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⛄ 内容介绍
基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM)
⛄ 部分代码
clear variables; clc
set(0,'defaulttextinterpreter','latex')
% simulation parameters
N = 1e4; % sample size
id = 0.12; % dark current (e-/s)
t = 0.1; % integration time (s)
Hd = id*t; % dark quanta exposure (e-)
Hgamma = 6.858; % photon quanta exposure (e-)
H = Hgamma+Hd; % total quanta exposure (e-)
sigmaR = 0.26; % read noise (e-)
muR = sigmaR*7; % bias (e-)
g = sigmaR/6; % conversion gain (e-/DN)
% simulate DSERN sensor data
K = poissrnd(H,N,1); % simulate elctron number seperately for analysis section
X = round((K+normrnd(muR,sigmaR,N,1))/g); % illuminated data in DN (eq. 1 in paper)
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 姜治宇. 基于MapReduce的期望最大化算法研究和实现[D]. 华中科技大学, 2013.
[2] 汪志云, 黄梦为, 胡钋,等. 基于直方图的图像增强及其MATLAB实现[J]. 计算机工程与科学, 2006(2):54-56.
[3] 邢笑雪, 吉淑娇. 基于Matlab的灰度直方图规定化实现方法的研究[J]. 长春大学学报, 2010(02):37-38.
[4] 冯磊, 王宏力, 司小胜,等. 基于半随机滤波-期望最大化算法的剩余寿命在线预测[J]. 航空学报, 2015, 36(002):555-563.