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⛄ 内容介绍
由于其计算效率，基于最小均方 (LMS) 的算法仍被广泛用于在有源噪声控制 (ANC) 应用中实现最优控制。尽管如此，高级 ANC 功能（例如频率的选择性取消）的实际实施仍受到复杂性权衡的阻碍，尤其是计算量大的频域方法。流行的时域自适应算法——旨在减轻转换的复杂性——继续导致复杂性增加，同时限制时域滤波器中频率仓的大小。为了解决时域方法中现有的复杂性，本文提出了一种循环卷积惩罚因子，该因子有助于扩展的泄漏滤波参考 LMS (FxLMS) 算法在无需任何频域变换的情况下实现频率约束。这种循环卷积惩罚因子很容易通过设计有限响应滤波器的方法确定，例如频率采样。此外，采用坐标下降法进一步减少了所提出算法的计算量，显着提高了其在传统实时处理器上实现的可行性。最后，对测量的主要和次要路径进行的数值模拟证明了所提出算法的有效性。这种循环卷积惩罚因子很容易通过设计有限响应滤波器的方法确定，例如频率采样。此外，采用坐标下降法进一步减少了所提出算法的计算量，显着提高了其在传统实时处理器上实现的可行性。最后，对测量的主要和次要路径进行的数值模拟证明了所提出算法的有效性。这种循环卷积惩罚因子很容易通过设计有限响应滤波器的方法确定，例如频率采样。此外，采用坐标下降法进一步减少了所提出算法的计算量，显着提高了其在传统实时处理器上实现的可行性。最后，对测量的主要和次要路径进行的数值模拟证明了所提出算法的有效性。
⛄ 部分代码
function Drawing_MMSE(fs, erro_1, erro_2, T, smmoth_N)
t = 0:1/fs:T ;
N = length(t);
Er1 = 20*log10(abs(erro_1(1:N)));
Er2 = 20*log10(abs(erro_2(1:N)));
Er1_curve = smooth(Er1,smmoth_N);
Er2_curve = smooth(Er2,smmoth_N);
figure
set(groot,'defaultAxesTickLabelInterpreter','latex');
plot(t,Er1_curve,t,Er2_curve);
ylabel('MMSE','Interpreter','latex');
xlabel('Time (second)','Interpreter','latex');
axis([-inf inf -25 inf]);
legend({'Extended leaky FxLMS', 'Coordinate descent method'},'Interpreter','latex');
grid on
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 李曼. 在Matlab中实现基于LMS算法语音信号去噪[J]. 电脑知识与技术, 2014(11X):3.
[2] 曹银萍, 郭璐. 基于MATLAB的小波分析在信号去噪中的应用[J]. 信息记录材料, 2018, 19(7):3.
[3] 周欢, 莫军, 李代生,等. 基于Labview和Matlab的小波信号去噪研究[C]// 西南mts材料与结构测试暨实验力学研讨会. 2010.
[4] 袁军, 李军, 吕韦喜,等. 一种基于自适应MFxLMS算法的主动降噪装置及FPGA实现:, CN111627415A[P]. 2020.
