一些基本概念
人工智能：机器模拟人的意识和思维
机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果
特点：随经验的增加，效果会变好
举例: 决策树模型
机器学习三要素：数据、算法、算力
深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。
神经网络: 是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线
性函数的过程
人脑神经网络：随着人的成长，脑神经网络是在渐渐变粗变壮
神经网络的发展历史
感知机 -》反向传播方法 —》 深层次神经网络
机器学习的主要应用：
1、对连续数据的 预测
2、对离散数据的 分类
机器学习应用领域：
计算机视觉，语音识别，自然语言处理
