docker 部署flask&matplotlib应用

简介: Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。本文介绍通过Dockerfile生成镜像,对外部署通过API接口的方式调用绘图服务。

1、创建app.py文件

主文件,提供对外服务接口

import io
import random
from flask import Flask, Response, request
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
from matplotlib.figure import Figure

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    """ 返回带有图片的html界面,使用form -> action 及 image -> src等参数实现动态刷新功能
    """
    num_x_points = int(request.args.get("num_x_points", 50))  # 设置默认值 50
    # html 模板
    return f"""
    <h1>Flask and matplotlib</h1>
    <h2>Random data with num_x_points={num_x_points}</h2>
    <form method=get action="/">
      <input name="num_x_points" type=number value="{num_x_points}" />
      <input type=submit value="update graph">
    </form>
    <h3>Plot as a png</h3>
    <img src="/matplot-as-image-{num_x_points}.png"
         alt="random points as png"
         height="300"
         width="600"
    >
    """

@app.route("/matplot-as-image-<int:num_x_points>.png")
def plot_png(num_x_points=50):
    """ renders the plot on the fly.
    """
    fig = Figure()
    axis = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    x_points = range(num_x_points)
    axis.plot(x_points, [random.randint(1, 30) for x in x_points])

    output = io.BytesIO()
    FigureCanvasAgg(fig).print_png(output)
    return Response(output.getvalue(), mimetype="image/png")

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

2、创建Dockerfile文件

# Docker image for flask and matplotlib python run
# VERSION 1.0
# Author: Taro
# 基础镜像使用python:3.6
FROM python:3.6
# 将服务器 requirements.txt 文件复制到 容器 /demo/目录下
COPY requirements.txt /demo/
COPY app.py /demo/
# 指定容器工作目录为 /demo/
WORKDIR /demo/
# 安装 项目依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 运行
ENTRYPOINT ["python","app.py"]

3、创建requirements.txt文件

click==8.0.4
colorama==0.4.5
cycler==0.11.0
dataclasses==0.8
Flask==2.0.3
importlib-metadata==4.8.3
itsdangerous==2.0.1
Jinja2==3.0.3
kiwisolver==1.3.1
MarkupSafe==2.0.1
matplotlib==3.3.4
numpy==1.19.5
Pillow==8.4.0
pyparsing==3.0.7
python-dateutil==2.8.2
six==1.16.0
typing-extensions==4.1.1
Werkzeug==2.0.3
zipp==3.6.0

4、文件目录结构

图片.png

5、构建镜像

docker build -t docker_flask:v1 .

图片.png

6、通过镜像启动服务

docker run -d -p 8080:5000 docker_flask:v1 

图片.png

注意: 如果是拥有公网的云上机器对外提供服务,需要开通网络安全组端口对外提供服务。

7、效果测试

图片.png

相关参考

flask_matplotlib.py

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