从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点:
• 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。
• API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。
• AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。
• AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
精通RAG架构:从0到1,基于LLM+RAG构建生产级企业知识库
为了帮助更多人掌握大模型技术,尼恩和他的团队编写了《LLM大模型学习圣经》系列文档,包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构,基于LLM+RAG构建生产级企业知识库》和《从0到1吃透大模型的顶级架构》。这些文档不仅系统地讲解了大模型的核心技术,还提供了实战案例和配套视频,帮助读者快速上手。
一文读懂“大语言模型”
本文基于谷歌云的官方视频:[《Introduction to Large Language Models》](https://www.youtube.com/watch?v=zizonToFXDs&t=525s&ab_channel=GoogleCloudTech) ,整理而成,希望对大家入门大语言模型有帮助。