原生 Serverless 架构的全面转型。新的技术架构不仅解决了原有系统在稳定性、弹性、运维效率等方面的痛点,还在成本控制、API 治理、可观测性、DevOps 自动化等方面实现了全方位升级。
|
2月前
|
Cloud Native 中间件 调度
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
|
2月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
分钟级到秒级:Yahaha 基于 OpenKruiseGame 的 UE5 游戏云原生实践
回顾《STRIDEN》项目在短短两个月内完成云原生转型的历程,它验证了一条清晰、可行的路径,即如何利用云原生技术,从根本上解决现代在线游戏所面临的运维复杂性难题。
|
4月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
154 9
|
4月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
6月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
609 33
|
6月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
341 19
|
6月前
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。

推荐镜像

更多