网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
今天将为大家介绍19款Java开源Web爬虫，需要的小伙伴们赶快收藏吧。
一、Heritrix
Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源。其最出色之处在于它良好的可扩展性，方便用户实现自己的抓取逻辑。
Heritrix 是个“Archival Crawler”——来获取完整的、精确的、站点内容的深度复制。包括获取图像以及其他非文本内容。抓取并存储相关的内容。对内容来者不拒，不对页面进行内容上的修改。重新爬行对相同的URL不针对先前的进行替换。爬虫主要通过Web用户界面启动、监控和调整，允许弹性的定义要获取的url。
Heritrix是按多线程方式抓取的爬虫，主线程把任务分配给Teo线程(处理线程)，每个Teo线程每次处理一个URL。Teo线程对每个URL执行一遍URL处理器链。URL处理器链包括如下5个处理步骤。
(1)预取链：主要是做一些准备工作，例如，对处理进行延迟和重新处理，否决随后的操作。
(2)提取链：主要是下载网页，进行DNS转换，填写请求和响应表单。
(3)抽取链：当提取完成时，抽取感兴趣的HTML和JavaScript，通常那里有新的要抓取的URL。
(4)写链：存储抓取结果，可以在这一步直接做全文索引。Heritrix提供了用ARC格式保存下载结果的ARCWriterProcessor实现。
(5)提交链：做和此URL相关操作的最后处理。检查哪些新提取出的URL在抓取范围内，然后把这些URL提交给Frontier。另外还会更新DNS缓存信息。
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Heritrix系统框架图
heritrix处理一个url的流程
二、WebSPHINX
WebSPHINX 是一个 Java 类包和 Web 爬虫的交互式开发环境。 Web 爬虫 ( 也叫作机器人或蜘蛛 ) 是可以自动浏览与处理 Web 页面的程序。 WebSPHINX 由两部分组成：爬虫工作平台和 WebSPHINX 类包。
WebSPHINX 是一个 Java 类包和 Web 爬虫的交互式开发环境。 Web 爬虫 ( 也叫作机器人或蜘蛛 ) 是可以自动浏览与处理 Web 页面的程序。 WebSPHINX 由两部分组成：爬虫工作平台和 WebSPHINX 类包。
WebSPHINX – 用途
1.可视化显示页面的集合
2.下载页面到本地磁盘用于离线浏览
3.将所有页面拼接成单个页面用于浏览或者打印
4.按照特定的规则从页面中抽取文本字符串
5.用Java或Javascript开发自定义的爬虫
详细介绍可见>>>
三、WebLech
WebLech是一个功能强大的Web站点下载与镜像工具。它支持按功能需求来下载web站点并能够尽可能模仿标准Web浏览器的行为。WebLech有一个功能控制台并采用多线程操作。
WebLech是一个功能强大的Web站点下载与镜像免费开源工具。它支持按功能需求来下载web站点并能够尽可能模仿标准Web浏览器的行为。WebLech有一个功能控制台并采用多线程操作。
这款爬虫足够简单，如果初学如果编写爬虫，可做入门参考。所以我选择了用这个爬虫开始我的研究。如果只是做要求不高的应用，也可试试。如果想找一款功能强大，就别在WebLech上浪费时间了。
该项目主页: http://weblech.sourceforge.net/
特点：
1)开源，免费
2)代码是用纯Java写的，可以在任何支持Java的平台上也行
3)支持多线程下载网页
4)可维持网页间的链接信息
5)可配置性强： 深度优先或宽度优先爬行网页 可定制URL过滤器，这样就可以按需要爬行单个web服务器，单个目录或爬行整 个WWW网络 可设置URL的优先级，这样就可以优先爬行我们感兴趣或重要的网页 可记录断点时程序的状态，一边重新启动时可接着上次继续爬行。
四、Arale
Arale主要为个人使用而设计，而没有像其它爬虫一样是关注于页面索引。Arale能够下载整个web站点或来自web站点的某些资源。Arale还能够把动态页面映射成静态页面。
五、JSpider
JSpider:是一个完全可配置和定制的Web Spider引擎.你可以利用它来检查网站的错误(内在的服务器错误等),网站内外部链接检查，分析网站的结构(可创建一个网站地图),下载整个Web站点，你还可以写一个JSpider插件来扩展你所需要的功能。
Spider是一个用Java实现的WebSpider，JSpider的执行格式如下：
jspider [URL] [ConfigName]
URL一定要加上协议名称，如：http://，否则会报错。如果省掉ConfigName，则采用默认配置。
JSpider 的行为是由配置文件具体配置的，比如采用什么插件，结果存储方式等等都在conf[ConfigName]目录下设置。JSpider默认的配置种类 很少，用途也不大。但是JSpider非常容易扩展，可以利用它开发强大的网页抓取与数据分析工具。要做到这些，需要对JSpider的原理有深入的了 解，然后根据自己的需求开发插件，撰写配置文件。
Spider是:
- 一个高度可配置和和可定制Web爬虫
- LGPL开源许可下开发
- 100%纯Java实现
您可以使用它来：
- 检查您网站的错误(内部服务器错误, …)
- 传出或内部链接检查
- 分析你网站的结构(创建一个sitemap, …)
- 下载整修网站
- 通过编写JSpider插件实现任何功能.
该项目主页: http://j-spider.sourceforge.net/
六、spindle
spindle是一个构建在Lucene工具包之上的Web索引/搜索工具.它包括一个用于创建索引的HTTP spider和一个用于搜索这些索引的搜索类。spindle项目提供了一组JSP标签库使得那些基于JSP的站点不需要开发任何Java类就能够增加搜索功能。
七、Arachnid
Arachnid是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。 Arachnid的下载包中包含两个spider应用程序例子用于演示如何使用该框架。
该项目主页: http://arachnid.sourceforge.net/
八、LARM
LARM能够为Jakarta Lucene搜索引擎框架的用户提供一个纯Java的搜索解决方案。它包含能够为文件，数据库表格建立索引的方法和为Web站点建索引的爬虫。
该项目主页: http://larm.sourceforge.net/
九、JoBo
JoBo是一个用于下载整个Web站点的简单工具。它本质是一个Web Spider。与其它下载工具相比较它的主要优势是能够自动填充form(如：自动登录)和使用cookies来处理session。JoBo还有灵活的下载规则(如：通过网页的URL，大小，MIME类型等)来限制下载。
十、snoics-reptile
1、snoics-reptile是什么?
是用纯Java开发的，用来进行网站镜像抓取的工具，可以使用配制文件中提供的URL入口，把这个网站所有的能用浏览器通过GET的方式获取到的资源全部抓取到本地，包括网页和各种类型的文件，如：图片、flash、mp3、zip、rar、exe等文件。可以将整个网站完整地下传至硬盘内，并能保持原有的网站结构精确不变。只需要把抓取下来的网站放到web服务器(如：Apache)中，就可以实现完整的网站镜像。
2、现在已经有了其他的类似的软件，为什么还要开发snoics-reptile?
因为有些在抓取的过程中经常会出现错误的文件，而且对很多使用javascript控制的URL没有办法正确的解析，而snoics-reptile通过对外提供接口和配置文件的形式，对特殊的URL，可以通过自由的扩展对外提供的接口，并通过配置文件注入的方式，基本上能实现对所有的网页都正确的解析和抓取。
该项目主页: http://www.blogjava.net/snoics
十一、Web-Harvest
Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作。
Web-Harvest 是一个用Java 写的开源的Web 数据提取工具。它提供了一种从所需的页面上提取有用数据的方法。为了达到这个目的，你可能需要用到如XSLT,XQuery,和正则表达式等操作text/xml 的相关技术。Web-Harvest 主要着眼于目前仍占大多数的基于HMLT/XML 的页面内容。另一方面，它也能通过写自己的Java 方法来轻易扩展其提取能力。
Web-Harvest 的主要目的是加强现有数据提取技术的应用。它的目标不是创造一种新方法，而是提供一种更好地使用和组合现有方法的方式。它提供了一个处理器集用于处理数据和控制流程，每一个处理器被看作是一个函数，它拥有参数和执行后同样有结果返回。而且处理是被组合成一个管道的形式，这样使得它们可以以链式的形式来执行，此外为了更易于数据操作和重用，Web-Harvest 还提供了变量上下方用于存储已经声明的变量。
web-harvest 启动，可以直接双击jar包运行，不过该方法不能指定web-harvest java虚拟机的大小。第二种方法，在cmd下切到web-harvest的目录下，敲入命令“java -jar -Xms400m webharvest_all_2.jar” 即可启动并设置起java虚拟机大小为400M。
该项目主页 :http://web-harvest.sourceforge.net
十二、ItSucks
ItSucks是一个Java Web爬虫开源项目。可灵活定制，支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个控制台和Swing GUI操作界面。
功能特性:
- 多线程
- 正则表达式
- 保存/载入的下载工作
- 在线帮助
- HTTP/HTTPS 支持
- HTTP 代理 支持
- HTTP身份验证
- Cookie 支持
- 可配置的User Agent
- 连接限制
- 配置HTTP响应代码的行为
- 带宽限制
- Gzip压缩
该项目主页 :http://itsucks.sourceforge.net/
十三、Smart and Simple Web Crawler
Smart and Simple Web Crawler是一个Web爬虫框架。集成Lucene支持。该爬虫可以从单个链接或一个链接数组开始，提供两种遍历模式：最大迭代和最大深度。可以设置 过滤器限制爬回来的链接，默认提供三个过滤器ServerFilter、BeginningPathFilter和 RegularExpressionFilter，这三个过滤器可用AND、OR和NOT联合。在解析过程或页面加载前后都可以加监听器。
十四、Crawler4j
crawler4j是Java实现的开源网络爬虫。提供了简单易用的接口，可以在几分钟内创建一个多线程网络爬虫。
crawler4j的使用主要分为两个步骤：
实现一个继承自WebCrawler的爬虫类;
通过CrawlController调用实现的爬虫类。
WebCrawler是一个抽象类，继承它必须实现两个方法：shouldVisit和visit。其中：
shouldVisit是判断当前的URL是否已经应该被爬取(访问);
visit则是爬取该URL所指向的页面的数据，其传入的参数即是对该web页面全部数据的封装对象Page。
另外，WebCrawler还有其它一些方法可供覆盖，其方法的命名规则类似于Android的命名规则。如getMyLocalData方法可以返回WebCrawler中的数据;onBeforeExit方法会在该WebCrawler运行结束前被调用，可以执行一些资源释放之类的工作。
许可
Copyright (c) 2010-2015 Yasser Ganjisaffar
根据 Apache License 2.0 发布
开源地址： https://github.com/yasserg/crawler4j
十五、Ex-Crawler
Ex-Crawler 是一个网页爬虫，采用 Java 开发，该项目分成两部分，一个是守护进程，另外一个是灵活可配置的 Web 爬虫。使用数据库存储网页信息。
Ex-Crawler分成三部分(Crawler Daemon，Gui Client和Web搜索引擎)，这三部分组合起来将成为一个灵活和强大的爬虫和搜索引擎。其中Web搜索引擎部分采用PHP开发，并包含一个内容管理系统CMS用于维护搜索引擎。
该项目主页 :http://ex-crawler.sourceforge.net/joomla/
十六、Crawler
Crawler是一个简单的Web爬虫。它让你不用编写枯燥，容易出错的代码，而只专注于所需要抓取网站的结构。此外它还非常易于使用。
该项目主页: http://projetos.vidageek.net/crawler/crawler/
十七、Encog
Encog是一个高级神经网络和机器人/爬虫开发类库。Encog提供的这两种功能可以单独分开使用来创建神经网络或HTTP机器人程序，同时Encog还支持将这两种高级功能联合起来使用。Encog支持创建前馈神经网络、Hopfield神经网络、自组织图。
Encog提供高级HTTP机器人/爬虫编程功能。支持将多线程爬虫产生的内容存在内存或数据库中。支持HTM解析和高级表单与 Cookie 处理。
Encog 是一种先进的机器学习框架，它支持多种先进的算法，以及支持类正常化和处理数据。机器学习算法，如支持向量机，人工神经网络，遗传编程，贝叶斯网络，隐马尔可夫模型，遗传编程和遗传算法的支持。大多数Encog培训algoritms是多线程的，很好地扩展到多核硬件。Encog还可以使用一个GPU，以进一步加快处理时间。一个基于GUI的工作台也提供帮助模型和火车机器学习算法。自2008年以来Encog一直在积极发展.
Encog 支持多种语言,包括C# Java 和C
文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]
