Brahma是一个用于并行计算的开源库，它由C#编写并支持在多种处理器上运行。目前，Brahma仅包含一个图形处理器（GPU）模块，但是它的模块化结构可以支持更多种类的处理器。使用Brahma，同一个C#方法中的语句可以同时运行在CPU和GPU上，而不需要额外的代码。
Brahma通过将LINQ语句转换成目标处理器代码来执行并行计算，所生成的代码会跟据目标处理器的不同而不同。例如针对DirectX会生成High Level Shading Language，而针对OpenGL则会生成OpenGL Shading Language。为了提高性能，LINQ查询仅被编译一次，然后根据需要多次运行
下面的代码会并行地将一个数组的元素都乘以2：
//
创建计算对象
var computationProvider = new ComputationProvider();
// 创建并行数组，并填充数据
var data = new DataParallelArray(computationProvider,
new [] { 0f, 1f, 2f, 3f, 4f, 5f, 6f });
// 编译LINQ查询
CompiledQuery query = computationProvider.Compile >
(
d => from value in d
select value * 2f
);
// 在数据上执行查询
IQueryable result = computationProvider.Run(query, data);
// 打印结果
foreach ( float value in result)
Console.WriteLine(result [ i ] );
// 释放资源
computationProvider.Dispose();
data.Dispose();
result.Dispose();
var computationProvider = new ComputationProvider();
// 创建并行数组，并填充数据
var data = new DataParallelArray(computationProvider,
new [] { 0f, 1f, 2f, 3f, 4f, 5f, 6f });
// 编译LINQ查询
CompiledQuery query = computationProvider.Compile >
(
d => from value in d
select value * 2f
);
// 在数据上执行查询
IQueryable result = computationProvider.Run(query, data);
// 打印结果
foreach ( float value in result)
Console.WriteLine(result [ i ] );
// 释放资源
computationProvider.Dispose();
data.Dispose();
result.Dispose();
Brahma的源代码和二进制文件遵循Eclipse Public License 1.0。
查看英文原文：LINQ on GPU with Brahma
