Matplotlib 概述|学习笔记

开发者学堂课程【Python 常用数据科学库：Matplotlib 概述】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/546/detail/7496

Matplotlib 概述

内容介绍

一、使用 Maplotlib 画最基本的折线图

二、使用 Matplotlib 画不同的线条

三、线条颜色

一、使用 Maplotlib 画最基本的折线图

Maplotlib 是 python 当中最重要的可视化工具，python 中其他的可视化库基本上都使用 Maplotlib 当作底层进行封装

import bumpy as np

不是直接导入 maolotlib，而是使用 pyplot 画图接口

import matplotlib.pyplot as plt

如果在 notebook 中进行画图，就需要打印执行指令

matplotlib inline

直接在 notebook 中执行，不用调用其他工具，一般在 notebook 中都需要输入此命令，相当于画图简单，步骤写完就会自动执行

用 plt plot 一下构造数据—折线图

In [3]:  plt.plot([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])

Out [3]:  [<matplotlib.lines.Line2D at Ox212f6a4a2b0>]

是一条直线

将数据改变，就会变成曲线图，只是画了图，没有指定 x、y 轴取值范围，x 轴范围为1到5，y 轴范围为1到25，matplotlib 可以自动适应数据设置大小

In [4]:  plt .plot [1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25]

Out [4]:  [<matplotlib.lines.Line1D at Ox212f6af9320>]

x 轴添加 label，起名为 xlabel，y 也添加 ylabel

In [4]:  plt .plot [1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25]

plt.xlabel(’xlabel’)

plt.ylabel  ’ylabel’

再执行，x 轴上就会出现 xlabel 注释，y 轴上就会出现 ylabel 注释，

当实际做数据时，若是想指定x轴与y轴表达的含义，就指定x轴与y轴内容

还可以设定字体大小：

In [4]:  plt .plot [1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25]

plt.xlabel  (’xlabel’ ,font size = 16)

plt.ylabel  (’ylabel’)

二、使用 Matplotlib 画不同的线条

In [7]:  plt .plot ([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],’_ _’)

plt.xlabel  (’xlabel’ ,fontsize = 16)

plt.ylabel  (’ylabel’ ,fontsize = 16)

图像变成了虚线

In [8]:  plt .plot ([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],’ ：’)

plt.xlabel  (’xlabel’ ,fontsize = 16)

plt.ylabel  (’ylabel’ ,fontsize = 16)

Out [8]:  <Matplotlib.text.Text at 0x212f6bf29b0>

图像变成了点线

可以设置进行对线条自定义的安排，线条可选项有：

线条格式可以自行指定，线条颜色也可以自行指定

三、线条颜色

多加一个参数 color=r，表示要画红色的线

In [8]:  plt .plot ([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],’ -’，color=‘r’)

plt.xlabel  (’xlabel’ ,fontsize = 16)

plt.ylabel  (’ylabel’ ,fontsize = 16)

Out [8]:  <Matplotlib.text.Text at 0x212f80a17f0>

线条格式与颜色可以组合：

In [8]:  plt .plot ([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],’ ro’)

plt.xlabel  (’xlabel’ ,fontsize = 16)

plt.ylabel  (’ylabel’ ,fontsize = 16)

Out [8]:  <Matplotlib.text.Text at 0x212f6bf29b0>

表示红色圆点线条