阿里云DataWorks荣获DAMA中国数据治理优秀产品奖

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 2022年12月3日,2022 DAMA中国数据管理峰会(线上部分)成功举行,汇聚多位世界级数据大咖分享,阿里云DataWorks凭借全链路数据治理产品体系,丰富的行业客户最佳实践案例,获得“DAMA中国数据治理优秀产品奖”。

DAMA(国际数据管理协会)是一个全球性的专业组织,协会自1980年成立以来,一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及相关知识体系的建设,先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA数据管理的知识体系》等,该知识体系已被广泛使用,逐渐成为业界的标杆和权威。目前协会在全球有会员2万人,分会52个。


2022年12月3日,2022 DAMA中国数据管理峰会(线上部分)成功举行,汇聚多位世界级数据大咖分享,阿里云DataWorks凭借全链路数据治理产品体系,丰富的行业客户最佳实践案例,获得“DAMA中国数据治理优秀产品奖”


产品简介

阿里云DataWorks基于阿里巴巴自研的ODPS一体化大数据智能计算平台(MaxCompute/Hologres),开源大数据计算平台EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,包含数据建模、数据集成、数据开发、数据运维、数据资产、数据治理、数据质量、数据安全、数据分析、数据服务等数据处理全链路流程,以一站式的大数据开发治理平台能力,满足数据治理中关于规范、稳定、质量、管理、安全、分析、服务等各个方面的诉求。

DataWorks数据治理中心提供了全套的数据治理健康分模型。这套模型从阿里巴巴集团内部数据治理经验沉淀出来,涉及研发、存储、计算、安全、质量五个方面,近百个计分维度,可以通过量化的手段评估企业数据治理的工作,让书面的数据治理规章制度落地成为常态化的数据治理工作,避免“运动式”的数据治理。目前DataWorks已经累计为云上客户发现100万+数据治理问题,问题处理率达到60%


权威机构认证

此前,DataWorks已经获得众多国内外权威机构认证

  • 作为国内唯一厂商挺进Forrester云数据仓库卓越表现者象限
  • 以23.4%份额获得IDC评估2021中国数据治理平台市场份额第一
  • 成为首个通过中国信通院数据平台整体解决方案最高等级先进级(3级)的产品


客户案例

DataWorks客户覆盖了工业制造、能源、汽车、金融、零售、政务、互联网等等行业,既有大型央国企、世界500强企业,也有成立不久的中小企业,全方位满足不同行业,不同企业发展阶段的大数据开发治理需求。

  • 友邦人寿基于阿里云 ODPS 建设云上数据中台,实现内部数据统一的开发、服务、治理,数据处理效率提升 20 倍,整体成本优化数百万元。
  • 国家电网大数据中心通过DataWorks实现总部+27家省(市)公司PB级数据的统一管理,通过全链路数据中台的治理与监测运营体系,加快电网整体数字化转型升级。
  • 亿滋中国通过智能数据建模进行全链路数据模型治理,极大提升数据中台自服务能⼒,让企业数据决策实现下放,释放新零售的数字化力量。
  • 分贝通在大数据体系建设一年后通过数据建模进行整个数仓的规范化设计,提升数据开发效率与质量,构建“软件+支付”的下一代企业支出管理平台。


回归工具为人服务的本质,DataWorks从人的视角出发,通过全链路数据开发治理平台,让企业的开发人员减少低效的重复劳动,让数据人员的工作效率保持螺旋式的上升,全方位提升企业数据效率,为企业降本增效。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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