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大模型意图识别工程化实践
本文重点介绍大模型意图识别能力在智能电视核心链路中的落地过程和思考，对比了基础模型、RAG 、以及7b模型微调三种方案的优缺点。
KAG：增强 LLM 的专业能力！蚂蚁集团推出专业领域知识增强框架，支持逻辑推理和多跳问答
KAG 是蚂蚁集团推出的专业领域知识服务框架，通过知识增强提升大型语言模型在特定领域的问答性能，支持逻辑推理和多跳事实问答，显著提升推理和问答的准确性和效率。
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什么是人工智能
一、什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过模拟人类智能思维和行为的方式，使机器能够像人类一样感知、理解、推理、学习和决策的一种技术和应用领域。它可以让计算机系统具有自主学习、自主决策、自主执行任务的能力，从而实现自动化、智能化的目标。常见的人工智能应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译、智能推荐、自动驾驶等。
二、人工智能具有以下几个特点
1. 学习能力：人工智能系统可以通过学习从大量的数据中提取模式和规律，并根据学习到的知识和经验不断优化自身的性能。
2. 推理能力：人工智能系统可以根据已有的知识和规则进行推理，从而做出合理的
SPO：如何优化提示词？大模型最懂如何优化自己！开源自监督提示词优化工具，让AI自主优化提示词
本文介绍由DeepWisdom与香港科技大学联合研发的SPO框架，通过自我监督机制实现大语言模型提示优化，仅需3个样本即可达到SOTA效果，优化成本降低至传统方法的1.1%-5.6%。
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【10月更文挑战第23天】在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，大模型如通义千问（阿里云推出的生成式对话引擎）等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而，对于许多开发者而言，如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
让AI读懂K线图！ChatTS-14B：字节开源的时间序列理解和推理大模型，自然语言提问秒解趋势密码！
ChatTS-14B是字节跳动开源的时间序列专用大模型，基于Qwen2.5-14B微调优化，通过合成数据对齐技术显著提升分析能力，支持自然语言交互完成预测推理等复杂任务。
Vector | Graph：蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
引入知识图谱技术后，传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化，如何兼容RAG中的向量数据库（Vector Database）和图数据库（Graph Database）基座，以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型，创建个性化 AI 助手
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