一、软件定位与特性
Jupyter Notebook 是交互式编程与数据科学分析工具，支持 40+ 编程语言，其基于浏览器的「代码块+可视化」工作流，已成为机器学习、数据清洗、学术研究的标准环境。核心优势包括：
- 实时执行代码片段并保存结果
- 支持Markdown文档与LaTeX公式混排
- 可导出HTML/PDF/幻灯片等格式
二、安装方案选择
方案一：Anaconda集成环境（推荐新手）
包含Python解释器+600+科学计算库+Jupyter组件，一站式解决依赖问题
方案二：原生Python+PIP安装（适合定制化）
三、Anaconda方案安装流程
步骤1：获取安装包
下载安装包后，解压压缩包开始安装：
步骤2：执行安装程序
双击下载的.exe文件，注意勾选 Add Anaconda to PATH 选项：
步骤3：验证安装
打开CMD执行命令，显示版本号即为成功：
jupyter --version
四、原生Python方案安装流程
步骤1：安装Python解释器
官网下载3.x版本安装包，安装时勾选 Add Python to PATH：
步骤2：通过PIP安装组件
CMD执行命令安装核心组件：
pip install jupyterlab notebook
五、首次运行配置
1. 启动Notebook服务
执行命令自动打开浏览器：
jupyter notebook --generate-config echo "c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/Jupyter_Workspace'" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook
2. 修改默认工作路径
创建配置文件并设置目录
3. 安装扩展插件
通过jupyter-contrib-nbextensions增强功能：
pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install
六、常见问题解决方案
Q1：浏览器无法打开控制台
- 检查默认浏览器是否被防火墙拦截
- 手动访问
http://localhost:8888输入控制台显示的token
Q2：内核启动失败
- 更新ipykernel库：
pip install --upgrade ipykernel - 创建新内核：
python -m ipykernel install --user
Q3：安装包速度慢
配置国内镜像源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
七、进阶学习资源
提示：本教程基于Jupyter Notebook 6.5.4版本制作，原创内容转载请注明来源。
