# 大模型服务平台百炼 #
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# Qwen3-8B 与 ChatGPT-4o Mini 的 TTFT 性能对比与底层原理详解
Qwen3-8B 是通义实验室推出的80亿参数模型，支持32K上下文，采用FP8量化和CUDA优化，提升推理效率；ChatGPT-4o Mini 为OpenAI轻量模型，参数约3.8B，支持128K上下文，通过蒸馏技术实现低延迟。两者在TTFT、长文本处理和部署优化上各有优势，适用于不同应用场景。
阿里云百炼产品初体验评测
从小白入门到操作体验，带领大家一起探索阿里云百炼大模型平台的奥秘。
一键部署 Qwen3! 0 代码，2 种方式全新体验
Qwen3 正式发布并开源 8 款混合推理模型，包括两款 MoE 模型（Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B）及六个 Dense 模型。这些模型支持 119 种语言，在代码、数学等测试中表现优异，并提供思考与非思考两种模式。依托阿里云函数计算 FC 算力，FunctionAI 平台支持模型服务和应用模板部署，适用于多种场景。用户可通过 Serverless 架构快速构建高弹性、智能化应用，显著降低开发成本，提升效率。试用链接及详细文档已提供，欢迎体验。
Springboot集成AI Springboot3 集成阿里云百炼大模型CosyVoice2 实现Ai克隆语音(未持久化存储)
本项目基于Spring Boot 3.5.3与Java 17，集成阿里云百炼大模型CosyVoice2实现音色克隆与语音合成。内容涵盖项目搭建、音色创建、音频合成、音色管理等功能，适用于希望快速掌握Spring Boot集成语音AI技术的开发者。需提前注册阿里云并获取API Key。
超越Prompt Engineering：揭秘高并发AI系统的上下文工程实践
本文系统解析AI工程范式从Prompt Engineering到Context Engineering的演进路径，深入探讨RAG、向量数据库、上下文压缩等关键技术，并结合LangGraph与智能体系统架构，助力开发者构建高可靠AI应用。
探索 Qwen2.5-Max 的智能：大规模 MoE 模型的飞跃
Qwen2.5-Max 是通义实验室推出的最先进MoE模型，在推理、知识和代码任务中表现卓越，已在超20万亿token上预训练，并通过SFT和RLHF优化。在多项基准测试中领先，如Arena-Hard达89.4，MMLU-Pro为76.1，性能超越DeepSeek V3、GPT-4o等模型，成为当前最佳开源模型。可通过Qwen Chat和API使用，适用于开发者、研究者及AI爱好者探索前沿AI能力。
通义千问Image模型使用指南
该表格展示了多个设计场景，包括模型选择、复制粘贴提示词、一键生图等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图，呈现了不同主题如商业海报、IP主视觉、品牌包装、街拍风格等的设计构思与实现方式。
《2核2G阿里云神操作！Ubuntu+Ollama低成本部署Deepseek模型实战》
本文详解如何在阿里云2核2G轻量服务器上，通过Ubuntu系统与Ollama框架部署Deepseek-R1-Distill-Qwen-1.5B大模型。涵盖环境搭建、Ollama安装、虚拟内存配置及模型运行全流程，助力开发者以极低成本实现AI模型云端运行。
通义大模型使用指南之通义千问
本文介绍了如何注册并使用通义大模型，该平台提供了通义千问、通义万相和通义听悟三大功能。通义千问包含对话和百宝箱两个子功能。在对话中，用户需按照特定格式提问，如设定角色、背景等，但实际体验中，回复可能不够理想。百宝箱提供不同场景的应用，如健身教练和办公助理。通过示例展示了健身计划的生成，但与专业教练相比仍有差距。对于职场问题，通义千问的回答显得较为通用，难以满足个性化需求。
阿里云百炼模型入门篇-大语言模型
本文主要介绍如何快速的通过阿里云百炼，带你如何快速入门通义千问系列大语言模型。
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