Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间,所有值按一定顺序排列,每个值所在位置都有一个编号,称其为索引,我们可以通过索引访问其对应值。
基本使用
索引
序列索引支持非负数和负数,索引为非负数,从 0
开始,如下所示:
索引为负数由右向左计数,从 -1
开始,如图所示:
下面通过一个示例作进一步了解,以字符串为例,如下所示:
str = 'Python' print('str[0] str[-6] =', str[0], str[-6]) print('str[5] str[-1] =', str[5], str[-1])
输出结果:
str[0] str[-6] = P P str[5] str[-1] = n n
从结果来看,我们使用非负数索引与负数索引得到的结果一致。
切片
切片操作可以访问一定范围内的元素,语法如下所示:
sname[start : end : step]
- sname:表示序列的名称;
- start:开始索引位置(包括该位置),默认为 0;
- end:表示切片的结束索引位置(不包括该位置),默认为序列的长度;
- step:步长。
以字符串为例,如下所示:
str = 'Python' print(str[:3]) print(str[3:]) print(str[:])
输出结果:
Pyt hon Python
相加
Python 支持类型相同的序列使用 +
作相加操作,该操作不会去除重复的元素。以字符串为例,如下所示:
str1 = 'Python' str2 = 'Python' print('str1 + str2 --> ',str1 + str2)
输出结果:
str1 + str2 --> PythonPython
相乘
Python 中,使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列,内容为原来序列被重复 n 次的结果。以字符串为例,如下所示:
str = 'Python' print('2 * str --> ',2 * str)
输出结果:
2 * str --> PythonPython
元素是否在序列中
Python 使用 in
关键字检查某元素是否为序列的成员,语法如下:
val in seq
- val:要检查的元素;
- seq:指定的序列。
通过一个例子作进一步了解,以字符串为例,如下所示:
str = 'Python' print('on'in str)
输出结果:
True
简单举几个例子,如下所示:
str = 'dbcae' print('len -->', len(str)) print('max -->', max(str)) print('sorted -->', sorted(str))
输出结果:
len --> 5 max --> e sorted --> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']