基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM)

简介: 基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM)

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⛄ 内容介绍

基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM)

⛄ 部分代码

clear variables; clc

set(0,'defaulttextinterpreter','latex')


% simulation parameters

N = 1e4;        % sample size

id = 0.12;      % dark current (e-/s)

t = 0.1;        % integration time (s)

Hd = id*t;      % dark quanta exposure (e-)

Hgamma = 6.858; % photon quanta exposure (e-)

H = Hgamma+Hd;  % total quanta exposure (e-)

sigmaR = 0.26;  % read noise (e-)

muR = sigmaR*7; % bias (e-)

g = sigmaR/6;   % conversion gain (e-/DN)


% simulate DSERN sensor data

K = poissrnd(H,N,1);                      % simulate elctron number seperately for analysis section

X = round((K+normrnd(muR,sigmaR,N,1))/g); % illuminated data in DN (eq. 1 in paper)

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 姜治宇. 基于MapReduce的期望最大化算法研究和实现[D]. 华中科技大学, 2013.

[2] 汪志云, 黄梦为, 胡钋,等. 基于直方图的图像增强及其MATLAB实现[J]. 计算机工程与科学, 2006(2):54-56.

[3] 邢笑雪, 吉淑娇. 基于Matlab的灰度直方图规定化实现方法的研究[J]. 长春大学学报, 2010(02):37-38.

[4] 冯磊, 王宏力, 司小胜,等. 基于半随机滤波-期望最大化算法的剩余寿命在线预测[J]. 航空学报, 2015, 36(002):555-563.

⛳️ 完整代码

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