电动汽车充放电V2G模型(Matlab代码)

简介: 电动汽车充放电V2G模型(Matlab代码)

1 主要内容

本程序主要建立电动汽车充放电V2G模型,采用粒子群算法,在保证电动汽车用户出行需求的前提下,为了使工作区域电动汽车尽可能多的消纳供给商场基础负荷剩余的光伏电量,根据光伏出力与工作区负荷的偏差制定动态分时电价模型,从而减少峰谷差,保障电网稳定性,同时能够提高电动汽车用户的充放电满意度,实现双赢。配电网负荷方差最小目标函数包含了工作区常规负荷、光伏出力及电动汽车的充放电电量,应用了电动汽车源-荷二重性。

1.1 模型背景

在保证电动汽车用户出行需求的前提下,为了使工作区域电动汽车尽可能多的消纳供给商场基础负荷剩余的光伏电量,根据光伏出力与工作区负荷的偏差制定动态分时电价模型,从而减少峰谷差,保障电网稳定性,同时能够提高电动汽车用户的充放电满意度,实现双赢,模型如下。

式中,Pori,t为 t 时刻工作区负荷与光伏出力的差值,Pdt 为该 t 时刻工作区的基础负荷, Ppv为该 t 时刻的光伏发电量, Pave为偏差 Pori总量的算术平均数。

假设车主当日离开居住地到达工作区的时刻即车辆接受调度的开始时刻,下午下班离开工作区前往居住地的时刻为调度结束时刻,则单个电动汽车满足调度的起止时刻概率密度分别满足如下正态分布函数:

  • 离开园区时间如下:

  • 到达园区时间如下:

  • 私家车的日行驶里程基本符合如下所示的正态分布函数:

1.2 目标函数

配电网负荷方差最小目标函数包含了工作区常规负荷、光伏出力及电动汽车的充放电电量,应用了电动汽车源-荷二重性。

1.3 约束条件

充电电量约束负荷约束可调度负荷约束动力电池 SOC 约束可调度时间约束

2 部分代码

%% 算法参数
parameter;
close all;
global PV_load Power_load number_ car_data soc_end  EV_load
MaxIt=300;      % Maximum Number of Iterations
nPop=250;        % Population Size (Swarm Size)
 [all_load]=xlsread('data','Sheet1','b2:d20');%负荷
 PV_load=all_load(:,1)*1;%光伏负荷
 Power_load=all_load(:,2)*1;%用电负荷
  [car_data]=xlsread('data','Sheet1','e2:h51');%无序负荷
%  [load_car,car_start,car_leave,car_soc ]= c_car_load(car_number);%电动汽车无序负荷
load_car=car_data(1:48,4);
 EV_load=load_car(14:32);%电动汽车无序负荷
 car_start =car_data(:,1);
 car_leave=car_data(:,2);
 car_soc=car_data(:,3)-0.1;
 soc_end=soc_endzi();
car_in=car_start;
  car_off=car_leave;
  %% 确定变量
  for i=1:car_number
      car_in(i)=fix(car_start(i)/30);
      car_off(i)=fix(car_leave(i)/30);      
  end
  diaodu_carin=[];%可调度
  diaodu_caroff=[];%可调度
  diaodu_soc=[];%可调度
  diaodu_socend=[];
  jishu=0;%可调度
  diaodu_carin_=[];%bu可调度
  diaodu_caroff_=[];%bu可调度
  diaodu_soc_=[];%bu可调度
  diaodu_socend_=[];
   jishu_=0;%bu可调度


3 效果图

结论:光伏发电在中午的时候达到顶峰,但是工作区的用电高峰在早上和下午,无序模式下电动汽车进入工作区后基本都集中在早上充电,所以对电网的冲击较大,影响电网的稳定性;有序模式下电动汽车中午综合充电量较无序要多,且电动在上午负荷高峰时刻充电功率降低,缓解电网负荷陡增的压力。

4 下载链接

相关文章
车辆行驶控制运动学模型的matlab建模与仿真,仿真输出车辆动态行驶过程
该课题在MATLAB2022a中建立了车辆行驶控制运动学模型并进行仿真,展示车辆动态行驶过程。系统仿真结果包含四张图像,显示了车辆在不同时间点的位置和轨迹。核心程序定义了车辆参数和初始条件,使用ode45求解器模拟车辆运动。车辆运动学模型基于几何学,研究车辆空间位姿、速度随时间变化,假设车辆在平面运动且轮胎无滑动。运动学方程描述位置、速度和加速度关系,模型预测控制用于优化轨迹跟踪,考虑道路曲率影响,提升弯道跟踪性能。
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法
【MATLAB】基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型
【MATLAB】基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型
35 4
|
23天前
|
机器学习/深度学习 算法
【MATLAB】基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型
【MATLAB】基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型
33 0
【MATLAB】基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型
|
24天前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
该内容是一个关于基于YOLOv2的鱼眼镜头人员检测算法的介绍。展示了算法运行的三张效果图,使用的是matlab2022a软件。YOLOv2模型结合鱼眼镜头畸变校正技术,对鱼眼图像中的人员进行准确检测。算法流程包括图像预处理、网络前向传播、边界框预测与分类及后处理。核心程序段加载预训练的YOLOv2检测器,遍历并处理图像,检测到的目标用矩形标注显示。
|
1月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于肤色检测算法的摘要:使用MATLAB 2022a和Vivado 2019.2进行测试和仿真,涉及图像预处理、RGB到YCbCr转换、肤色模型(基于阈值或概率)以及人脸检测。核心程序展示了如何读取图像数据并输入到FPGA处理,通过`tops`模块进行中值滤波、颜色空间转换及人脸检测,最终结果输出到"face.txt"。
|
1月前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
1月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
1月前
|
算法 调度
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
|
1月前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)

热门文章

最新文章