# 大模型服务平台百炼 #
1
关注
1821内容
【项目实战】通过LLaMaFactory+Qwen2-VL-2B微调一个多模态医疗大模型
本文介绍了一个基于多模态大模型的医疗图像诊断项目。项目旨在通过训练一个医疗领域的多模态大模型，提高医生处理医学图像的效率，辅助诊断和治疗。作者以家中老人的脑部CT为例，展示了如何利用MedTrinity-25M数据集训练模型，经过数据准备、环境搭建、模型训练及微调、最终验证等步骤，成功使模型能够识别CT图像并给出具体的诊断意见，与专业医生的诊断结果高度吻合。
全新开源通义千问Qwen3，它来了！
Qwen3是通义千问系列的最新模型，融合推理与非推理模式，兼具QwQ和Instruct模型能力。提供多种尺寸，包括235B-A22B、30B-A3B及六个Dense模型，大幅提升数学、代码、逻辑推理和对话能力，达到业界领先水平。旗舰模型Qwen3-235B-A22B在多场景测试中表现优异，小型模型如Qwen3-4B性能媲美大模型。用户可在阿里云百炼平台免费体验各100万Token。
通义听悟--一个懂你的AI助理
介绍什么是通义听悟以及通义听悟的功能体验
MCP详解：背景、架构与应用
模型上下文协议（MCP）是由Anthropic提出的开源标准，旨在解决大语言模型与外部数据源和工具集成的难题。作为AI领域的“USB-C接口”，MCP通过标准化、双向通信通道连接模型与外部服务，支持资源访问、工具调用及提示模板交互。其架构基于客户端-服务器模型，提供Python、TypeScript等多语言SDK，方便开发者快速构建服务。MCP已广泛应用于文件系统、数据库、网页浏览等领域，并被阿里云百炼平台引入，助力快速搭建智能助手。未来，MCP有望成为连接大模型与现实世界的通用标准，推动AI生态繁荣发展。
开发者必备：阿里云百炼 API 调用图文教程
百炼是阿里云推出的大模型服务平台，集成了很多优质的 AI 模型，包括通义千问、DeepSeek 等。
语义检索翻车？可能是你的Embedding模型没选对！
本文深入解析Embedding模型在RAG系统中的核心作用，涵盖其原理、类型、选型策略及实战建议。选对模型可显著提升语义检索准确性与效率，避免成本浪费。干货满满，值得收藏！
ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码
本文介绍在Apple M4 MacOS环境下搭建Ollama和qwen2.5-coder模型的过程。首先通过官网或Brew安装Ollama，然后下载qwen2.5-coder模型，可通过终端命令`ollama run qwen2.5-coder`启动模型进行测试。最后，在VS Code中安装Continue插件，并配置qwen2.5-coder模型用于代码开发辅助。
Qwen3：小而强，思深，行速
Qwen3（千问3）于北京时间4月29日凌晨发布，是Qwen系列大型语言模型的最新成员，具备全系列、开源最强、混合推理等特性。它包括两款MoE模型（Qwen3-235B-A22B和Qwen3-30B-A3B）及六个Dense模型，支持119种语言。Qwen3在代码、数学和通用能力测试中超越行业顶尖模型，如DeepSeek-R1和Grok-3。其旗舰版Qwen3-235B-A22B仅需4张H20即可本地部署，成本为DeepSeek-R1的35%。此外，Qwen3原生支持思考模式与非思考模式切换，降低复杂任务门槛，并支持MCP协议优化Agent架构。
通义千问Qwen3，开源！
Qwen3正式发布并全部开源啦！
免费试用