【车间调度】基于NSGAII算法求解两个AGV柔性生产调度问题GA-FJSP附matlab代码

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简介: 【车间调度】基于NSGAII算法求解两个AGV柔性生产调度问题GA-FJSP附matlab代码

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⛄ 内容介绍

一种基于多约束的多目标柔性作业车间节能调度方法.NSGA(非支配排序遗传算法)、NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),都是基于遗传算法的多目标优化算法,都是基于pareto最优解讨论的多目标优化.

⛄ 部分代码

LS_num = 0.2 * Pop_size;

MS = CHS_Matrix(LS_num, Len_Chromo);

os_list = OS_list(J);

OS = CHS_Matrix(LS_num, Len_Chromo);

for i = 1 : LS_num

   os_list = os_list(randperm(length(os_list)));%打乱的工序排序给分配到OS中

   OS(i,:) = os_list;

   GJ_list = [];

   for gj = 1 : J_num

       GJ_list = [GJ_list,gj];

   end

   for ii = GJ_list

       M_burden = zeros(1,M_num);  %用于存放每个机器的负荷

       allMachine = M{ii}; %allMachine是工件号g的所有工序的加工机器矩阵,是一个列表套列表

       allMachineT = MT{ii};

       for j = 1 : length(allMachine)

           Machine_Select = [];

           List = allMachine{j}; % 存放该工序的可用机器号

           ListT = allMachineT{j};

           List_Useful_Machine = [];

           for num = 1 : length(List)

               List_Useful_Machine = [List_Useful_Machine,List{num}];

           end

           for Mm = List_Useful_Machine

               index = List_Useful_Machine == Mm;

               M_burden(Mm) = M_burden(Mm) + ListT{index};

               Machine_Select = [Machine_Select,M_burden(Mm)]; %对应位置相加得到各个机器累计加工时间

           end

           [~,Min_index] = min(Machine_Select);

           site = Site(ii, j, J);

           line = MS(i,:);

           line(site) = Min_index ;

           MS(i,:) = line;

       end

   end

end

Chromo_LS =[MS,OS];

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]陈辅斌, 李忠学, 杨喜娟. 基于改进NSGA2算法的多目标柔性作业车间调度[J]. 工业工程, 2018, 21(2):7.

[2]陆科苗, 何利力. 基于改进NSGA-Ⅱ混合算法求解多目标柔性作业车间调度问题[J]. 智能计算机与应用, 2022, 12(7):6.

[3]杜晓亮, 张楠, 孟凡云,等. 改进NSGA2算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2022(005):000.

⛄ 完整代码

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