2025 年 Java 秋招面试必看的 Java 并发编程面试题汇总
文章摘要： 本文系统梳理Java并发编程核心知识点，助力2025年秋招面试。内容涵盖：1）基础概念，包括线程/进程区别、创建线程的3种方式（Thread/Runnable/Callable）、6种线程状态及转换；2）关键机制，对比sleep()与wait()的锁行为差异，解释start()而非run()启动线程的原因；3）工具类与典型应用场景。通过技术原理与代码示例结合的方式，帮助开发者深入理解并发模型、线程同步等核心问题，为高并发系统设计打下坚实基础。（150字）
JD-GUI，java反编译工具及原理: JavaDecompiler一个Java反编译器
Java Decompiler (JD-GUI) 是一款由 Pavel Kouznetsov 开发的图形化 Java 反编译工具，支持 Windows、Linux 和 Mac Os。它能将 `.class` 文件反编译为 Java 源代码，支持多文件标签浏览、高亮显示，并兼容 Java 5 及以上版本。JD-GUI 支持对整个 Jar 文件进行反编译，可跳转源码，适用于多种 JDK 和编译器。其原理基于将字节码转换为抽象语法树 (AST)，再通过反编译生成代码。尽管程序可能带来安全风险，但可通过代码混淆降低可读性。最新版修复了多项识别错误并优化了内存管理。
Go语言同步原语与数据竞争：数据竞争的检测工具
本文介绍了 Go 语言中数据竞争（Data Race）的概念及其检测方法。数据竞争发生在多个 Goroutine 无同步访问共享变量且至少一个为写操作时，可能导致程序行为不稳定或偶发崩溃。Go 提供了内置的竞态检测器（Race Detector），通过 `-race` 参数可轻松检测潜在问题。文章还展示了如何使用锁或原子操作修复数据竞争，并总结了在开发和 CI 流程中启用 `-race` 的最佳实践，以提升程序稳定性和可靠性。
6.2k tar 热门项目,揭秘：一篇 Markdown 如何秒生成 PPT、书籍、文章
Quarkdown是一款现代化Markdown排版系统，支持编程逻辑（如函数、变量、条件语句）嵌入文档，实现内容复用与动态生成。它可一键输出为PDF、HTML幻灯片、文章或书籍等多种格式，打破传统Markdown在排版、逻辑和格式上的局限。相比Pandoc+Lua、mdBook等工具，Quarkdown更易用且功能全面，适合学术论文、技术分享、知识管理及出版流程等场景。项目地址：[https://github.com/iamgio/quarkdown](https://github.com/iamgio/quarkdown)。
Java 基础知识面试题汇总 最全面的 Java 基础面试题整理
本文全面解析Java基础知识面试题，涵盖Java基础概念、面向对象编程、异常处理、集合框架等核心内容。通过实际应用场景，提供技术方案与应用实例，如JDK与JRE区别、==与equals()差异、String类特性、final与static关键字用法、多继承替代方案及接口与抽象类对比。帮助开发者夯实基础，高效备考，提升实战能力。附带完整代码示例，可供下载学习。
为什么说 Java 语言编译与解释并存的原因
在编程语言的世界里，Java以其独特的“编译与解释并存”特性独树一帜。这一特性不仅赋予了Java强大的跨平台能力，还使其在性能和灵活性上达到了很好的平衡。接下来，我们将深入探讨Java语言这一特性的本质、原理以及在实际应用中的体现。
Java 基础篇必背综合知识点全面总结
本文总结了Java基础篇的核心知识点，涵盖Java特性、JDK与JRE、数据类型与运算符、流程控制语句、面向对象编程（类与对象、封装、继承、多态）、常用类库（java.lang、java.util、java.io）等内容。同时，还介绍了字符串处理、Servlet隐式对象及请求转发与重定向等重要概念。通过学习这些基础知识，可为深入掌握Java高级特性和实际开发打下坚实基础。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。
流批一体向量化引擎Flex
本文整理自蚂蚁集团技术专家刘勇在Flink Forward Asia 2024上的分享，聚焦流批一体向量化引擎的背景、架构及未来规划。内容涵盖向量化计算的基础原理（如SIMD指令）、现有技术现状，以及蚂蚁在Flink 1.18中引入的C++开发向量化计算实践。通过Flex引擎（基于Velox构建），实现比原生执行引擎更高的吞吐量和更低的成本。文章还详细介绍了功能性优化、正确性验证、易用性和稳定性建设，并展示了线上作业性能提升的具体数据（平均提升75%，最佳达14倍）。最后展望了未来规划，包括全新数据转换层、与Paimon结合及支持更多算子和SIMD函数。