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【算法精讲系列】通义模型Prompt调优的实用技巧与经验分享
本文详细阐述了Prompt的设计要素，包括引导语、上下文信息等，还介绍了多种Prompt编写策略，如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等，旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化，可逐步实现更优的Prompt设计。
招商银行X通义大模型，2024年度AI最佳实践案例！
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自媒体创作场景实践｜通义千问3 + MCP=一切皆有可能
本文介绍了通过MCP（Model Context Protocol）结合通义千问大模型实现跨平台、跨服务的自动化任务处理方案。使用Qwen3-235B-A22B模型，配合ComfyUI生成图像，并通过小红书等社交媒体发布内容，展示了如何打破AI云服务的数据孤岛。具体实践包括接入FileSystem、ComfyUI和第三方媒体Server，完成从本地文件读取到生成图像再到发布的全流程。
方案优势在于高可扩展性和易用性，但也存在大模型智能化不足、MCP Server开发难度较大及安全风险等问题。未来需进一步提升模型能力、丰富应用场景并解决安全挑战，推动MCP在更多领域落地。
掌握全维度智能体提示词框架（CAP）重塑AI提示词工程
本文介绍了全维度智能体提示词框架CAP，通过四层架构实现对AI智能体行为的精准控制，涵盖身份定义、能力调度、安全约束与执行优化，助力企业构建可控、可维护的AI应用系统。
2025架构革命：一文深度揭秘AI四维进化（MoE/GraphRAG/智能体/HyDE）
本文深入解析大模型核心技术与实践原理，涵盖MCP、RAG、Agent、微调等关键技术，结合架构演进与实战技巧，助你构建高性能AI系统，建议点赞收藏。
从青铜到王者，DeepSeek+Spring AI 搭建 RAG 知识库
本文介绍了基于RAG（检索增强生成）技术构建知识库的原理与实现方法。RAG通过结合检索与生成模型，提升大语言模型在问答任务中的准确性与相关性，有效缓解“幻觉”问题。文章还详细讲解了如何利用DeepSeek与SpringAI搭建高效RAG系统，并提供了完整的Java代码示例，帮助开发者快速实现文档处理、向量存储与智能问答功能。适用于智能客服、内容生成、辅助决策等多个场景。
AI 超级智能体全栈项目阶段三：自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
本文介绍如何在Spring AI中自定义Advisor实现日志记录、结构化输出、对话记忆持久化及多模态开发，结合阿里云灵积模型Qwen-Plus，提升AI应用的可维护性与功能性。
🎨 三步打造AI创意工坊 | 通义万相图像生成服务极速部署指南
🚀 从零到大师 | 通义万相智能创作系统部署指南
大模型备案材料—《安全评估报告》撰写指南
本文详解大模型备案中的关键材料——《安全评估报告》的撰写要点，涵盖报告框架、必备内容、注意事项及基础信息，助你高效通过备案。
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