python自动化测试实战 —— 单元测试框架

简介: python自动化测试实战 —— 单元测试框架

软件测试专栏


实战相关知识

1.unittest框架

     unittest框架是Python语言内置的单元测试框架,Python编写的Web UI自动化测试脚本可以借助该框架来组织和执行。

(1)UnitTest组成部分

  • TestFixture(测试固件):测试用例的准备和销毁。
  • TestCase(测试用例):一个TestCase的实例就是一个测试用例。
  • TestSuite(测试套件):将多个测试用例集合在一起就是一个TestSuite。
  • TestRunner(测试运行器):使用TextTestRunner提供的 run( )方法执行测试用例。

(2)使用UnitTest测试框架注意:

  • 首先需要导入unittest包:import unittest。
  • 导入包的语句和定义测试类中间要隔两个空行。
  • 新建测试类的名称,建议每个单词的首字母大写,编写顺序建议保持团队一致。
  • 测试类必须继承unittest.TestCase
  • 接下来可以编写setUp,setUp方法不是必须需要的。
  • 接下来可以编写测试用例,测试用例名称以”test_”开头。
          self.assertXXX是UnitTest提供的断言方法
  • 用例写完,就可以编写tearDown,tearDown也不是必须要有。
         tearDown写完后空两行,就可以使用unittest.main()进行测试了。

(3)用HTMLTestRunner模块生成可视化测试报告。

2.Pytest测试框架

     Pytest测试框架在当今自动化测试中更受欢迎,是一个非常流行且成熟的全功能的Python测试框架,适用于单元测试、UI测试、接口测试。

(1)Pytest规则

  • 文件命名:默认以“test_”开头或者以”_test”结尾。
  • 测试类(class)命名:默认以“Test”开头
  • 测试方法(函数)命名:默认以“test_”开头
  • 断言:直接使用Python语言的断言assert

(2)Pytest测试固件

  • 如果测试文件中没有定义class,而是直接定义的函数,那么使用setup_module、teardown_module 和 setup_function、teardown_function
  • 如果测试文件中定义了class,就使用setup_class、teardown_class 和 setup_method、teardown_method
  • 不管是否定义class,都可以使用setup、teardown来实现在每个方法(或函数)的前后执行。
  • 建议在一个项目中约定好是定义class来组织测试用例,还是直接定义函数来组织用例。

(3)测试用例

     Pytest和unittest的框架风格基本一致,但有几点要注意:

  • 注意函数或方法名以“test_”开头
  • 直接通过函数定义测试用例的话,def后面的括号中没有self
  • 通过class中的方法定义测试用例的话,def后面的括号中有self。
  • 断言用的是Python的断言方式。

(4)用第三方插件完成测试报告的生成。

实战内容

1.“百度翻译”的页面UI测试

     将“百度翻译”的页面UI测试(至少包含翻译功能这个测试用例)的自动化测试线性脚本,分别用unittest和Pytest框架完成,并生成测试报告。

(1)利用unittest框架完成

首先需要导入包

新建测试类的名称,测试类必须继承unittest.TestCase

编写setUp

编写测试用例,测试用例名称以”test_”开头。

  • 用例1:输入的文字与语言不一致

    使用assertTRUE断言方法,断言网页会输出与输入文字匹配的语言,如下图

  • 用例2:输入的文字与语言一致

    使用assertEqual断言方法,断言输出文本框结果与预期结果一致,如下图

    用例写完,编写tearDown

    tearDown写完后空两行,使用unittest.main()进行测试

    用第三方插件完成测试报告的生成
    将HTMLTestRunner.py和run.py以及__init__.py文件放置与脚本文件同级目录下,如下图:

    编写run.py文件

    运行run.py文件
    运行结果如下

    出现如上结果,说明两个测试用例通过
    测试报告如下

(2)利用Pytest框架完成

首先需要导入包

新建测试类的名称,默认以“Test”开头

编写setUp

编写测试用例,测试用例名称以”test_”开头。

  • 用例1:输入的文字与语言不一致

    使用Python语言的断言assert,断言网页会输出与输入文字匹配的语言
  • 用例2:输入的文字与语言一致

    使用Python语言的断言assert,断言输出文本框结果与预期结果一致
  • 用例写完,编写teardown

    全局设置
    创建一个配置文件:pytest.ini
    该文件要和需要执行的测试文件所在的目录文件在同一级
    如下图所示:

    pytest.ini内容如下:

    通过addopts来设置命令行参数;-v 监控、失败重试的次数、重试的时间间隔、按标签来执行、生成测试报告,多个参数之间用空格分隔
  • 接着在py文件teardown后两行,使用pytest.main()进行测试

    运行结果如下

    出现passed说明两个测试用例通过
    测试报告如下

2.“新浪微博”的两个页面UI测试

     将“新浪微博”的两个页面UI测试(至少包含登录账号、发文字微博两个测试用例)的自动化测试线性脚本,分别用unittest和Pytest框架完成,并生成测试报告。

(1)利用unittest框架完成

首先需要导入包

新建测试类的名称,测试类必须继承unittest.TestCase

编写setUp,因为用例二需要登录才能进行测试,所以登录需要写进setUp

编写测试用例,测试用例名称以”test_”开头。

  • 用例1:登录账号,这里仅测试是否通过

    使用assertIn断言方法,断言用户名‘111Nuyoah111’会出现在网页中

  • 用例2:发布微博文字
    使用assertIn断言方法,断言发布内容成功,如下图

  • 用例写完,编写tearDown

  • tearDown写完后空两行,使用unittest.main()进行测试

    用第三方插件完成测试报告的生成
    将HTMLTestRunner.py和run.py以及__init__.py文件放置与脚本文件同级目录下,如下图:

  • 编写run.py文件

    运行run.py文件
    运行结果如下

    出现如上结果,说明两个测试用例通过
    测试报告如下

(2)利用Pytest框架完成

首先需要导入包

新建测试类的名称,默认以“Test”开头

编写setUp

编写测试用例,测试用例名称以”test_”开头。

  • 用例1:登录账号,这里仅测试是否通过

使用assertIn断言方法,断言用户名‘xxx’会出现在网页中

  • 用例2:发布微博文字

    使用assertIn断言方法,断言发布内容成功
  • 用例写完,编写teardown

    全局设置
    创建一个配置文件:pytest.ini
    该文件要和需要执行的测试文件所在的目录文件在同一级
    如下图所示:

    pytest.ini内容如下:

    通过addopts来设置命令行参数;-v 监控、失败重试的次数、重试的时间间隔、按标签来执行,多个参数之间用空格分隔
    运行生成测试报告,在py文件teardown后两行,使用pytest.main()进行测试

  • 运行结果如下

    出现passed说明两个测试用例通过
    测试报告如下

操作异常问题与解决方案

  • 问题1:pytest框架脚本运行失败
  • 解决方法:通过查询,发现是pytest环境问题,所以将pytest及相关插件卸载后在全局目录下重新下载

  • 问题2:allure在成功使用后,再次使用会自动跳过测试用例

  • 解决方法:allure环境不稳定,更换测试报告方法,使用pytest-html完成测试报告

  • 问题3:微博无法使用账号密码登录,测试用例无法完成登录的试错
  • 解决方法:修改代码,直接在setup固件进行手动登录,最后加入一个登录的测试用例进行断言

总结

     Unittest和Pytest是Python中常用的两个测试框架,用于编写和执行单元测试。

     Unittest是Python的内置测试框架之一,可以通过导入unittest模块来使用。Unittest提供了一组用于编写测试用例的类和方法,测试用例是通过继承unittest.TestCase类来创建的。测试方法以test_开头,并且可以使用断言方法(如assertEqual()、assertTrue()等)来验证预期行为。Unittest提供了丰富的功能和工具,如测试套件、测试装置(setUp()和tearDown()方法)、测试发现等。可以使用命令行工具或集成开发环境(IDE)来运行Unittest测试。

     Pytest是一个第三方的Python测试框架,可以通过安装pytest库来使用。Pytest提供了更简洁、灵活和可扩展的方式来编写测试用例。不需要继承特定的基类,可以使用普通的函数定义测试用例,用assert语句来断言结果。Pytest具有丰富的插件生态系统和许多附加功能,例如自动发现测试文件、参数化测试、夹具(fixtures)等。Pytest支持使用命令行工具来运行测试,并提供了丰富的输出和报告选项。

     unitest和pytest的区别是:语法风格:Unittest使用类和方法的方式来组织测试用例,而Pytest使用函数定义测试用例。灵活性:Pytest提供了更灵活和简洁的语法,没有像Unittest那样的约束。Pytest的编写方式更为简单,减少了样板代码的编写。插件生态系统:Pytest具有丰富的插件生态系统,提供了许多附加功能和扩展选项,而Unittest相对较少。自动发现测试:Pytest具有自动发现测试文件和用例的功能,而Unittest需要手动设置测试套件和加载用例。夹具支持:Pytest提供了强大的夹具(fixtures)机制,用于管理测试数据和环境设置。Unittest也支持夹具,但Pytest的夹具功能更为灵活和强大。

     总体而言,Pytest相对于Unittest提供了更简洁、灵活且功能更丰富的测试框架,能够简化测试代码的编写和维护,并提供更好的测试发现和报告功能。当然,选择使用哪个框架取决于个人偏好和项目需求。

附录

部分源码(与上面截图有所不同,仅供参考)

Baidu unittest

from selenium import webdriver
import unittest
from time import sleep
from selenium.webdriver.common.by import By
class TestBaidu(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.implicitly_wait(20)
        # 访问登录页
        self.driver.get('https://fanyi.baidu.com/')
        # 移除广告弹窗
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'app-guide-close').click()
    def test_001(self):
        # 用例一:输入的文字与选择的语言不一致
        # 选择语言阿拉伯语
        language = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'select-from-language')
        language.click()
        language_text=self.driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="lang-panel-container"]'
                                                        '/div/div[5]/div[1]/div[1]/div/span[1]')
        language_text.click()
        #输入翻译文本英语
        intext =self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'textarea')
        intext.send_keys('love')
        sleep(2)
        # 输入不匹配文字后的提示信息
        self.assertTrue(self.driver.find_element(By.LINK_TEXT,'英语'))
    def test_002(self):
        # # 用例二:输入的文字与选择的语言一致
        # 选择语言英语
        language = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'select-from-language')
        language.click()
        language_text = self.driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="lang-panel-container"]'
                                                          '/div/div[5]/div[1]/div[21]/div/span[1]')
        language_text.click()
        # 输入翻译文本英语
        intext = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'textarea')
        intext.send_keys('love')
        sleep(2)
        # 输入不匹配文字后的提示信息
        outtext = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'output-bd').text
        self.assertEqual(outtext,'爱')
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Baidu pytest

from time import sleep
import pytest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
class TestBaidu():
    def setup(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.implicitly_wait(20)
        # 访问登录页
        self.driver.get('https://fanyi.baidu.com/')
        # 移除广告弹窗
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'app-guide-close').click()
    @pytest.mark.L1
    def test_001(self):
        # 用例一:输入的文字与选择的语言不一致
        # 选择语言阿拉伯语
        language = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'select-from-language')
        language.click()
        language_text=self.driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="lang-panel-container"]'
                                                        '/div/div[5]/div[1]/div[1]/div/span[1]')
        language_text.click()
        #输入翻译文本英语
        intext =self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'textarea')
        intext.send_keys('love')
        sleep(2)
        # 输入不匹配文字后的提示信息
        assert '英语' == self.driver.find_element(By.LINK_TEXT,'英语').text
    @pytest.mark.L2
    def test_002(self):
        # # 用例二:输入的文字与选择的语言一致
        # 选择语言英语
        language = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'select-from-language')
        language.click()
        language_text = self.driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="lang-panel-container"]'
                                                          '/div/div[5]/div[1]/div[21]/div/span[1]')
        language_text.click()
        # 输入翻译文本英语
        intext = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'textarea')
        intext.send_keys('love')
        sleep(2)
        # 输入不匹配文字后的提示信息
        outtext = self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'output-bd').text
        assert outtext=='爱'
    def teardown(self):
        self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "./test_baidu.py"])

Weibo unittest

from selenium import webdriver
import time,unittest
# 通过时间戳,构造唯一project name
from selenium.webdriver.common.by import By
project_name = 'project_{}'.format(time.time())
class TestNewProject(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.implicitly_wait(20)
        # 登录
        self.driver.get('https://weibo.com')
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'LoginCard_btn_Jp_u1').click()
        time.sleep(8)  # 手动扫码登录
    def test_new_project(self):
        # 测试搜索框输入框
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'Form_input_2gtXx').send_keys('123')
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'Visible_angle_MP2Km').click()
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[4]/div/div[3]/div/div/div[4]').click()
        # 测试发布
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'Tool_btn_2Eane').click()
        time.sleep(1)
        self.assertIn('123', self.driver.page_source)
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Weibo pytest

import time
import pytest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
class TestWeibo  ():
    def setup(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.implicitly_wait(20)
        # 登录
        self.driver.get('https://weibo.com')
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'LoginCard_btn_Jp_u1').click()
        time.sleep(8)  # 手动扫码登录
    @pytest.mark.L1
    def test_new_project(self):
        assert 'xxx' in self.driver.page_source#此处自行修改“xxx”
        # 测试搜索框输入框
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'Form_input_2gtXx').send_keys('123')
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'Visible_angle_MP2Km').click()
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="homeWrap"]/div[1]/div/div[4]/div/div[3]/div/div/div[4]').click()
        # 测试发布
        self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,'Tool_btn_2Eane').click()
        time.sleep(1)
        assert '123' in self.driver.page_source
    def teardown(self):
        self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_weibo.py", "--html=./report.html"])


目录
相关文章
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
1018 7
|
9月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
9月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
666 0
|
9月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
741 0
|
9月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
420 0
|
9月前
|
存储 分布式计算 测试技术
Python学习之旅:从基础到实战第三章
总体来说,第三章是Python学习路程中的一个重要里程碑,它不仅加深了对基础概念的理解,还引入了更多高级特性,为后续的深入学习和实际应用打下坚实的基础。通过这一章的学习,读者应该能够更好地理解Python编程的核心概念,并准备好应对更复杂的编程挑战。
260 12
|
9月前
|
存储 数据采集 监控
Python文件操作全攻略:从基础到高级实战
本文系统讲解Python文件操作核心技巧,涵盖基础读写、指针控制、异常处理及大文件分块处理等实战场景。结合日志分析、CSV清洗等案例,助你高效掌握文本与二进制文件处理,提升程序健壮性与开发效率。(238字)
708 1
|
9月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
794 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据挖掘
Python 高效清理 Excel 空白行列:从原理到实战
本文介绍如何使用Python的openpyxl库自动清理Excel中的空白行列。通过代码实现高效识别并删除无数据的行与列,解决文件臃肿、读取错误等问题,提升数据处理效率与准确性,适用于各类批量Excel清理任务。
777 0
|
测试技术 索引 Python
Python接口自动化测试框架(练习篇)-- 数据类型及控制流程(一)
本文提供了Python接口自动化测试中的编程练习,包括计算器、猜数字、猜拳和九九乘法表等经典问题,涵盖了数据类型、运算、循环、条件控制等基础知识的综合应用。
413 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多