【图像融合】基于低频融合策略小波变换实现图像融合附Matlab代码

简介: 【图像融合】基于低频融合策略小波变换实现图像融合附Matlab代码

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⛄ 内容介绍

图像融合是通过多幅图像冗余数据互补得到新的一幅图像,在这幅图像中能反应多重原始图像中的信息.图像融合技术在遥感,医学,自然资源勘探,海洋资源管理,生物学等领域占有及其重要的地位,对于国防安全和经济建设具有十分重要的战略意义. 本文研究的重点是基于小波变换的图像融合技术.本文基于对图像融合理论的理解,分析了小波变换在图像融合中的应用。在此基础上,利用MATLAB对不同融合系数的图像以及不同增强系数的图像进行融合等,并对其结果进行分析与比较,表明采用方法的合理性。

⛄ 部分代码

if 1


img_t = double(img);

img_t = img_t/(max(img_t(:))+eps)*255;

img_t = uint8(img_t);

%获取图像行列号

[M,N]=size(img);


%生成值为零的初始化数组。其用来统计和存储对应于每个

%灰度级的频数(概率),数组的大小根据图像的大小而定

temp=zeros(1,256);


%figure,imshow(img);


%对图像的灰度值做统计,计算每个灰度级出现的次数

for m=1:M;

   for n=1:N;

       i=img_t(m,n)+1;

       temp(i)=temp(i)+1;

   end

end

temp=double(temp)/(M*N);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%% 由熵的定义做计算信息熵 %%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%


%初始化信息熵存储变量

EntropyResult=0;


for i=1:length(temp)

   if temp(i)==0;

      EntropyResult=EntropyResult;

   else

      EntropyResult=EntropyResult-temp(i)*log2(temp(i));

   end

end

AVERENTROPY=EntropyResult;

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]柏春岚, 刘豪. 基于小波变换的图像融合及其MATLAB实现[J]. 科技广场, 2014.

[2]张文琴. 基于小波变换图像融合技术的研究[D]. 暨南大学.

⛄ 完整代码

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