Python matplotlib seaborn（学习笔记）（下）

sns.set_palette(color)
plt.figure(figsize=(15,7))
snsfig=sns.jointplot(x='PERSONS',y='BO',
                     data=cnboo,color='g',
                     space=0.1,kind='kde', joint_kws=dict(gridsize=40), # gridsize越小，网格越大
                     ratio=5,) #bins=10:表示分成10个柱 ,且这里的color控制柱形图的颜色
snsfig.fig.suptitle("电影场均人次与票价的双变量分布图",va='top',y=1.05)
snsfig.plot_joint(plt.scatter,c='r',s=20,linewidth=1,marker=".")
plt.show()

sns.kdeplot(cnboo['BO'])

sns.kdeplot(cnboo['BO'],shade=True) # 填充阴影

sns.kdeplot(cnboo['PRICE'],shade=True,bw=.05)  # 核密度区间的设置

sns.kdeplot(cnboo['PRICE'],shade=True);
sns.kdeplot(cnboo['PERSONS'],shade=True);

sns.jointplot(x=cnboo['PERSONS'],y=cnboo['PRICE'],kind='kde',color="grey",space=0)
1

y1=cnboo['BO']
y2=cnboo['PRICE']
y3=cnboo['PERSONS']

from scipy.stats import gamma
sns.distplot(y2,kde=False,fit=stats.gamma)

sns.kdeplot(y2,shade=True)
sns.kdeplot(y2,bw=0.2,label="bw:0.2");
sns.kdeplot(y2,bw=0.05,label="bw:0.05");
plt.legend()

f,ax=plt.subplots(figsize=(10,10))
cmap=sns.cubehelix_palette(as_cmap=True,dark=0,light=1,reverse=False)
sns.kdeplot(y2,y3,cmap=cmap,n_level=20,shade=True)

f,ax=plt.subplots(figsize=(10,10))
cmap=sns.cubehelix_palette(as_cmap=True,dark=0,light=1,reverse=True)
sns.kdeplot(y2,y3,cmap=cmap,n_level=20,shade=True)

f,ax=plt.subplots(figsize=(10,7))
sns.kdeplot(y2,y3,shade=True,ax=ax)
sns.rugplot(y3,vertical=True,ax=ax)
sns.rugplot(y2,color='g',ax=ax)

snspairdf=cnboo[['PERSONS','PRICE','BO']]
sns.pairplot(snspairdf)

g=sns.pairplot(snspairdf)
g.map_diag(sns.kdeplot)
g.map_offdiag(sns.kdeplot,cmpap='Blues_d',n_levels=6)

g=sns.pairplot(snspairdf,kind='reg')
g.map_diag(sns.kdeplot)
g.map_offdiag(sns.kdeplot,cmpap='Blues_d',n_levels=6)