Python基础知识(一)

简介: Python基础知识(一)

Python简介


解释器


计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言,所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言,计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具,被称为编译器

编译器翻译的方式有两种:一个是编译,另外一个是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候,也称之为解释器

1670051911990.jpg

  • 编译型语言:程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如 C、C++
  • 解释型语言:解释型语言编写的程序不进行预先编译,以文本方式存储程序代码,会将代码一句一句直接运行。在发布程序时,看起来省了道编译工序,但是在运行程序的时候,必须先解释再运行

编译型语言和解释型语言对比

  • 速度 —— 编译型语言比解释型语言执行速度快
  • 跨平台性 —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好


设计目标


(1)优雅

(2)明确

(3)简单

  • Python 开发者的哲学是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事
  • 如果面临多种选择,Python 开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法

在 Python 社区,吉多被称为“仁慈的独裁者”

选择Python的理由


  • 代码量少

同一样问题,用不同的语言解决,代码量差距还是很多的,一般情况下 PythonJava1/5,所以说 人生苦短,我用 Python


Python特点


Python 是完全面向对象的语言

  • 函数模块数字字符串都是对象,在 Python 中一切皆对象
  • 完全支持继承、重载、多重继承
  • 支持重载运算符,也支持泛型设计
  • Python 拥有一个强大的标准库,Python 语言的核心只包含 数字字符串列表字典文件 等常见类型和函数,而由 Python 标准库提供了 系统管理网络通信文本处理数据库接口图形系统XML 处理 等额外的功能
  • Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算人工智能机器学习Web 开发数据库接口图形系统 多个领域


面向对象的思维方式


  • 面向对象 是一种 思维方式,也是一门 程序设计技术
  • 要解决一个问题前,首先考虑 由谁 来做,怎么做事情是 的职责,最后把事情做好就行!
  • 对象 就是
  • 要解决复杂的问题,就可以找多个不同的对象各司其职,共同实现,最终完成需求


Python优缺点


优点

  • 简单、易学
  • 免费、开源
  • 面向对象
  • 丰富的库
  • 可扩展性
  • 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以把这部分程序用 CC++ 编写,然后在 Python 程序中使用它们
  • ……

缺点

  • 运行速度
  • 国内市场较小
  • 中文资料匮乏


注释


作用

使用用自己熟悉的语言,在程序中对某些代码进行标注说明,增强程序的可读性


单行注释(行注释)


  • # 开头,# 右边的所有东西都被当做说明文字,而不是真正要执行的程序,只起到辅助说明作用
  • 示例代码如下:
# 这是第一个单行注释
print("hello python")
复制代码

为了保证代码的可读性,# 后面建议先添加一个空格,然后再编写相应的说明文字


在代码后面增加的单行注释


  • 在程序开发时,同样可以使用 # 在代码的后面(旁边)增加说明性的文字
  • 但是,需要注意的是,为了保证代码的可读性注释和代码之间 至少要有 两个空格
  • 示例代码如下:
print("hello python")  # 输出 `hello python`


多行注释(块注释)


  • 如果希望编写的 注释信息很多,一行无法显示,就可以使用多行注释
  • 要在 Python 程序中使用多行注释,可以用 一对 连续的 三个 引号(单引号和双引号都可以)
  • 示例代码如下:
"""
这是一个多行注释
在多行注释之间,可以写很多很多的内容……
""" 
print("hello python")


什么时候需要使用注释?


  1. 注释不是越多越好,对于一目了然的代码,不需要添加注释
  2. 对于 复杂的操作,应该在操作开始前写上若干行注释
  3. 对于 不是一目了然的代码,应在其行尾添加注释(为了提高可读性,注释应该至少离开代码 2 个空格)
  4. 绝不要描述代码,假设阅读代码的人比你更懂 Python,他只是不知道你的代码要做什么

在一些正规的开发团队,通常会有 代码审核 的惯例,就是一个团队中彼此阅读对方的代码


关于代码规范


任何语言的程序员,编写出符合规范的代码,是开始程序生涯的第一步

相关文章
|
9月前
|
消息中间件 分布式计算 监控
Python面试:消息队列(RabbitMQ、Kafka)基础知识与应用
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Python面试中RabbitMQ与Kafka的常见问题和易错点,包括两者的基础概念、特性对比、Python客户端使用、消息队列应用场景及消息可靠性保证。重点讲解了消息丢失与重复的避免策略,并提供了实战代码示例,帮助读者提升在分布式系统中使用消息队列的能力。
275 2
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python数据分析入门:基础知识与必备工具
【4月更文挑战第12天】Python是大数据时代数据分析的热门语言,以其简单易学和丰富库资源备受青睐。本文介绍了Python数据分析基础,包括Python语言特点、数据分析概念及其优势。重点讲解了NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn和Scikit-learn等必备工具,它们分别用于数值计算、数据处理、可视化和机器学习。此外,还概述了数据分析基本流程,从数据获取到结果展示。掌握这些知识和工具,有助于初学者快速入门Python数据分析。
175 2
|
8月前
|
设计模式 开发者 Python
探索Python中的异步编程:从基础知识到实践应用
【6月更文挑战第6天】本文旨在深入探讨Python中的异步编程概念,包括其背后的原理、常用的库和框架以及如何在实际项目中应用这些知识。文章将通过具体的代码示例和场景分析,帮助读者理解异步编程在提升程序性能和处理并发任务中的重要性。
|
7月前
|
存储 人工智能 数据挖掘
十分钟学习Python基础知识
Python是一种高效、易学且功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。如果你是编程新手,想要快速入门Python,那么这篇文章将是你的最佳选择。我将在十分钟内带你了解Python的基础知识。
|
8月前
|
索引 Python
Python考试基础知识
Python考试基础知识
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
探索Python中的异步编程:从基础知识到高级应用
【6月更文挑战第8天】随着技术的进步,异步编程已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分。本文将深入探讨Python中的异步编程,包括其基础知识、常用库和框架,以及一些高级应用。我们将通过实例来展示如何有效地使用异步编程来提高程序的性能和响应性。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,这篇文章都会为你提供有价值的见解和技巧。
66 2
|
8月前
|
存储 关系型数据库 API
探索Python中的异步编程:从基础知识到实际应用
【6月更文挑战第6天】在本文中,我们将深入探讨Python中的异步编程,这是一种强大的编程技术,可以帮助我们更有效地处理并发任务。我们将从基础知识开始,然后逐步深入到实际应用,包括异步I/O操作、异步Web请求和异步数据库操作等。最后,我们将通过一个实际的项目案例,展示如何在Python中使用异步编程来提高程序的性能和效率。
|
8月前
|
JavaScript 前端开发 Java
python的入门基础知识和一些小技巧
python的入门基础知识和一些小技巧
44 0
|
8月前
|
算法 Python
Python基础教程(第3版)中文版 第一章 快速上手:基础知识(笔记)
Python基础教程(第3版)中文版 第一章 快速上手:基础知识(笔记)
|
9月前
|
Java 程序员 Python
Python基础知识主要包括其**语法规则、数据类型、控制结构以及函数和模块**等
【4月更文挑战第15天】Python基础知识主要包括其**语法规则、数据类型、控制结构以及函数和模块**等
72 11

热门文章

最新文章