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2025年03月

  • 03.24 12:15:56
    回答了问题 2025-03-24 12:15:56

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    踩0 评论0
  • 03.24 12:13:04
    回答了问题 2025-03-24 12:13:04

    QwQ-32B 宣称“小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？

    踩0 评论0
  • 03.19 23:34:17
    发表了文章 2025-03-19 23:34:17

    强大的Quick BI体验

    作为一名Python开发工程师，我日常涉及数据分析工作。近期体验了阿里云的Quick BI——一款全场景数据消费式BI平台。它支持拖拽操作、实时分析海量数据，并提供丰富的可视化组件，如柱状图、地图等，助力高效决策。本文分享了从申请账号到使用测试数据进行可视化的全过程，肯定其便捷性与强大功能的同时，也建议加强与Python的集成、扩展高级分析模型及用户自定义功能。适合对数据分析感兴趣的读者了解与尝试。
  • 03.19 15:06:54
    回答了问题 2025-03-19 15:06:54

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    踩0 评论0
  • 03.04 22:53:38
    回答了问题 2025-03-04 22:53:38

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    踩0 评论0
  • 03.04 22:52:15
    回答了问题 2025-03-04 22:52:15

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    踩0 评论0
  • 03.01 17:23:18
    发表了文章 2025-03-01 17:23:18

    阿里云安全体检：操作审计与账号安全的实践与优化

    在企业数字化转型中，云资源安全管理至关重要。本文分享了使用阿里云安全体检功能提升云上安全的实践与优化建议，重点涵盖操作审计、RAM用户密码策略和MFA启用等方面的高风险问题及其修复过程。通过全面覆盖地域和事件类型、更新密码策略、启用MFA等措施，有效提升了云资源的安全防护水平。同时提出增强可视化、定制化检查规则、增加例外规则及报告导出功能等建议，进一步优化阿里云安全体检功能，助力企业应对复杂的网络安全挑战。

2025年02月

  • 发表了文章 2025-03-19

    强大的Quick BI体验

  • 发表了文章 2025-03-01

    阿里云安全体检：操作审计与账号安全的实践与优化

  • 发表了文章 2025-02-17

    通义灵码2.0 AI 程序员体验：优化与问题解决的全过程

  • 发表了文章 2025-02-12

    零门槛，轻松体验阿里云 DeepSeek-R1 满血版：快速部署，立享超强推理能力

  • 发表了文章 2025-02-07

    AI 剧本生成与动画创作解决方案深度体验

  • 发表了文章 2025-02-07

    操作系统控制台体验评测：AI驱动的运维新体验

  • 发表了文章 2025-02-07

    阿里云OS Copilot智能助手深度评测报告：一位系统管理员的真实体验

  • 发表了文章 2024-12-27

    数据解码者：揭秘多模态信息提取的智能革命

  • 发表了文章 2024-12-27

    探索云端数据力量：MaxFrame的革命性实践

  • 发表了文章 2024-12-11

    云端守护者：阿里云服务诊断工具的全面评测

  • 发表了文章 2024-12-06

    DataWorks: 驾驭数据浪潮，解锁用户画像分析新纪元

  • 发表了文章 2024-12-06

    AI导购革命：揭秘主动式智能导购AI助手的构建之道

  • 发表了文章 2024-11-21

    使用Python实现自动化邮件通知：当长时程序运行结束时

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    【趣学C语言和数据结构100例】46-50

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    Python之音乐专辑管理系统

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    自动化淘宝秒杀：使用Selenium WebDriver的实战指南

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  • 发表了文章 2024-11-21

    优化策略：揭秘钢条切割与饼干分发的算法艺术

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  • 回答了问题 2025-03-24

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    在职业发展的道路上，确定性和可能性都是重要的因素，但我认为更重要的是找到适合自己的平衡点。 从我个人的经历来看，我曾经在一家公司从事一份相对稳定的工作。这份工作有明确的晋升路径，收入也较为可观，让我在一段时间内感到很安心。然而，随着时间的推移，我逐渐发现自己对这份工作的热情在减退。虽然它能给我带来确定性，但那种日复一日的重复让我感到有些乏味。我开始意识到，如果一直沿着这条确定的道路走下去，虽然不会犯错，但也很难有突破性的成长。 于是，我开始尝试一些新的事物。我利用业余时间学习了一些新的技能，比如数据分析和编程。这些技能让我对工作有了新的视角，也让我看到了更多可能性。后来，我抓住了一个内部转岗的机会，进入了一个全新的部门，从事与之前完全不同的工作。虽然这个新岗位充满了挑战，甚至有些风险，但我也感受到了前所未有的兴奋和动力。我开始接触到新的项目，与不同背景的人合作，不断学习和成长。虽然这个过程并不总是顺利的，但我发现自己在解决问题和适应新环境方面有了很大的进步。 当然，我也明白，追求可能性并不意味着完全放弃确定性。在新的岗位上，我依然努力保持工作的稳定性和可靠性。我会合理规划自己的时间，确保完成任务的同时，也能不断探索新的机会。例如，我会主动承担一些新的项目，尝试新的工作方法，同时也会与上级和同事保持良好的沟通，确保自己的工作方向是正确的。 我认为，职业发展应该是确定性和可能性的结合。确定性可以给我们提供安全感和稳定的收入，让我们能够安心地生活和规划未来；而可能性则是我们成长和突破的动力，它能让我们不断挑战自己，发现新的兴趣和潜力。在不同的阶段，我们可以根据自己的需求和目标，灵活调整两者之间的平衡。比如，在刚进入职场时，可能更需要确定性来积累经验和技能；而在有一定基础后，就可以适当增加对可能性的探索，寻找新的职业方向和发展机会。 总之，职业发展没有绝对的确定性或可能性之分，关键在于找到适合自己的节奏和方向。通过不断学习和尝试，我们可以在确定性和可能性之间找到属于自己的平衡，实现职业的持续成长和满足感。
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  • 回答了问题 2025-03-24

    QwQ-32B 宣称“小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？

    以下是我认为 QwQ-32B 技术实现上值得关注的亮点： 1. 高效的模型压缩技术 QwQ-32B 采用了先进的模型压缩技术，能够在保留大部分性能的同时，大幅减少模型的参数量和存储空间。这使得它能够在消费级显卡上高效运行，降低了硬件门槛，让更多的开发者能够轻松部署和使用。例如，它可能通过量化、剪枝等技术，将原本庞大的模型参数进行优化，使其在小显存设备上也能流畅运行，而不会出现显存不足等问题。 2. 优化的推理加速算法 该模型在推理阶段进行了深度优化，通过高效的计算图优化、算子融合等技术，大幅提升了推理速度。这意味着在实际应用中，QwQ-32B 能够快速响应用户的请求，提供实时的推理结果。比如在自然语言处理任务中，它可以在短时间内完成文本生成、语义理解等复杂操作，为用户带来流畅的交互体验。 3. 强大的适配能力 QwQ-32B 能够很好地适配多种硬件平台和部署环境，包括百炼、PAI、函数计算、GPU 云服务器等。这种良好的适配性使得开发者可以根据自己的需求和预算，灵活选择部署方式，无需担心兼容性问题。无论是资源有限的个人开发者，还是需要大规模部署的企业用户，都能找到适合自己的方案，大大提高了模型的可应用范围。 4. 精准的性能优化策略 在性能优化方面，QwQ-32B 采用了多种策略，如动态量化、混合精度训练等。这些策略能够在不同的硬件配置和应用场景下，自动调整模型的精度和性能，以达到最佳的平衡。例如，在显存较小的设备上，它可以通过动态量化技术，将部分参数量化为低精度格式，从而节省显存，同时尽量减少对性能的影响。 5. 开源与社区支持 QwQ-32B 是一个开源模型，这意味着开发者可以自由获取其源代码和训练数据，并根据自己的需求进行修改和优化。开源的特性还带来了强大的社区支持，开发者可以在社区中分享经验、交流问题，共同推动模型的发展。这种开放的生态为开发者提供了更多的创新空间，也使得 QwQ-32B 能够不断进化和完善。 6. 高质量的预训练和微调能力 尽管 QwQ-32B 在轻量化方面表现出色，但它依然保留了强大的预训练能力和微调性能。它在大规模数据集上进行了充分的预训练，能够很好地理解和生成自然语言文本。同时，开发者可以根据具体的应用场景，对模型进行微调，使其更好地适应特定的任务和领域。这种灵活性使得 QwQ-32B 能够在多种自然语言处理任务中表现出色，如文本生成、机器翻译、情感分析等。 总之，QwQ-32B 在模型压缩、推理加速、适配能力、性能优化、开源生态以及预训练和微调能力等方面都展现出了显著的技术亮点。这些亮点不仅使其在性能与资源消耗之间找到了良好的平衡，还为开发者提供了强大的工具，推动了大模型技术的普及和应用。
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  • 回答了问题 2025-03-19

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    以下是一些关于如何用 Flink CDC 打破企业数据孤岛的建议：1. 理解数据孤岛的现状在企业中，数据孤岛通常是因为部门独立运作、技术系统不兼容以及缺乏统一的数据管理策略而形成的。例如，销售部门使用 CRM 系统，财务部门使用本地会计软件，两者数据格式和存储方式不同，难以共享和整合。2. Flink CDC 的优势Flink CDC 通过实时捕获数据库的变更日志，能够实现毫秒级的数据同步。它支持全量和增量数据一体化同步，无需维护两套架构，大大简化了数据同步链路。此外，Flink CDC 提供了强大的数据转换功能，可以通过 YAML 作业实现数据同步过程中的多种转换操作。3. 实现跨系统数据同步Flink CDC 可以连接多种数据源和目标系统，如 MySQL、Kafka、Paimon 等。企业可以利用 Flink CDC 将分散在不同数据库中的数据实时同步到数据湖或数据仓库中，构建统一的数据视图。例如，将多个业务系统的数据实时同步到数据湖中，为后续的数据分析提供基础。4. 支持动态数据更新Flink CDC 能够实时捕获源数据库的表结构变更，并自动同步到目标系统。这意味着当业务系统中的数据结构发生变化时，下游的数据仓库或数据湖可以及时更新，保持数据的一致性和完整性。5. 提升数据共享文化除了技术手段，打破数据孤岛还需要企业内部的文化支持。企业应鼓励跨部门的数据共享，通过培训和激励措施让员工理解数据共享的重要性。Flink CDC 提供的技术支持可以作为推动这种文化变革的有力工具，因为它让实时数据共享变得简单高效。
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  • 回答了问题 2025-03-04

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    嘿，说到这个一键生成讲解视频的AI功能，我得说，这玩意儿真的是挺厉害的！以前做线上课程或者活动宣传视频，光是写解说词、录音频、剪视频这些事儿，就得折腾个半天，还容易出错。现在有了这种能自动把PPT变成讲解视频的功能，简直就是“效率神器”。 从我个人的体验来看，AI的理解和生成能力真的让我刮目相看。它不仅能读懂PPT里的文字，还能“看懂”里面的图片，甚至能把这些信息整合起来，生成一套听起来还挺自然的解说词。最让我惊讶的是，它生成的语音听起来一点都不生硬，就像真人讲解一样。而且，它还能自动剪辑视频，把重点内容突出出来，这在以前可是需要专业技能才能做到的。 不过，说到AI的创意能不能超过人类，我觉得嘛，各有各的优势。AI的创意更多是基于现有的数据和模式，它能快速生成很多种可能性，但有时候可能缺乏那种“灵光一现”的独特创意。人类创作者呢，虽然效率慢一些，但有时候能想出一些完全出乎意料的点子。不过，AI确实能帮我们把很多重复的、繁琐的工作搞定，让我们能把精力更多地放在内容创新上，这才是最重要的。 总之，这个一键生成讲解视频的功能，对我来说简直就是解放双手的利器，让我能更高效地做自己想做的事情。
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  • 回答了问题 2025-03-04

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    嘿，这个问题我可太有感触了！在开发的世界里，纠结简直就是我们的“老朋友”。每次面对一个新功能或者架构调整，脑袋里就像开了个辩论赛，各种想法、顾虑和“如果”在那儿打架，搞得自己心力交瘁。但说实话，这种纠结真的挺折磨人的，不仅浪费时间，还容易让人失去动力。 那怎么才能不纠结呢？我觉得关键是要找到一种平衡，让自己既能做出合理的决策，又不会被那些“万一”和“完美主义”给困住。 首先，明确目标和优先级是超级重要的。每次接到任务的时候，先别急着一头扎进代码里，先问自己几个问题：这个功能的核心价值是什么？用户最需要的是什么？哪些部分是必须完成的，哪些是可以往后放的？比如，我之前接手一个项目，需求清单里堆满了各种功能，但我仔细一琢磨，其实用户最关心的就那么几个核心点。把精力集中在这些关键部分，其他的先放一放，这样就不会被那些“看起来不错但其实没那么重要”的功能给绕晕了。 其次，学会接受不完美。我知道，作为开发者，我们都想写出最优雅、最完美的代码，但现实是，完美几乎是不存在的，尤其是在时间和资源有限的情况下。与其纠结于每一个细节，不如先保证核心功能能跑起来，然后再逐步优化。就像盖房子，先把框架搭起来，住进去之后再慢慢装修，总比一直停留在图纸阶段要强。 还有，多和团队沟通也特别有帮助。有时候，我们自己一个人在那儿纠结半天，其实可能只是没看到问题的另一面。把问题抛给团队，大家一起头脑风暴，说不定就能找到一个简单又有效的解决方案。而且，团队成员的经验和视角都很宝贵，他们可能会告诉你：“哎，这个我们之前遇到过，其实这样解决就行。”或者“这个功能其实用户反馈没那么强烈，可以先缓一缓。”这样不仅能帮你快速决策，还能减少很多不必要的焦虑。 另外，学会从失败中总结经验也很关键。纠结很多时候是因为害怕犯错，害怕决策带来不可逆的后果。但其实，失败并不可怕，可怕的是不从失败中学习。每次遇到问题或者决策失误，我都会花点时间复盘一下：这次我纠结的地方是哪里？最后的决策结果如何？如果再遇到类似的情况，我应该怎么做？慢慢地，你会发现，自己在面对类似问题时，纠结的次数越来越少，决策也越来越果断。 最后，我觉得还是要保持一颗平常心。开发工作本来就充满了不确定性，纠结是正常的，但不能让它主导我们的工作。每次我感觉要陷入纠结的时候，就会告诉自己：“这只是工作的一部分，别太放在心上。”然后深呼吸，重新梳理一下思路，把注意力集中在当下最重要的事情上。 总之，纠结是没办法完全避免的，但我们可以用这些方法把它控制在合理的范围内。说到底，开发工作不仅仅是写代码，更是一种心态的修炼。希望我们都能在工作中找到属于自己的平衡，不纠结，不焦虑，轻松地写出好代码！
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  • 回答了问题 2025-02-24

    传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？

    我认为，传统动画创作和 AI 动画创作并不是对立的，而是可以相互补充的。AI 可以作为传统动画创作的有力工具，帮助艺术家提高效率、生成初步素材，而艺术家则可以通过手工调整和创意设计，赋予动画更多的情感和艺术价值。 例如，在动画制作中，可以利用 AI 生成剧本、初步动画素材和背景，然后由艺术家进行手工细化和情感注入，最终创作出既有高效制作又有独特艺术风格的作品。 关于体验 AI 剧本生成与动画创作的建议如果有机会体验 AI 剧本生成与动画创作工具，我会重点关注以下几点：创作效率：AI 是否能快速生成高质量的剧本和动画素材。创意支持：AI 是否能提供足够的创意启发，帮助创作者突破思维瓶颈。可定制性：AI 生成的内容是否可以根据创作者的需求进行灵活调整。情感表达：AI 生成的动画是否能够传递出情感和故事的温度。 总之，传统动画创作和 AI 动画创作各有优势，未来的发展方向应该是相互融合，共同推动动画产业的发展。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    我觉得2025年AI产业确实有可能迎来全面爆发。技术进步（如大模型升级、算力成本降低）和应用场景的拓展（如智能家居、医疗、教育等）将推动AI更广泛落地。然而，商业价值的验证、技术安全风险以及行业竞争等问题仍需解决。 AI将如何改变普通人的日常生活？ 工作：AI工具融入办公软件，提升工作效率；部分重复性工作可能被取代，但也会催生新职业。生活：智能家居设备更智能，生活更便利；AI提供个性化服务，如购物推荐、旅游规划。健康：AI辅助医疗诊断更精准，健康管理更个性化。教育：AI提供个性化学习方案，提升学习效果。信息获取：AI搜索更智能，信息获取更高效。 总体而言，AI将在2025年深刻影响我们的生活和工作，带来便利和效率提升，但同时也需要应对新的挑战。
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  • 回答了问题 2025-02-19

    为什么没有Visual Studio 2022的通义灵码没升级添加deepseek？请快速升级，感谢

    关于Visual Studi 2022的通义灵码升级添加deepseek的问题，您可以联系阿里云的工作人员获取帮助，目前相关信息可能还未更新。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-02-19

    大模型服务平台百炼，api 上传文件，错误： 请求签名与您提供的签名不匹配

    请确保您的请求签名计算正确，包括所有必要的参数和时间戳，并且与服务器端验证的签名一致，具体可参考阿里云官方文档：如何生成签名。如果问题依旧，请尝试联系阿里云工作人员以获得进一步的帮助。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-02-19

    VScode无法切换模型，models按钮禁止点击

    请检查您的VSCode扩展设置，确保您使用的Python或相关扩展版本是最新的，如果不是，请更新到最新版本。如果问题依旧，请联系阿里云工作人员获取更多帮助。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。参考链接：VSCode官方文档 注：这里的解决方案是基于假设用户是在使用VSCode进行Python开发时遇到的问题，因为问题是关于“切换模型”，这在VSCode中通常与Python开发环境配置有关。但若实际情况与此假设不符，可能需要更具体的信息来提供准确的帮助。
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  • 回答了问题 2025-02-19

    ChaosBlade-BOX对POD演练，请大佬帮忙指点指点，谢谢！

    您可以参考阿里云官方文档中的ChaosBlade使用指南来对POD进行演练，以获得更详细的步骤说明。如果遇到具体问题，建议咨询一下阿里云的工作人员。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-02-19

    datax 自定义transform, 释放单例对象, 导致加密失败

    在DataX自定义Transformer中，确保单例对象的生命周期与任务一致，避免跨任务共享导致的状态问题，如需释放资源应在任务结束时处理，可参考DataX官方文档中的任务生命周期管理章节进行设置。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-02-19

    Deepseek-R1作为模型的百炼应用，好像无法通过增量incremental的方式获得推理过程

    对于Deepseek-R1模型，如果您想实现增量学习（incremental learning）以获得推理过程，建议您咨询一下阿里云的工作人员确认是否支持该功能以及具体的操作方式。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论1
  • 回答了问题 2025-02-19

    datax 自定义transformer在多任务下报Transformer name exist

    确保每个自定义Transformer名称唯一，避免在多任务下冲突。如果需要更多帮助，可以咨询阿里云的工作人员。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-02-19

    deepseek总是调用异常

    您可以检查一下DeepSeek的配置和网络连接情况，确保它们都正常工作。如果问题依旧存在，建议咨询一下阿里云的工作人员以获得更详细的帮助。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。参考链接：阿里云DeepQuest产品文档 （注：实际使用时请确认链接的有效性和准确性）
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  • 回答了问题 2025-02-19

    DataWorks的数据开发更新后无法退回

    在DataWorks中，一旦任务发布并运行成功后，将无法直接退回或撤销到之前的版本，您可以尝试重新编辑任务回到之前的状态或者联系阿里云工作人员获取更多帮助。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。参考文档：DataWorks操作限制
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  • 回答了问题 2025-02-19

    借助阿里云ECS实现内网穿透延迟较高

    您可以尝试调整ECS实例的网络配置或选择更高性能的网络类型以降低延迟，具体操作可参考阿里云官方文档中的网络配置指南。如果问题依旧，建议联系阿里云工作人员进一步排查。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩1 评论0
  • 回答了问题 2025-02-19

    DeeepSeekR1模型无法展示问题代码在具体片段

    请确保您的DeepSeekR1模型已正确加载，并检查模型文件路径是否准确，如果问题依旧，建议联系阿里云工作人员获取进一步支持。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-02-19

    浙政钉宜搭新增通知，“根据表单内日期字段设置”，报错“新增表单消息绑定关系失败”

    请检查日期字段是否正确配置以及与通知设置的绑定关系，如问题依旧建议咨询阿里云工作人员。参考官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/185279.html。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论1
  • 回答了问题 2025-02-19

    deepseek java demo运行发生异常，请问该如何解决

    请检查您的Java环境和DeepSeek的依赖库是否正确配置，如果问题依旧，建议咨询阿里云的工作人员以获得更详细的帮助。如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。
    踩0 评论0
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