【python基础教程】csv文件的写入与读取

简介: CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块,专门用于处理csv文件的读取

d86586b389464d2aa9ba8ef688272334.jpg


csv的简单介绍



CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块,专门用于处理csv文件的读取


csv的写入



1通过创建writer对象,主要用到2个方法。一个是writerow,写入一行。另一个是writerows写入多行

2使用DictWriter 可以使用字典的方式把数据写入进去


第一种写入方法(通过创建writer对象)


✅先来说一下第一种写入的方法:通过创建writer对象写入(每次写入一行)

步骤:1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.遍历列表,将每一行数据写入csv

代码如下:


import csv
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8') as file_obj:
    # 1:创建writer对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 2:写表头
    writer.writerow(header)
    # 3:遍历列表,将每一行的数据写入csv
    for p in person:
        writer.writerow(p)


写入完就会在当前目录下出现一个person.csv文件,鼠标右键点击show in Explorer打开person.csv查看


e33d3405a7c64a4388efda6a22238ef7.png

5caec63e9d7848deb36be80a90c01d6d.png355a106004534f45905b628f96796775.png


打开以后会发现写入的数据中间会换行


居然:那么应该怎么解决这个问题呢

hacker:很简单啊

只需要在写入数据的时候加上一个参数 newline=‘’为了防止换行写入


改正后的代码如下:


import csv
# 数据
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
    # 创建对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 写表头
    writer.writerow(header)
    # 遍历,将每一行的数据写入csv
    for p in person:
        writer.writerow(p)

36a6b5ef050e426085f5ecb26762dca3.png


✅通过创建writer对象(一次性写入多行)


步骤:1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.在writerows里传入你要处理的数据


import csv
# 数据
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
    # 创建对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 写表头
    writer.writerow(header)
    # 3.写入数据(一次性写入多行)
    writer.writerows(person)


写入结果如下:


45c982e004994ff79f7b2846775b6ac1.png


第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入)


注意事项:使用字典的方式写入要注意传递的数据格式必须是字典

如果不是字典的话会报错


AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘keys’


步骤1.创建数据和表头( 数据必须是字典格式)2.创建DictWriter对象3.写表头4.写入数据


import csv
# 数据
person = [
    {'name': 'xxx', 'age': 18, 'height': 193},
    {'name': 'yyy', 'age': 18, 'height': 182},
    {'name': 'zzz', 'age': 19, 'height': 185},
]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
    # 1.创建DicetWriter对象
    dictWriter = csv.DictWriter(file_obj, header)
    # 2.写表头
    dictWriter.writeheader()
    # 3.写入数据(一次性写入多行)
    dictWriter.writerows(person)

4469b9ed2ed346229763cbf79d996582.png


csv的读取



通过reader()读取


import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    reader = csv.reader(file_obj)
    print(reader)


如果直接打印会返回csv.reader对象,这时需要遍历列表


<_csv.reader object at 0x000001FB8CE655F8>


改正代码如下:


import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    reader = csv.reader(file_obj)
    # 2.遍历进行读取数据
    for r in reader:
        print(r)


读取结果如下:


['name', 'age', 'height']
['xxx', '18', '193']
['yyy', '18', '182']
['zzz', '19', '185']


如果想打印列表的某一个值,可以使用索引打印


print(r[0])
name
xxx
yyy
zzz


通过dictreader()读取


import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    dictReader = csv.DictReader(file_obj)
    # 2.遍历进行读取数据
    for r in dictReader:
        print(r)


返回结果如下:


OrderedDict([('name', 'xxx'), ('age', '18'), ('height', '193')])
OrderedDict([('name', 'yyy'), ('age', '18'), ('height', '182')])
OrderedDict([('name', 'zzz'), ('age', '19'), ('height', '185')])


这时我们如果要取到某一个值就需要指定键去寻找值


print(r['name'])


xxx
yyy
zzz


以上就是python基础教程之csv文件的写入和读取,如果有改进的建议,欢迎在评论区留言奥~


💖人生苦短,我用python💖


168e2200922f43f6ac5b0a80a394d170.jpg


相关文章
|
17天前
|
数据采集 存储 搜索推荐
打造个性化网页爬虫:从零开始的Python教程
【8月更文挑战第31天】在数字信息的海洋中,网页爬虫是一艘能够自动搜集网络数据的神奇船只。本文将引导你启航,用Python语言建造属于你自己的网页爬虫。我们将一起探索如何从无到有,一步步构建一个能够抓取、解析并存储网页数据的基础爬虫。文章不仅分享代码,更带你理解背后的逻辑,让你能在遇到问题时自行找到解决方案。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,这篇文章都会为你打开一扇通往数据世界的新窗。
|
19天前
|
安全 项目管理 Python
使用Python shutil库进行文件和目录操作
使用Python shutil库进行文件和目录操作
使用Python shutil库进行文件和目录操作
|
7天前
|
Java 数据安全/隐私保护 Python
Python案例分享:如何实现文件的解压缩
Python案例分享:如何实现文件的解压缩
32 8
|
7天前
|
存储 缓存 安全
Python案例分享:如何实现文件的上传下载
Python案例分享:如何实现文件的上传下载
37 6
|
7天前
|
数据采集 数据挖掘 数据处理
使用Python和Pandas处理CSV数据
使用Python和Pandas处理CSV数据
31 5
|
12天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【9月更文挑战第5天】性能测试是确保应用在高负载下稳定运行的关键。本文介绍Apache JMeter和Locust两款常用性能测试工具,帮助识别并解决性能瓶颈。JMeter适用于测试静态和动态资源,而Locust则通过Python脚本模拟HTTP请求。文章详细讲解了安装、配置及使用方法,并提供了实战案例,帮助你掌握性能测试技巧,提升应用性能。通过分析测试结果、模拟并发、检查资源使用情况及代码优化,确保应用在高并发环境下表现优异。
37 5
|
19天前
|
Python
像导入Python模块一样导入ipynb文件
像导入Python模块一样导入ipynb文件
|
19天前
|
TensorFlow 算法框架/工具 C++
Python exe文件打包神器-Nuitka!
Python exe文件打包神器-Nuitka!
|
19天前
|
存储 安全 Python
Python中临时文件的妙用
Python中临时文件的妙用
|
19天前
|
数据可视化 Python
通过python建立一个web服务查看服务器上的文本、图片、视频等文件
通过python建立一个web服务查看服务器上的文本、图片、视频等文件
19 0