Conda基本操作

这里的Conda可以包括Miniconda和Anaconda，是一个统称。

配置conda镜像：

vim ~/.condarc

内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

配置镜像还可以：

conda config --add channels <url>

查看当前conda镜像：

conda config --show channels

删除全部conda镜像：

conda config --remove-key channels

删除指定conda镜像：

conda config --remove channels <url>

禁止进入服务器自动启动conda(base)虚拟环境：

conda config --set auto_activate_base false

创建名称为<name>的conda虚拟环境(Python版本为3.7)：

conda create --name <name> python==3.7

启用名称为<name>的conda虚拟环境：

conda activate <name>

退出conda虚拟环境:

conda deactivate

删除名称为<name>的conda虚拟环境：

conda remove -n <name> --all

TensorFlow安装

可以选择conda安装和pip安装，个人推荐pip安装。

conda搜索TensorFlow的GPU版本：

conda search tensorflow-gpu

conda安装TensorFlow的GPU版本：

conda install tensorflow-gpu==2.2.0

pip安装TensorFlow的GPU版本：

pip install tensorflow-gpu

PyTorch安装

可以选择conda安装和pip安装，个人推荐pip安装。

conda搜索PyTorch的GPU版本：

conda search torch-gpu

conda安装PyTorch的GPU版本(版本1.2.0)：

conda install torch-gpu==1.2.0

CUDA版本查看：

nvcc -V

pip安装PyTorch的GPU版本：

pip install torch torchvision torchaudio

pip安装PyTorch的命令应该去官网查看：

pip安装不顺可以直接下载.whl文件，本地pip install。

说明：本文原载于CSDN，