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本文介绍如何使用GPU云服务器，使用Megatron-Deepspeed框架训练GPT-2模型并生成文本。
背景知识
- GPT-2模型
GPT-2模型是OpenAI于2018年在GPT模型的基础上发布的新的无监督NLP模型，当时被称为“史上最强通用NLP模型”。该模型可以生成连贯的文本段落，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。GPT-2模型尤其在文本生成上有着惊艳的表现，其生成的文本在上下文连贯性和情感表达上都超过了人们的预期。
GPT-2模型由多层单向Transformer的解码器部分构成，根据模型层次规模，GPT-2模型有以下几个规格：
Megatron-Deepspeed框架结合了两种主要技术：
- Megatron-LM是由NVIDIA开源的Transformer 模型框架。
- DeepSpeed是由Microsoft开源的一个深度学习优化库。
DeepSpeed团队通过将DeepSpeed库中的ZeRO分片（ZeRO sharding）数据并行（Data Parallelism）和管道并行（Pipeline Parallelism）与Megatron-LM中的张量并行（Tensor Parallelism）相结合，开发了一种基于3D并行的实现，这就是Megatron-Deepspeed，它使得千亿级参数量以上的大规模语言模型（LLM）的分布式训练变得更简单、高效和有效。
本文基于阿里云GPU服务器，使用Megatron-Deepspeed框架训练GPT-2模型并生成文本。
- GPU云服务器
GPU云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚太第一的云服务提供商，随时为您提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞争力。
