以下是使用 Python 实现快速排序算法的代码：
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
less = [x for x in arr if x < pivot]
greater = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
# 测试示例
arr = [12, 11, 13, 5, 6]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print("排序后的数组:", sorted_arr)
快速排序（Quick Sort）是一种分治的排序算法。它选择一个基准元素，将数组分为比基准小和比基准大的两个子数组，然后对这两个子数组分别进行快速排序，最终得到有序的数组。
在上述代码中，quick_sort 函数首先判断数组的长度，如果长度小于等于 1，则直接返回该数组。然后选择数组中间的元素作为基准。接着，创建两个列表less和greater，分别用于存储小于和大于基准的元素。最后，对小于基准的子数组和大于基准的子数组分别进行递归调用，并将结果与基准元素合并起来返回。
快速排序的平均时间复杂度为$O(nlogn)$，空间复杂度为$O(logn)$。它在大多数情况下表现良好，但在某些特殊情况下可能会退化为最坏情况，时间复杂度为$O(n^2)$。你可以根据实际需求对代码进行调整和修改，或者尝试使用其他优化策略来提高快速排序的性能
